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Intel 正式错失数据中心 AI 市场良机
Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 项目,标志着其在数据中心 AI 加速器市场上挑战 NVIDIA 和 AMD 的希望破灭。此举使 Intel 在高端 GPU 领域再次失利,也意味着其下一代 GPU 架构可能还需一两年才能面世。尽管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在竞争激烈的市场中前景不明朗。
Microsoft 成立高级规划部门支持其 AI 发展
微软正在成立一个名为高级规划部门(APU)的新业务单位，旨在研究人工智能的影响并提出产品开发建议。该部门将隶属于微软AI首席执行官办公室，重点研究AI对社会的影响，并为微软的工程路线图提供指导。APU还将招募各领域专业人才，研究范围涵盖量子计算、核能和半导体等多个领域。
AI 代理的崛起：Google 展示 Notebook LM
谷歌推出笔记本型大语言模型(Notebook LM),展示了主动式AI的强大潜力。这种AI不仅能自主使用工具,还能执行复杂任务,如自动化销售流程、长期规划和Gmail内容分析等。这标志着AI正朝着更加智能和自主的方向发展,有望彻底改变人们的工作方式和商业流程。
负责任 AI 的悖论：广泛使用与不信任并存
人工智能已广泛融入日常生活，但公众对其影响持怀疑态度。尽管 99% 的美国人使用 AI 产品，77% 不信任企业能负责任地使用 AI。这种矛盾凸显了教育、透明度和问责制的重要性。企业需要通过明确沟通 AI 应用、整合伦理保障措施、与监管机构合作等方式，将 AI 从引发恐惧的源头转变为值得信赖的进步工具。
Kioxia 开源 AiSAQ 技术以减少 RAG 中的 DRAM 使用量
Kioxia 发布开源 AiSAQ 技术，旨在降低生成式 AI 系统中的 DRAM 需求。该技术为 SSD 优化的近似最近邻搜索算法，可直接在 SSD 上搜索，无需将索引数据放入 DRAM，从而实现检索增强生成 (RAG) 的可扩展性能。这一创新有望大幅提升大规模 RAG 应用的性能范围。
Microsoft 本月将终止 Defender VPN 服务
微软宣布将于月底关闭 Defender VPN 服务。该服务存在诸多限制，包括每月 50GB 数据上限和对某些应用的排除。微软表示将投资于更符合客户需求的新领域。用户需寻找替代方案，Android 用户还需手动移除 VPN 配置文件。
伦敦威斯敏斯特将在中心区试点免费统一登录 Wi-Fi 服务
威斯敏斯特市议会正在伦敦中心区试行名为"Connected London Wi-Fi"的免费公共Wi-Fi服务。该服务采用单点登录技术，旨在为居民和游客提供无缝的网络漫游体验，改善城市连通性，并帮助解决数字鸿沟问题。试验期为两个月，覆盖50个地点，如成功将考虑在全伦敦推广。
Verizon 与 AST SpaceMobile 联手进入轨道，终结移动通信盲区
AST SpaceMobile 和 Verizon 携手开展卫星到智能手机通信项目，获美国联邦通信委员会批准在全美测试语音、数据和视频应用。该项目旨在为传统移动网络覆盖不足的地区提供连接服务，有望彻底消除通信盲区，为偏远地区提供太空连接。
帝瓶征服者帆船赛 (SailGP) 将在 2025 年赛季启用私有 5G 网络
SailGP 帆船赛事将引入爱立信的私有 5G 网络技术，为全球 12 个赛场提供高速移动连接。这项技术将支持实时数据传输和分析，优化赛事性能，提升公平性和观众体验。新系统将在 2025 赛季全面部署，每个比赛日可处理超过 530 亿个数据点，为帆船运动带来革命性变革。
Zebra 如何通过科技赋能一线员工
