/
谷歌语音合成新突破：让AI说话像真人一样自然流畅
伊朗谢里夫理工大学研究团队开发了一种新的语音合成技术，通过服务导向架构解决了机器发音准确性和实时性难以兼得的问题。该技术将复杂的语言处理模块独立运行，避免拖累核心引擎速度，在波斯语测试中发音准确率显著提升，为语音助手和屏幕阅读器等应用带来更自然的语音体验。
上海创新学院EtCon框架：让AI大模型真正"记住"新知识的革命性方法
上海创新学院等机构联合提出EtCon框架，首次解决了AI大模型知识编辑中"记住但不会用"的关键问题。该方法采用编辑-整合两阶段设计：TPSFT精确注入新知识，GRPO训练实际应用能力。实验显示可靠性和泛化性提升35%-50%，为AI持续学习提供突破性解决方案，使AI助手能真正学会并灵活运用新知识。
人脑如何看世界？MIT和魏茨曼研究所首次用AI大规模解密视觉皮层的秘密语言
MIT和魏茨曼研究所联合开发的BrainExplore系统首次实现了对人脑视觉皮层的大规模自动化分析。该研究使用AI技术分析73000张图像对应的大脑扫描数据，发现大脑视觉功能的精细化程度远超预期，能够区分"冲浪"、"踢足球"等具体运动项目，为脑机接口技术和神经系统疾病诊断奠定基础。
香港科大团队推出BiCo：让AI像艺术家一样自由组合图片和视频中的任意元素
香港科技大学研究团队推出BiCo系统，实现了前所未有的视觉概念组合能力。该系统能够从图片和视频中智能提取各种概念元素，包括物体、动作、风格等，并根据用户的文字描述将这些概念重新组合成高质量的新视频。通过分层绑定器结构、多样化吸收机制和时序解耦策略三大核心技术，BiCo在概念一致性、提示准确性和动作质量方面显著超越现有方法，为视觉内容创作开启了全新可能。
首个红外图像理解评测基准IF-Bench：中科院自动化研究所团队破解多模态大模型的"夜视"难题
中科院自动化研究所团队构建了首个红外图像理解评测基准IF-Bench，系统评估了40多个主流AI模型的红外图像理解能力，发现即使最先进的模型也存在显著短板。研究提出了生成式视觉提示方法GenViP，通过图像翻译技术让AI同时处理红外和彩色图像，无需重新训练就能显著提升性能。这项突破为自动驾驶、智能监控、医疗诊断等应用的全天候智能感知奠定了重要基础。
新加坡科技设计大学团队开发AI"矿工智囊"：精准预测比特币挖矿设备何时买最赚钱
新加坡科技设计大学团队开发了MineROI-Net，这是首个专门预测比特币挖矿设备购买时机的AI系统。该系统通过分析价格、难度、电费等因素，将投资结果分为亏损、保本、盈利三类。测试显示准确率达83.7%，在识别亏损风险和盈利机会方面表现尤为出色，为解决挖矿行业的投资时机难题提供了数据驱动的解决方案。
让AI相机也懂重力：Adobe实验室如何让视频生成告别"头重脚轻"
Adobe与拉瓦尔大学联合开发的GimbalDiffusion系统首次为AI视频生成引入重力感知能力，解决了传统方法无法精确控制绝对相机角度的问题。通过使用360度全景视频训练和零俯仰调节技术，该系统实现了前所未有的相机控制精度，为创意视频制作开辟了新可能性。
香港中文大学新研究：AI视频理解为什么不需要冗长"思考"，简洁推理反而更高效？
香港中文大学研究团队发现，当前视频AI系统的冗长"链式思维推理"既低效又不准确，提出了基于简洁推理和视觉压缩的新方法。该方法通过直接训练避免模仿人类思考过程，在九项视频理解测试中全面超越传统方法，推理速度提升10倍，为视频AI发展指明新方向。
史上最严格的AI合作模式研究：Google和MIT团队破解多智能体系统何时有效的终极密码
Google和MIT联合研究团队通过180个严格控制的实验配置，首次科学量化了AI智能体协作的效果规律。研究发现协作效果完全取决于任务特性：金融分析等可分解任务中多智能体能提升80%性能，但游戏规划等序列任务中反而降低39-70%表现。团队建立了预测模型，准确率达87%，为AI系统设计从经验猜测转向科学计算提供了重要工具。
面向十五五：国内云基础设施的变迁与重塑
作为“东数西算”八大枢纽之一，宁夏在全国算力布局中的位置不断提升，承担着承接东部数据、提供绿色算力和支撑全国算力网络协同的关键角色。随着区域基础设施不断完善，宁夏逐渐成为观察国内云基础设施建设趋势与行业需求变化的一个窗口，其中，西云数据在宁夏的长期运营，正是这一趋势的典型实践之一。
重塑亚太科技格局的五大力量：从数字主权到 AI 赋能的基础设施
