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图宾根大学突破性研究：AI模型评估成本降低99%，6分钟完成原本需13小时的工作
图宾根大学AI中心研究团队提出DISCO方法，通过选择能引起模型分歧的关键样本和直接的模型签名预测，将AI模型评估成本降低99%以上。该方法在MMLU等主流测试中表现优异，仅用100个样本就能达到传统方法使用数万样本的准确度，为AI研究提供了更高效、更经济的评估解决方案。
MIT团队曝光AI监控系统重大漏洞：简单文字就能轻松"骗过"智能管家
MIT等顶尖研究机构联合发现，当前AI安全监控系统存在致命漏洞，攻击者仅需在输出中嵌入特殊文字就能轻松欺骗监控器，让恶意行为被标记为"完全安全"。研究在两大AI安全平台测试了多种先进监控器，发现所有系统都无法抵御这种简单攻击，甚至某些"改进版"协议反而让攻击更容易成功，揭示了AI安全架构的根本性脆弱。
AI推动KubeCon NA 2025平台工程复兴浪潮
在2025年KubeCon/CloudNativeCon北美大会上，云原生开发社区正努力超越AI炒作，理性应对人工智能带来的风险与机遇。随着开发者和运营人员广泛使用AI工具构建AI驱动的应用功能，平台工程迎来复兴。CNCF推出Kubernetes AI认证合规程序，为AI工作负载在Kubernetes上的部署设定开放标准。会议展示了网络基础设施层优化、AI辅助开发安全性提升以及AI SRE改善可观测性工作流等创新成果。
DeepL CEO：专业翻译服务如何在ChatGPT时代保持竞争优势
DeepL作为欧洲AI领域的代表企业，正将业务拓展至翻译之外，推出面向企业的AI代理DeepL Agent。CEO库蒂洛夫斯基认为，虽然在日常翻译场景面临更多竞争，但在关键业务级别的企业翻译需求中，DeepL凭借高精度、质量控制和合规性仍具优势。他对欧盟AI法案表示担忧，认为过度监管可能阻碍创新，使欧洲在全球AI竞争中落后。
提示工程迎来协作提示新技术，让AI成为你的合作伙伴
本文介绍了提示工程领域的新技术"协作提示"，该技术能让AI从传统的单轮快速回答模式转向多轮协作对话模式。文章提供了短版和长版两种协作提示模板，解释了AI通常不具备协作性的原因，并通过实例对比展示了协作提示的效果。研究表明，这种方法能够帮助用户获得更深入、更实质性的AI回答，特别适用于复杂问题的探索和解决。
益博睿的悄然转型：从信用评级到云端AI
全球信用评级巨头Experian正经历125年来最大转型，从传统信用局向分析和软件提供商转变。公司35%收入现来自软件平台业务。通过与AWS的10年云服务协议，Experian构建了超过100PB的数据湖，开发了Ascend AI平台，将模型部署时间从三周缩短至2-3天。在欺诈检测领域，AI驱动的系统比传统规则系统检测率提升37-45%。公司还利用大语言模型自动化监管合规报告生成，大幅减少人工工作量。
特斯拉首次发布更诚实的FSD碰撞数据
特斯拉发布了监督式FSD系统的碰撞数据，报告了不同配置车辆在不同道路上每次碰撞的平均行驶里程。这取代了多年来备受争议的自动驾驶数据。新数据显示，使用FSD的特斯拉在城市街道的安全记录比未使用FSD的同类车型好1.5倍，比缺乏ADAS系统的老款特斯拉好4倍。在北美，这一记录提升近2倍。不过考虑到特斯拉过往数据造假的历史，这些数据仍需谨慎分析。
GPU巨头正在吞噬超级计算领域，传统存储难以满足需求
超算领域正在分化，从统一的多处理器x86系统分裂为不同架构，分别服务学术工作负载、极端物理模拟和AI训练需求。英伟达GPU革命彻底颠覆了传统秩序。传统存储系统在AI随机I/O风暴下表现不佳，元数据占用20%的I/O操作。GPU集群规模扩大至数千台时，每秒GPU闲置时间都在消耗成本，存储从支持功能转变为竞争优势。
MinIO推出EB级ExaPOD存储方案保持AI GPU高效运行
MinIO将其AIStor对象软件与超微Intel Xeon 6服务器和Solidigm固态硬盘相结合，打造1 EiB容量的机架级本地存储模块，将AI数据存储扩展至ZB级别。该方案基于DataPOD对象存储参考架构，单机架提供36 PiB全闪存可用容量，通过减少和稳定EB级延迟，确保AI工作负载持续高效运行，避免GPU因数据传输不足而闲置。
Quantum推出ActiveScale部分对象恢复功能显著提升磁带检索速度
Quantum为其ActiveScale磁带后端推出范围恢复功能，显著提升部分对象检索速度。客户现在只需恢复大型对象中所需的特定字节范围，而非重新激活整个文件，大幅缩短检索时间。软件更新还将小对象从冷存储或磁带层的读取性能提升五倍以上。这些更新使基于磁带的归档系统能够作为响应迅速、可查询的数据湖运行，专为AI、分析和高性能计算工作负载设计。
