Broadcom 成功测试了一套完整的 PCIe Gen 6 系统,包括 Micron 固态硬盘和 Teledyne LeCroy 协议分析设备。PCIe Gen 6 传输速度是 Gen 5 的两倍,为 AI 系统提供了更快的数据传输能力。Broadcom 正在开发新的 PCIe Gen 6 交换机和重定时器产品,以满足下一代 AI 系统对高速可靠组件的需求。
Hyperspace是一款为Mac用户设计的创新应用,能够在不删除文件的情况下释放磁盘空间。由知名程序员John Siracusa开发,这款应用利用Mac系统的特殊功能,为用户提供了一种简单、无风险的方式来优化存储空间。Hyperspace既适用于内置存储,也支持使用APFS的外接存储设备,为用户提供了灵活的存储管理选择。
AI 的发展与数据存储息息相关。高质量的数据是 AI 算法的基础,而有效的存储技术则是数据管理的关键。AI 与存储技术相互促进:AI 推动存储创新,存储技术支持 AI 发展。未来,存储密度提升将满足 AI 对大容量存储的需求,同时 AI 也将助力存储设计优化,形成良性循环。
StorONE 推出新版 TierONE 软件,利用 AI 技术优化存储分层,并通过 SnapONE 增强数据保护能力。该公司声称,无需全闪存阵列即可实现高性能,新软件可根据数据访问频率自动分层,提供卓越性能和成本节省。更新还包括更快的 NAS 性能、自动化存储配置和现代化界面等功能。
在 AI 发展的浪潮中,数据管理变得至关重要。随着 AI 模型规模和能力的不断扩大,企业纷纷投资建设支撑 AI 的存储和计算基础设施。然而,要充分发挥 AI 的潜力,优化运营并提高投资回报,企业需要在整个 AI 流程中实现高效的数据管理。这不仅涉及容量和性能,还包括数据可见性、安全性以及跨多种数据类型和存储系统的集成管理。
铠侠和闪迪联合预览了更快的 218 层 3D NAND 技术,具有更高的接口速度和更好的能效。他们还透露了即将推出的 332 层技术。这些进展将大幅提升存储性能和容量,以满足人工智能等新兴应用对数据存储的巨大需求。新技术采用创新的 NAND 接口和芯片架构,有望推动闪存存储技术迈向新的里程碑。
DDN 发布新一代 Infinia 2.0 对象存储系统,专为 AI 训练和推理设计。该系统号称可将 AI 数据加速提升 100 倍,数据中心和云计算成本效率提高 10 倍。Infinia 2.0 采用键值对架构,集成多项先进技术,旨在消除 AI 工作负载瓶颈,加速数据流,并实现无缝扩展。
StorPool正在为基于Linux的虚拟机开发灾难恢复引擎(DRE),该引擎基于其存储阵列之间的站点间复制。DRE允许在主系统发生故障时,虚拟机能够在远程次要站点重启并使用复制的数据。StorPool的解决方案支持多种数据复制策略,自动化故障转移和恢复,适用于多种云环境。该引擎目前处于公开测试阶段,预计将在2025年第二季度正式发布。
微软在其 Azure 公有云服务中为基于磁盘的文件存储提供了更可预测的计费成本,类似于其 SSD 文件存储的配置风格,作为其按需付费系统的替代方案。Azure 现有两种文件存储层级:使用快速 SSD 存储的高级层和使用硬盘驱动器(HDD)的标准层。标准层现已推出 Provisioned v2 计费模型,用户可以单独为文件共享配置容量、IOPS 和吞吐量,提供更高的灵活性和可预测性。
文章探讨了驱动存储技术发展的三大因素:数据量增长、成本压力和访问速度需求。从存储介质到数据访问方式,18项重要技术创新正在改变存储格局,包括大容量SSD、3D NAND、CXL内存池、HAMR硬盘、激光存储、GPU直接访问、分布式架构等。这些创新旨在提供更大容量、更快速度和更低成本的存储解决方案。
VAST Data 为其存储系统新增了块存储访问和 Kafka 事件代理功能,实现了对文件、对象和块数据的统一访问支持。这一升级使 VAST Data 能够为 AI、机器学习和分析工作负载提供实时数据流,同时支持传统的结构化数据应用。新功能旨在消除数据孤岛,提高决策速度和准确性,释放数据驱动增长的潜力。
Veeam 公司承认在一次恢复操作中出现了错误,导致部分论坛数据被删除。虽然这不是关键性错误,也不是产品问题,但仍然影响了用户的支持信息和产品路线图。Veeam 在论坛上表示,他们正在积极调查此事,并对造成的不便表示歉意。此次错误源于内部 DevOps 团队在维护期间错误地恢复了旧的数据库备份,导致无法整合最近的主题和评论。
美光发布新一代PCIe 5.0 SSD - 4600系列,性能翻倍,主打AI PC、游戏玩家和专业用户市场。采用276层TLC NAND和PCIe 5.0接口,读写速度分别达14.5GB/s和12GB/s,随机读写IOPS达210万,延迟大幅降低。搭载多项安全功能,适用于数据密集型AI应用场景。
Lonestar Data Holdings 计划将灾难恢复服务建立在月球上。该公司正在即将进行的 Intuitive Machines IM-2 商业月球着陆任务中测试小型服务器硬件设置。这一创新概念旨在利用月球环境的独特优势,为地球上的组织提供更安全的数据存储选择,但仍面临诸多技术和经济挑战。
HPE 的 Alletra MP X10000 对象存储系统代表了一种新型的可扩展存储硬件,采用了 VAST Data 首创的解耦共享一切(DASE)架构。HPE 的全球技术与战略架构师 Dimitris Krekoukias 在博客中详细列出了其主要特性,并解释了这些特性为何被纳入设计中。
Aerospike 8.0版本新增ACID事务支持,可满足大规模在线交易处理需求。分析师认为这克服了分布式NoSQL数据库的重大挑战,为客户提供了在分布式环境中运行事务应用的能力,同时保证强一致性。此举不仅提升了Aerospike的竞争力,也为更多企业提供了具有吸引力的选择。
HPE 的 Alletra MP X10000 对象存储系统代表了一种新型的可扩展存储硬件,采用了 VAST Data 首创的解耦共享一切(DASE)架构。HPE 的全球技术与战略架构师 Dimitris Krekoukias 在博客中详细列出了其主要特性,并解释了这些特性为何被纳入设计中。
西部数据在投资者日会议上公布了其 HAMR 磁盘技术迁移计划,并表示 HAMR 硬盘已进入客户资格认证阶段。该计划旨在通过提高硬盘容量和性能来应对未来数据存储需求的快速增长,同时保持硬盘在企业存储市场的成本优势。
本文讨论了 AI 训练和推理中文件存储与对象存储的应用。VDURA CEO Ken Claffey 认为两者都有其作用,不应简单地选择其一。VDURA 提供了一种混合解决方案,结合了对象存储的可扩展性和文件系统的高性能,以满足 AI 工作负载的多样需求。文章强调了在 AI 基础设施中平衡不同存储技术的重要性。