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大语言模型会估计学生的学习困难吗？美国马里兰大学发现ChatGPT等AI难以理解人类认知障碍
美国马里兰大学研究团队发现，包括ChatGPT在内的20多个大语言模型虽然在解题方面表现卓越，但在评估题目对学生难度方面却表现糟糕，相关性仅0.28。研究揭示了"知识诅咒"现象：AI因掌握太多知识反而难以理解学生困难。即使通过角色扮演模拟不同水平学生，效果也极其有限。这一发现对教育AI发展具有重要启示意义。
中科大张仲伟团队破解视频编辑难题：让AI听懂"把这只狗换成猫"的指令
中科大张仲伟团队与HiDream.ai合作，提出了ReCo视频编辑框架，解决了AI难以准确理解文字编辑指令的问题。该技术通过区域约束和上下文学习，让AI能够精确定位编辑区域并避免内容干扰。研究团队还构建了包含50万样本的高质量数据集ReCo-Data。实验表明ReCo在四种编辑任务上均显著超越现有方法，有望大幅降低视频编辑门槛。
新加坡国立大学团队突破视频生成难题：单张照片竟能制作200帧3D一致性视频
新加坡国立大学团队开发的WorldWarp技术实现了从单张照片生成长达200帧3D一致性视频的突破。该技术通过创新的时空扩散模型和动态几何缓存机制，巧妙解决了视频生成中几何约束与内容创作的矛盾，在多个标准数据集上取得显著性能提升，为房地产营销、影视制作、教育等领域的视觉内容创作开辟了新可能。
普林斯顿大学团队让AI智能体像人一样在"游戏"中成长：GenEnv框架破解训练数据昂贵难题
普林斯顿大学研究团队提出GenEnv框架，通过让AI智能体与环境模拟器进行"共同进化"游戏来解决传统训练数据昂贵问题。该方法让7B模型在多项测试中最高提升40.3%，甚至能匹敌参数量多出数倍的大型模型，同时用更少资源获得比Gemini增强数据更好的效果。
UNIX V4磁带成功恢复：首个C语言编写的UNIX版本重新运行
计算机历史博物馆软件馆长Al Kossow成功恢复了上月在犹他大学发现的半世纪前磁带内容。UNIX V4是首个内核用C语言编写的UNIX操作系统版本，已从1970年代九轨磁带中成功恢复。现可从互联网档案馆下载并在SimH中运行。该版本包含约5.5万行代码，其中2.5万行为C语言，内核仅27KB大小。恢复过程使用了readtape程序采样原始磁通变化进行数据重建。
AWS为Nutanix AHV虚拟化平台新增混合云存储支持
亚马逊云服务宣布其存储网关现已支持Nutanix的AHV虚拟化管理程序，进一步扩展混合云存储解决方案。此前AWS存储网关已支持VMware ESXi、微软Hyper-V和Linux KVM。由于AHV基于KVM架构，AWS表示添加支持相对容易。随着Broadcom收购VMware后策略调整，许多企业正寻求替代方案，Nutanix成为热门选择。分析师预测VMware可能在三年内失去35%的工作负载。
MiniMax发布M2.1大语言模型，大幅提升多语言编程能力
中国AI初创公司MiniMax发布M2.1模型，在多种编程语言和办公场景中显著提升了复杂任务处理和智能体能力。该模型在Rust、Java、Golang、C++等多种编程语言方面表现出色，在Web、Android和iOS界面开发的美学设计能力大幅提升。M2.1不仅专注于代码执行正确性，还能遵循复杂指导，在VIBE基准测试中平均得分88.6分。
微软Project Silica玻璃存储技术取得重大进展
微软硅石项目采用飞秒激光在石英玻璃上进行多层数据编码，有望实现千年级数据保存。该技术利用先进光学显微镜和机器学习算法进行数据读取，存储密度显著超越传统光学媒体。虽然面临激光设备成本高昂和写入速度较慢等挑战，但其环保被动存储、超长寿命和高密度特性，为解决全球档案存储需求提供了最有前景的解决方案。
ServiceNow以775亿美元收购物联网安全初创公司Armis
ServiceNow宣布将以775亿美元现金收购网络安全初创公司Armis，该公司专注于保护联网设备安全。Armis的Centrix平台能够保护工业机器人、办公打印机等联网设备免受黑客攻击，采用无代理机制检测恶意活动和设备漏洞。此次收购将增强ServiceNow的网络安全工具组合，特别是AI Control Tower功能，帮助企业抵御AI驱动的网络攻击。
亚马逊AI助手Alexa+新增四项服务整合
