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贝尔法斯特女王大学突破性研究：让AI"看懂"企业流程图，不再依赖底层数据文件
贝尔法斯特女王大学研究团队开发出一套创新的AI系统，能够直接从图片中识别和解析BPMN业务流程图，无需原始数据文件。该系统结合视觉-语言模型和光学字符识别技术，在202个真实企业流程图上测试了14种不同AI模型，发现顶级模型如GPT-4.1表现最佳。这项技术为企业数字化转型和流程自动化分析提供了新的解决方案，特别适用于处理大量历史流程文档。
卡尔斯鲁厄理工学院突破性研究：让AI同时"听"和"看"完成翻译，速度比传统方法快1秒
这项研究开发了OmniFusion翻译系统，能同时处理语音和图像信息进行翻译。通过巧妙融合多模态感知模型和专业翻译模型，该系统实现了比传统方法快1秒的实时翻译，同时显著减少了翻译错误。系统在多个测试中表现优秀，特别是在需要结合图像信息的翻译场景中取得突破性进展，为国际会议、商务展示、在线教育等应用提供了新的技术解决方案。
新加坡南洋理工大学重磅发布：AI驾驶员能像人类一样思考推理了！
新加坡南洋理工大学研究团队开发的OpenREAD系统，首次让自动驾驶AI具备了真正的思考推理能力。通过强化学习微调和大语言模型评判机制，该系统不仅能执行驾驶操作，还能理解复杂路况背后的逻辑并做出合理解释。实验显示，OpenREAD在轨迹规划和驾驶知识理解方面都实现了显著提升，为自动驾驶技术向更智能、更安全的方向发展提供了新思路。
液体团队打造手机里的"超级AI大脑"：LFM2能让你的设备拥有媲美大型AI的智慧
液体AI团队发布LFM2系列模型，这是专为边缘设备优化的新一代AI助手，能在普通手机上实现媲美大型AI服务器的智能水平。LFM2采用创新混合架构，运行速度比同类产品快2倍，支持完全本地化处理，确保用户隐私安全。该系列包含多个规模版本及视觉、语音、检索等专门变体。
中南大学研究团队让AI像苏格拉底一样思考，破解遥感图像"假推理"难题
中南大学研究团队针对AI在遥感图像推理中的"假推理"问题，开发出RS-EoT技术。该方法让AI像苏格拉底一样通过不断提问搜集证据进行推理，而非依赖单次观察。通过SocraticAgent生成训练数据和两阶段强化学习，RS-EoT-7B在多个遥感任务上显著优于现有模型，为城市规划、环境监测等应用提供更可靠的AI推理能力。
赫瑞-瓦特大学团队发布Script：让多模态大模型"瘦身"的智能图像压缩新方法
赫瑞-瓦特大学研究团队在《机器学习研究汇刊》发表突破性研究，推出Script智能图像压缩方法。该技术通过图结构分析和查询感知机制，能将多模态大模型的计算量减少90%的同时保持近乎完美的准确性，实现10倍速度提升，为AI技术在移动设备和边缘计算场景的普及应用铺平道路。
UNC和Adobe联手打造"眼神追踪"AI系统 看懂人类意图还能提前预知行为
北卡罗来纳大学教堂山分校和Adobe研究院联合开发了STREAMGAZE，全球首个眼神追踪流媒体视频理解基准测试系统。该系统能分析人类眼神移动模式理解注意力焦点和认知过程，甚至预测下步行动。研究发现当前最先进AI模型在眼神理解方面表现极差，准确率仅50%左右，远低于人类82.7%水平，揭示了AI在理解人类认知机制方面的重大局限性。
上海交大团队破解视频AI实时处理难题：让智能助手"眼疾手快"不再是梦
上海交大研究团队开发出流式令牌压缩技术STC，通过缓存复用和智能剪枝两大模块，解决了视频AI实时处理的效率瓶颈。该技术在保持99%准确率的同时，将视觉编码和语言模型处理延迟分别降低24.5%和45.3%，为智能眼镜、自动驾驶、实时监控等应用提供了关键技术支撑。
首个智能指令自动优化系统诞生！剑桥大学让AI自己学会写更好的指令
剑桥大学研究团队开发出首个智能指令自动优化系统INSPO，让AI能够在学习过程中自动改进自己的工作指令。该系统通过维护动态指令群体和基于失败经验的反思机制，实现了指令与AI策略的协同进化。实验显示INSPO在多个问答任务上比现有最佳方法提升6%以上准确率，额外计算开销仅为1.4%，代表了AI自我优化能力的重要突破。
悉尼大学团队破解AI画图"文化失明"之谜：为何AI总画不出地道的中国建筑？