英国国民储蓄投资银行数字化转型预算超支13亿英镑
英国国家审计署报告显示，国有的国民储蓄投资银行数字化转型项目成本已超出原预算13亿英镑。该项目于2020年启动，原计划投入4亿英镑，现已增至8.41亿英镑，加上运营成本总计超支13亿英镑。项目旨在减少运营成本并实现数字化自助服务，但进展缓慢，2024年重新启动后仍缺乏现实可行的交付计划。采购问题导致大部分合同竞标失败，与Atos的外包合同被迫延期至2028年。
卡塔尔航空部署SD-WAN网络提升运营效率
面对客流量增长和数字化运营复杂性挑战，卡塔尔航空与SITA合作部署了新一代软件定义广域网SD-WAN技术。该项目覆盖350多个外站和多个数据中心，旨在解决延迟和带宽问题，确保关键应用优先级。SD-WAN系统能智能路由数据流量，选择最优传输路径，提供更快响应时间和更强resilience。同时采用多层网络安全防护，包括零信任架构，为全球运营提供端到端保护，为乘客带来更流畅的数字化服务体验。
诺基亚升级数据中心网络设备应对AI时代挑战
诺基亚扩展数据中心网络产品组合，升级7220 IXR-H6交换机系列，吞吐量可达102.4Tbps，支持800GE和1.6TE接口速度。新产品符合Ultra以太网联盟规范，支持液冷和风冷配置。同时推出AI驱动的AIOps工具，结合事件驱动自动化平台，可将数据中心网络停机时间减少96%，满足智能AI应用对网络性能和可靠性的严苛要求。
人工智能落地“最后一公里”，戴尔工作站助力AI应用提速
英特尔携手戴尔以及零克云，通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态，大幅缩短AI部署流程，助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
《2025 中国企业级 AI 实践调研分析年度报告》：深度剖析与价值洞察
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，人工智能（AI）已成为企业转型升级的关键驱动力。《2025 中国企业级 AI 实践调研分析年度报告》宛如一座灯塔，为众多企业在 AI 赛道上的探索提供了清晰的方向与深刻的洞见。
Gartner：在中国构建AI软件工程技能的三大举措
Gartner预测，到2028年，由于企业更倾向于组建能够创建和管理专有Al解决方案的内部团队，中国企业机构对AI开发技能的需求将增长50%。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner：一个神奇的零样本图像描述框架，让电脑像人一样描述任何图像区域
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架，突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块，通过智能组合生成从单块到整图的统一描述，无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务，用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法，为人机交互开辟新模式。
MIT团队重磅发现：不配对的多模态数据也能让AI变得更聪明
MIT研究团队发现，AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习，即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统，并能自发发展出跨模态理解能力，为未来AI应用开辟了新路径。
阿联酋MBZUAI发布PAN世界模型，AI仿真技术迎来突破
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型，超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性，能深度理解几何和物理规律，通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构，可模拟数千个因果一致步骤，支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布，有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
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