Zebra Technologies从专业打印业务起步,现已扩展到打印、扫描、移动计算等领域,并逐步涉足机器视觉和人工智能等先进技术。公司致力于为企业提供实时洞察,帮助其优化零售、制造和仓储等场景的运营效率。Zebra CEO Bill Burns分享了公司的发展战略、未来愿景,以及新技术如何改变一线工作。
生成式 AI 与主动式 AI：每个人都需要了解的关键区别
本文探讨了生成式人工智能和主动式人工智能的核心差异。生成式AI专注于创造内容，如文本和图像；而主动式AI则着重于自主决策和行动。文章分析了两者的特点、应用场景及潜在影响，强调了理解这些差异对于有效利用AI技术的重要性。
AI 网络企业战略：Verizon 发布全新企业网络 AI 战略布局
Verizon Business 发布了一套综合解决方案，旨在帮助企业大规模部署 AI 工作负载。这一名为 Verizon AI Connect 的新产品整合了公司现有的网络基础设施资源，包括光纤、5G 网络等。Verizon 表示，随着 AI 需求激增，可扩展的基础设施支持至关重要，该公司已与 Google Cloud、Meta 等主要云服务提供商达成合作。
让你的职业生涯与生成式 AI 同行的 5 个理由
近期一项调查显示,大型企业正大幅增加对生成式人工智能的投资和应用。本文分析了五个原因,解释为何生成式人工智能的实施将主要由业务部门而非IT部门主导,包括应用范围广、培训需求大、业务导向强等。这意味着技术主管需要做好准备,以更灵活的模式为多样化的需求提供支持。
AI 如何助力营销人员提升工作效率
AI 正在彻底改变营销领域，帮助企业更高效地分析数据、与客户互动、创作内容和优化活动。从个性化营销到预测分析，AI 使营销人员能够实现前所未有的效率和效果，重新定义了营销策略，推动了全面的业务成果。
OpenAI 发布 o3-mini 推理模型供公众使用
OpenAI 发布了其 o3-mini 大语言模型，这是一款低成本、高速的推理优化模型。它在 ChatGPT 多个版本中可用，并通过 API 向开发者开放。o3-mini 在性能测试中表现出色，显示出 OpenAI 在推理模型领域的持续进展。
业界首款用于 ADAS、无人机和 AI 的系统芯片组问世
半导体行业迎来重大变革。芯片组和先进封装技术的发展，加上 AI 在电子设计自动化工具中的应用，使得小型初创公司也能设计芯片。Cadence 公司近期推出了业界首款基于 Arm 架构的系统芯片组，这将为 ADAS、无人机和 AI 数据中心等领域带来重大影响，有望简化 SoC 设计、加快产品上市速度。
定时炸弹：AI、数据中心与迫在眉睫的电子废弃物危机
随着AI技术的迅速发展，数据中心面临前所未有的转型压力和环境挑战。虽然AI能提高数据中心效率，但也加速了硬件更新和能源消耗，可能导致严重的电子废弃物问题。数据中心运营商需要在AI带来的机遇与潜在环境风险之间寻求平衡，采取可持续的硬件管理方案，以减少电子垃圾的产生。
超大规模 AI 模型训练使用对象存储
超大型 AI 语言模型训练正转向使用对象存储而非文件存储。这种转变源于 AI 模型训练的特殊需求和对象存储的优势。对象存储在数据摄取、准备、模型训练和部署等阶段都表现出独特优势，能更好地满足大规模并行计算和海量数据处理的需求，同时具有更高的成本效益和可扩展性。
微软云计算业务增长受限于数据中心短缺
微软表示，由于人工智能产品需求激增，导致数据中心供应不足，影响了云计算业务的增长。Azure云业务预计在本财季增长32%，与上一季度持平。公司正加大投资以扩充数据中心容量，以满足AI服务需求。尽管AI业务增长迅速，但整体云业务收入受到影响，投资者对变现速度存疑。
Intel 股价在稳健的收益和超预期营收推动下小幅上涨
英特尔第四季度业绩超出预期，股价在盘后交易中上涨超过3%。尽管公司给出的指引略显疲软，但强劲的财报结果仍然令人鼓舞。公司报告显示，调整后每股收益为0.13美元，略高于华尔街预期；季度收入同比增长7%至142.6亿美元，超过分析师预测。然而，公司仍录得净亏损1.26亿美元。这是前CEO帕特·基辛格离职后的首份财报。
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