亚马逊宣布将于2026年为其AI数字助手Alexa+新增四项服务整合，包括Angi、Expedia、Square和Yelp。用户可通过Alexa+预订酒店、获取家庭服务报价、安排美容预约等。这些新服务将加入现有的Fodor、OpenTable、Suno等整合平台。亚马逊希望让消费者更便捷地通过数字助手使用各种在线服务，用户可用自然语言与AI助手对话。
CIO应该重新思考IT路线图制定方式吗
传统的IT路线图制定方式已不再适用于当今快速变化的技术环境。AI等颠覆性技术的出现使得五到十年的长期规划变得困难，CIO需要更频繁地审查和修订路线图。文章建议CIO应准备应对组织弹性、安全威胁、供应链变化等关键挑战，将路线图审查频率提高到季度级别，并将员工技能培训作为必要组成部分，以确保IT战略与业务策略保持一致。
机器人导航新突破：上海AI实验室团队让机器人彻底告别GPS也能精准找路
上海AI实验室团队开发了LoGoPlanner机器人导航系统，这是首个完全不依赖外部定位的端到端视觉导航框架。该系统通过视觉几何学习、隐式状态估计和几何感知规划三大核心技术，让机器人仅凭摄像头就能在复杂环境中精准导航。实验显示其性能比传统方法提升27.3%，且能跨平台部署在不同类型机器人上。
阿里巴巴推出"推理调色盘"：让AI拥有多元思维的神奇技术
阿里巴巴联合上海交大推出"推理调色盘"技术，通过变分自编码器学习不同推理模式特征，在AI思考前提供多样化思维引导，显著提升数学推理等任务性能3-4个百分点，实现了从词汇层面到策略层面的探索升级。
南洋理工大学&字节跳动联手突破：让AI像人一样记忆，轻松创造分钟级连贯故事视频
南洋理工大学与字节跳动联合推出StoryMem系统，通过为AI配备"视觉记忆库"解决长视频生成中的一致性难题。该技术能让AI像人类一样记住重要视觉信息，生成分钟级连贯故事视频，跨镜头一致性提升28.7%。研究采用创新的M2V架构和智能记忆管理策略，为视频创作开启全民化新时代。
手机智能助手的"高考"来了！阿里巴巴团队发布史上最难移动AI测试
阿里巴巴团队发布MobileWorld测评平台，这是首个集成用户交互和外部工具使用的移动AI测试系统。相比传统测试，新平台任务复杂度提升一倍，成功率从90%降至52%，揭示了当前AI在对话交互、工具使用、长期记忆等方面的重大缺陷，为移动AI发展指明了技术方向。
约翰霍普金斯大学AI突破：让机器像人一样为三维物体"命名零部件"
约翰霍普金斯大学团队开发出ALIGN-Parts系统，首次实现让AI像人类一样自动识别三维物体的各个部分并准确命名。该系统采用创新的"集合对齐"方法，将几何形状、视觉外观和语义知识融合，通过智能匹配算法为物体部件分配名称。相比现有技术，处理速度提升100倍，准确率显著提高，并支持处理全新物体类型。研究团队还创建了包含8450个物体的TexParts数据集，为机器人操作、电商搜索、医疗设备管理等领域开辟新应用。
AI模型也能像人一样"学汉字"？艾伦人工智能研究所的字节级语言模型革命
艾伦人工智能研究所开发的Bolmo是首个与传统模型竞争的字节级语言模型。通过创新的"字节化"训练方法，仅用1%预训练数据就能将子词模型转换为字节级模型。在字符理解任务中准确率提升至78.6%，STEM任务超越其他字节级模型16.5%。该技术解决了传统方法的局限，为构建更灵活通用的AI语言系统奠定基础。
让AI看懂长视频：MBZUAI突破多模态视频理解瓶颈
这项由MBZUAI研究团队发表的研究首次提出了长视频多模态理解的综合评测基准LongShOTBench和智能代理系统LongShOTAgent。研究揭示了当前AI系统在处理长视频时的技术瓶颈，即使最强模型也只达到53%准确率。该成果为推动视频理解技术发展提供了标准化框架。
2025年回顾：CIO直面业务与技术双重需求挑战
今年InformationWeek采访的CIO们面临共同现实：IT领导意味着引领变革。各行业CIO描述了一个超越工具和系统的角色，需要商业判断、变革管理和建立信任的能力。面对AI快速发展和地缘政治不确定性，如何利用新兴技术通过创新驱动价值成为关键。无论职业背景如何，这些CIO都强调有效IT领导需要明确的业务价值目标、跨团队协作和新兴技术部署的实用防护措施。
全球汽车后装远程信息服务订阅量突破9000万大关
物联网分析公司Berg Insight研究显示，2024年全球售后车载远程信息设备出货量达2650万台，预计2029年将增至3930万台。活跃设备装机量从2024年底的9030万台增长至2029年底的1.368亿台，复合年增长率为8.7%。该市场涵盖防盗追踪、车辆诊断、WiFi热点等多种应用，主要采用蜂窝和射频技术方案。
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