悉尼大学团队发现AI绘画模型存在"文化失明"问题，即用不同语言描述同样事物时，AI往往生成文化中性或英语偏向的图像。研究发现问题源于文化知识激活不足而非缺失，开发出CultureBench评估体系和双重解决方案，通过定位文化敏感神经元实现精准调控，显著提升跨语言文化一致性表达能力。
香港理工大学新突破：让AI像人脑一样聪明分配"脑力"，数学推理效率暴增50%
香港理工大学研究团队提出SCALE框架，通过模拟人脑双重思维模式，让AI根据子问题难度智能分配计算资源。该方法在数学推理测试中将准确率提升13.75个百分点，同时降低计算成本33%-53%，为AI资源优化提供了新思路。
俄罗斯研究团队开发Wikontic：让AI构建像百科全书一样准确的知识图谱
俄罗斯认知AI系统实验室开发的Wikontic技术，通过大语言模型从文本中自动构建高质量知识图谱。该系统结合维基数据约束和多阶段精化处理，在保证知识准确性的同时显著降低计算成本，在多项基准测试中表现优异，为解决AI"幻觉"问题提供了实用解决方案。
大脑解码新突破：巴斯克大学让计算机直接"听懂"大脑中的语音和音素
巴斯克大学研究团队开发了MEGConformer系统，能从脑磁图信号中直接识别语音活动和音素内容。该系统采用Conformer架构处理306通道脑信号，在LibriBrain竞赛中取得突破性成绩：语音检测达88.9%准确率，音素分类达65.8%准确率，双双进入前10。关键创新包括实例级归一化解决分布偏移、MEGAugment数据增强技术和动态分组策略，为脑机接口技术向临床应用发展奠定重要基础。
上海AI实验室首创CauSight：让AI具备"透视因果关系"的超能力
上海AI实验室开发的CauSight模型首次让AI具备了视觉因果推理能力，能够理解图像中物体间的因果关系而非仅仅识别物体。研究团队构建了包含32000张图片的VCG-32K数据集，采用创新的"因果思维树"训练方法和强化学习优化。CauSight性能比GPT-4.1提升3倍，将推动机器人、自动驾驶等领域的智能化发展。
扩散模型的"反向恢复术"：香港科技大学团队破解图像编辑中的"时间倒流"难题
香港科技大学团队发表的POLARIS研究解决了扩散模型图像编辑中的核心难题——反演过程的误差累积。该方法通过动态调整引导强度，从根源上消除累积误差，只需一行代码即可集成。在COCO2017等数据集上，POLARIS在图像重建质量上提升了57%，在复杂编辑任务中也表现出色，为图像编辑技术带来了突破性进展。
罗格斯大学团队让AI画画速度快十倍：一步生成高质量图像的全新方法
罗格斯大学研究团队开发出名为Rectified MeanFlow的革命性AI图像生成技术，实现了仅需一步操作就能生成高质量图像的突破。该方法巧妙结合轨迹矫正和平均速度建模两种技术，在保证图像质量的同时将训练效率提升了数倍。在ImageNet数据集的全面测试中，新方法在不同分辨率下都显著超越现有一步生成方法，同时大幅降低了计算成本，有望让高质量AI图像生成技术更加普及。
Adobe Research最新突破：让AI像魔术师一样随意重塑视频中的运动轨迹
Adobe Research团队开发出革命性视频编辑技术Edit-by-Track，通过控制三维点轨迹实现摄像机和物体运动的精确联合编辑。该技术采用创新的三维轨迹调节器和两阶段训练策略，在保持视频场景连贯性的同时，实现了人体动作迁移、形状变形、物体移除等多种编辑功能，为视频创作开启全新可能性。
戴尔、惠普、联想与苹果分道扬镳：选择可维修笔记本设计
当苹果持续追求更薄更轻的MacBook设计时，戴尔、惠普和联想等PC厂商却反其道而行。苹果硅芯片MacBook虽然性能出色且更加轻薄，但集成化设计使用户无法轻松升级内存和固态硬盘。PC厂商听取客户反馈，推出更易维修和升级的笔记本产品，用户可自行更换键盘、电池等部件，无需购买全新设备。
MPS推出车规级TFT LCD偏压驱动IC，可广泛适用多种车载显示屏场景
近日，MPS芯源系统（NASDAQ代码：MPWR）发布车规级薄膜晶体管液晶显示器（TFT LCD）偏压驱动器——MPQ5613D-AEC1。
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