南澳大学研究员 Nicolas Riesen 博士正在研发一种革命性的数据存储技术。该技术通过在光学介质上选择性地改变荧光波段来编码数据,有望在 2030 年前将光学存储成本降低至现有技术的十分之一。这种创新方法利用光谱空洞实现多位存储,类似于多层单元 NAND 闪存,为未来大容量、低成本的归档存储开辟了新的可能性。
DataCore 收购 Kalray 的 Arcastream 并行文件系统,进一步扩展其存储产品线。此次收购将增强 DataCore 在块存储、文件存储和对象存储领域的领导地位,为核心、边缘和云环境的工作流提供无缝支持。Arcastream 软件主要面向娱乐、媒体、学术和高性能计算市场。
Qumulo 推出云数据架构 (CDF),提供统一的文件和对象数据核心存储,并在边缘部署一致性缓存。这一创新解决方案支持跨本地和公有云的数据管理,实现数据的无缝访问和协作。CDF 架构灵活,可适应各种基础设施,为用户提供高效、可扩展的数据存储和处理能力。
WEKA 公司正在进行战略重组,以适应生成式 AI 带来的市场变革。尽管裁员 50 人,但公司计划在未来一年增加约 120 名员工,重点投资于大规模企业 AI 和 GPU 加速部署。WEKA 正调整市场战略,以把握 AI 发展带来的机遇。
随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。
近一段时间,生成式 AI 技术经历了飞速的进步,尤其是在强推理模型(Reasoning-LLM)的推动下,AI 从大模型训练到推理应用的范式发生了剧变。
Panzura 发布 CloudFS 8.5 版本,引入 Adapt 技术,实现即时节点恢复和区域存储功能。新版本提高了系统弹性,优化了远程数据访问,并在高可用性和成本效益之间取得平衡。此外,还增强了基于角色的访问控制和 Azure 存储分层支持。
VDURA 将在即将举行的能源高性能计算会议上展示其新一代数据平台。该平台旨在通过更快的数据处理、更高的数据持久性和更易用的混合环境,加速能源行业创新。VDURA 的混合架构结合了 HDD 和 SSD 的优势,为能源公司提供了优化运营成本和工作负载速度的解决方案。
Volumez 更新了其云端块存储配置服务,通过 DIaaS 产品支持容器化应用和生成式 AI。该技术可以最大化 GPU 利用率,自动化 AI 和机器学习流程。Volumez 旨在解决现有 AI 基础设施中的存储效率低下、资源利用不均衡等问题,提高性能并简化管理,从而加速 AI 项目进程。
元数据作为描述数据的数据,是企业IT基础设施中被低估的战略资产。它能够优化工作流程、增强决策能力,并为企业带来竞争优势。本文探讨了元数据的重要性、当前技术趋势下的关键作用,以及Dell Technologies推出的PowerScale MetadataIQ如何帮助企业更高效地管理和利用数据,从而在数据驱动的世界中保持领先地位。
以色列初创公司 Regatta 正在开发一款可扩展的 OLxP 关系型数据库,结合了事务处理和分析功能。该数据库兼容 Postgres,专为 SSD 存储优化设计。它采用无共享集群架构,支持分布式 SQL 查询,可在不同节点间执行复杂操作。Regatta 的独特并发控制协议和针对闪存优化的数据布局,旨在为 AI 代理提供更高效的数据访问和处理能力。
超大型 AI 语言模型训练正转向使用对象存储而非文件存储。这种转变源于 AI 模型训练的特殊需求和对象存储的优势。对象存储在数据摄取、准备、模型训练和部署等阶段都表现出独特优势,能更好地满足大规模并行计算和海量数据处理的需求,同时具有更高的成本效益和可扩展性。
Scality 推出全新按需付费许可计划,将 ARTESCA 作为 Veeam 备份即服务的软件存储备份目标。该计划针对云服务提供商、IT 服务提供商和增值经销商,旨在简化销售流程,优化订单处理,并以更低的复杂度提升备份功能。ARTESCA 采用云原生设计,兼容 S3 协议,可无限扩展,为客户提供全面的安全性、性能和成本效益。
微软推出基于 PostgreSQL 的开源文档数据库平台,并建议用户可以通过实施开源 FerretDB 解决方案来开始使用。这一举措展现了微软对开源世界的日益接受,旨在满足社区对 NoSQL 数据库的需求,同时提供完全开源、无商业许可费用的解决方案。
Object First 是一家专注于 Veeam 备份的对象存储设备初创公司。2024 年,其订单增长率达 389%,交易合作伙伴数量增加 374%。公司凭借其安全、易用的数据保护解决方案,迅速扩大全球客户和合作伙伴网络,为 2025 年的进一步发展奠定了基础。
KKR计划收购中东最大数据中心公司之一Gulf Data Hub的股份,双方将投入50亿美元用于公司的区域和国际扩张。这笔投资反映了中东地区作为全球资金投资热点的崛起,以及数字基础设施需求的激增。KKR看好数据中心支持人工智能和云计算的巨大潜力。
微软研究人员提出了一种新的内存技术——管理保留内存 (MRM),旨在解决 AI 基础模型工作负载的存储和 IO 问题。MRM 具有短期数据持久性,可优化 AI 推理性能,同时降低能耗和成本。这一创新概念有望填补现有内存-存储层级中的空白,为 AI 时代的内存技术发展开辟新方向。
SK海力士受益于AI驱动的GPU服务器对高带宽内存的强劲需求,2024年第四季度和全年收入、净利润均创历史新高。公司转型聚焦高附加值产品,特别是高带宽内存(HBM)业务增长显著,占DRAM收入比重超40%。SK海力士预计,随着全球科技巨头持续投资AI服务器,HBM需求将继续增长。
Kioxia 发布开源 AiSAQ 技术,旨在降低生成式 AI 系统中的 DRAM 需求。该技术为 SSD 优化的近似最近邻搜索算法,可直接在 SSD 上搜索,无需将索引数据放入 DRAM,从而实现检索增强生成 (RAG) 的可扩展性能。这一创新有望大幅提升大规模 RAG 应用的性能范围。
博通推出新一代 Emulex 安全主机总线适配器 (HBA),集成后量子加密算法和零信任架构,为存储区域网络 (SAN) 传输中的数据提供高级安全保护。这项创新旨在应对未来量子计算带来的安全挑战,同时满足各国政府对数据加密和网络安全的最新监管要求。