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星火深度推理大模型X1发布，底层4.0Turbo升级后实力如何？
星火深度推理模型X1，是国内首个基于全国产算力平台训练的具备深度思考和推理能力的大模型。与通用大模型相比，星火深度推理模型X1解题过程更接近人类的“慢思考”方式，并且用更少的算力，多项指标国内第一。
assistant-ui：一个为AI聊天设计的React组件库
assistant-ui：一个为AI聊天设计的React组件库，能帮助开发者轻松搭建聊天界面，支持多种AI模型，让聊天应用的开发更简单快捷。 参考文献： [1] https://github.com/assistant-ui/assistant-ui [2] https://www.assistant-ui.com/
NVIDIA提出多模态大模型Omni-RGPT！Token Mark实现区域级理解！
为了实现图像中的交互式区域特定理解，最近的方法采用了各种策略来表示目标区域：在文本标记中编码文本框坐标，利用视觉 RoI 特征，或应用视觉标记。将这些能力扩展到视频领域，一些方法将初始帧的边界框坐标作为文本形式用于区域级视频理解任务。然而，一种能够有效解决图像和视频中区域特定任务的通用方法仍然是一个开放的挑战。
重磅！微软发布新AI Agent，集成在office全家桶、自动化时代来了
Copilot Chat除了支持的传统的文本生成、文件分析（PDF、Word等）、图像生成之外，最大亮点便是支持AI Agent功能，并且集成在了Microsoft 365商业版中，可直接调用企业自有数据，执行夸端到端的超复杂自动化业务流程。
北航联合美团提出LLaVA-ST！细粒度时空多模态理解的MLLM！
我们将需要基于语言输入处理视觉坐标的任务称为细粒度多模态理解。对于这些任务，当前的MLLMs主要集中在两个方面：有的模型擅长图像中物体的空间定位，但在细粒度时间理解任务上表现不佳；有的模型专门擅长像TVG这样的细粒度时间理解，但无法确定物体的边界框。现有的MLLMs无法统一实现空间、时间和交错的细粒度多模态理解任务。
Gartner：中国企业优化云原生投资的三大策略
2023年Gartner云终端用户行为调研发现，88%的受访者选择将工作负载现代化作为云迁移的首选。同样地，在中国市场，云原生架构是工作负载迁移地热门选择。
Debian 12.9 发布，MX Linux 23.5 紧随其后
Debian 12.9 作为 Debian "Bookworm" 的最新点版本已经发布，其下游发行版 MX Linux 23.5 随即跟进。MX Linux 虽然基于 Debian，但具有显著特色，如集成了最新的 Xfce 4.20 桌面环境，并提供了丰富的系统管理工具，为用户带来更好的使用体验。
斑马技术：亚太地区超七成零售店员关注防损问题
斑马技术公司近日发布了《2025全球消费者调查报告》，报告显示，盗窃和犯罪对店内购物体验产生的不良影响不仅让消费者为之担忧，绝大多数零售店员（全球84%，亚太地区72%）也同样因缺乏发现并能对安全威胁或犯罪预警的技术而感到忧虑。
Fortinet严选 确保远程办公安全的四大关键
云交付的安全是一个模糊的概念，可以涵盖众多功能和特性。企业知道它很重要，但可能不了解如何评估最适合其网络的SSE解决方案。而且，与所有技术一样，SSE也在不断演进，以满足新的业务需求并应对不断出现的新威胁，这进一步使企业在选择解决方案时需要评估的内容变得复杂。
AI时代的网络安全，企业要做好哪些准备？
从2022年开始，生成式AI的安全性问题就应该引起企业的关注，将AI作为网络安全战略的核心是每一个企业都应该落到实处，用AI对抗AI，提前降低风险。
Parallels 重现了等待 Windows 启动七分钟的魔法时刻
Parallels 发布了一项新技术预览版，允许在苹果 Arm 芯片上运行为 x86_64 架构设计的操作系统虚拟机，如 Windows。然而，这一功能目前运行缓慢，启动时间长达 7 分钟，且存在诸多限制。尽管如此，这一尝试仍展现了 Parallels 在虚拟化技术领域的创新精神。
网络安全与 AI 携手引领 2025 年企业 IT 投资
根据Informa TechTarget的Enterprise Strategy Group年度支出意向调研，网络安全和生成式人工智能将主导2025年企业IT投资。调查显示，大多数组织预计在所有主要技术领域维持或增加支出，其中网络安全最可能增加投资，其次是客户体验和应用开发。生成式AI与网络安全成为投资热点，数据管理也是重要领域。
TikTok 的美国禁令即将生效，用户抗议并寻找替代平台
随着 TikTok 在美国即将被禁，用户和企业面临严峻挑战。尽管最后一刻的法律努力仍在进行，但许多人开始寻找替代方案。然而，其他平台如 Instagram 和 RedNote 也存在数据隐私和内容审查等问题，用户需谨慎选择。
Nvidia高管畅谈AI的未来发展
NVIDIA 研究员 Jim Fan 预测，AI 将先在虚拟世界大规模应用，然后逐步进入现实世界。他认为游戏环境是通用 AI 发展的"原始汤"，2024 年将是 AI 与游戏融合的转折点。Fan 还探讨了 AI 智能体的注意力机制、学习过程以及非玩家角色的未来发展趋势。
联想出手收购，将 Infinidat 纳入囊中
联想宣布收购私营企业级存储供应商 Infinidat，以扩展其高端存储产品线。此次收购将增强联想在企业级存储市场的竞争力，并为客户提供更全面的数据管理解决方案。Infinidat 的高性能存储技术和软件研发团队将助力联想在企业级存储领域实现创新和增长。
AI 隐性问题的 ABCD - 4 个隐藏的机遇
人工智能在为生活带来便利的同时,也悄然引发了一些潜在问题,可概括为"ABCD":自主能力衰退、人际纽带削弱、气候变化加剧和社会分化加深。本文探讨了这些挑战的具体表现及影响,并提出了应对策略,呼吁我们在享受AI便利的同时,也要积极引导其发展方向,让AI成为造福人类和地球的工具。
Nvidia 在以色列投资 5 亿美元建设超级计算机
英伟达正在以色列北部投资5亿美元,建造一台搭载最新Blackwell GPU的30兆瓦超级计算机。该系统将用于开发下一代数据中心技术,预计2025年上半年投入运营。这一举措凸显了英伟达在AI领域的持续投入,但也可能受到美国最新出口管制政策的影响。
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