到2026年，亚太地区的企业将面临一个抉择：要么继续沉溺于虚假的安全感中，承担被彻底锁定的风险；要么拥抱科技领域的根本性变革，为未来的业务发展保驾护航。
迪士尼授权超200个角色给OpenAI，开启生成式AI新合作
迪士尼与OpenAI达成三年合作协议，授权200多个迪士尼、皮克斯、漫威和星球大战角色用于Sora视频和ChatGPT图像生成。迪士尼将向OpenAI投资10亿美元股权，成为其主要客户。协议明确不包含真人演员肖像和声音授权，仅限动画版本角色。同时迪士尼向谷歌发出停止侵权通知，要求停止基于其IP生成内容。这标志着娱乐巨头积极拥抱AI技术变革。
OpenAI发布GPT-5.2挑战谷歌和Anthropic
OpenAI推出GPT-5.2模型，专为专业工作场景优化。新模型在创建电子表格、制作演示文稿、编写代码等方面表现更佳。GPT-5.2 Thinking版本在多项基准测试中超越前代产品，数学问题获得满分，事实性回答错误率降低30%。该发布被视为OpenAI对谷歌Gemini 3 Pro的"红色警报"回应，旨在重新夺回AI领域领先地位。
Oracle预计OCI利润率将提升30-40%
Oracle发布第二财季收入161亿美元，同比增长13%，连续三季度实现双位数增长。云收入达80亿美元，增长34%，占总收入50%。CEO表示通过加速容量交付来改善AI工作负载毛利率，目标在30-40%。公司采用三种数据中心融资模式：客户自带硬件、租用容量和Oracle预付硬件费用。执行董事长介绍了AI数据平台，能够统一企业数据并支持大型语言模型进行多步推理。
A2A协议与AAIF基金会竞相制定AI智能体互通标准
为解决不同厂商AI代理间的协同工作问题，Google主导的A2A协议和由OpenAI、Anthropic等联合成立的AAIF基金会成为两大竞争标准。A2A协议基于HTTP等现有协议，定义了客户端与远程代理的任务分配机制；AAIF则整合了OpenAI的AGENTS.md格式和Anthropic的MCP协议。两个标准都获得了众多科技巨头支持，反映出AI代理生态系统对多层次互操作标准的迫切需求。
AI语音技术助力创业者提升四倍工作效率
研究表明，人们说话速度是打字速度的2.5倍，这个差距代表着大量时间浪费。现代AI语音转文字工具如Wispr Flow能够将口语思路转换为格式化文本，用户可在任何应用中用语音替代打字。这项技术让创业者随时随地记录灵感，摆脱键盘束缚，同时改善工作姿势。AI还能自动整理语音内容，将零散话语转为专业文档，大幅提升工作效率。
两相液体冷却如何解决热管理危机
随着AI工作负载产生的热量超出传统风冷系统处理能力，数据中心面临严峻的散热挑战。机架密度超过70KW使传统冷却方式无法胜任。两相液冷技术利用相变物理原理管理极端热负荷，相比传统水冷系统具有显著优势。尽管面临集成复杂性和供应链限制，但随着DarkNX等公司的大规模部署，该技术正从概念验证转向生产应用，为数据中心热管理带来革命性变化。
东芝与Quantum Corridor实现量子安全网络通信重大突破
网络技术公司Quantum Corridor与东芝成功演示了量子安全通信技术，使企业能够传输量子安全的数据。双方在伊利诺伊州至印第安纳州21.8公里的商用光纤基础设施上采用量子密钥分发技术，实现连续安全密钥生成和高吞吐量加密。随着量子计算商业化临近，数据中心间的安全网络连接将变得至关重要。
甲骨文AI投资支出激增致股价创24年最大跌幅
甲骨文公司股价周四暴跌16%，创2001年以来最大跌幅，市值蒸发约1020亿美元。公司第二财季资本支出达到120亿美元，比上一季度85亿美元大幅增长，远超分析师预期的82.5亿美元。虽然云业务收入增长34%至79.8亿美元，但仍略低于预期。公司预计2026财年资本支出将达到500亿美元，比此前预测增加150亿美元。投资者担心大规模AI基础设施投入转化为收入的速度不及预期。
Oracle携手OpenAI构建企业级AI平台引发关注
Oracle正大力投资云计算基础设施，主要服务于OpenAI等AI模型公司。尽管华尔街担心Oracle过度依赖OpenAI（其5233亿美元收入积压中有3000亿来自OpenAI），但Oracle管理层强调公司将保持投资级债务评级，并只在满足盈利要求时扩展业务。Oracle计划通过AI数据平台整合企业私有数据，让AI模型能够跨数据库和应用进行推理，这将成为比公共数据训练更大的商业机会。
京公网安备 11010802021500号
