计算机图形芯片巨头Nvidia近日发布第三季度财报,尽管给出的下个季度收入指引略低于分析师的预期水平,但股价仍然在盘后交易中有小幅上涨。
Nvidia今天宣布,将与微软共同合作打造一台为运行人工智能软件而优化的超级计算机。
当人们讨论AI和工作的未来时,经常会忽略岗位质量这个重要因素,而更多跑去讨论自动化和失业的关系。AI的实际应用并不是在全面替代员工,而是成为员工密不可分的协作伙伴,融入员工们在办公场所内的日常体验。
英特尔公司宣称开发出一种AI模型,能够通过颜色的细微变化实时检测视频内容是否使用了deepfake技术。从结论来看,如果拍摄对象是真人,那么这种颜色变化会更为明显。
随着电商及物流的快速发展,仓库的货品数量越来越多,出入库更加频繁。然而,在疫情以及大环境的影响下,制造产品变得更加复杂,供应链更容易中断。
这款全新AIU芯片是IBM研究院AI硬件中心投入五年开发出的成果。AI硬件中心专注于开发下一代芯片与AI系统,计划每年将AI硬件效率提升2.5倍,并希望在十年间(2019年至2029年)将AI模型的训练和运行速度拉高1000倍。
普洛斯此次发布白皮书基于自身实践经验和创新成果,对预制化技术在制冷方面的应用进行了系统的阐释
2022年11月2日,中国上海,Ambarella(下称“安霸”,纳斯达克股票代码:AMBA,专注于AI视觉芯片的半导体公司)的CV3 AI域控制器SoC系列在2022年电子工业奖中被授予年度汽车产品奖,并在年度半导体产品类别中获得高度赞扬。
九州云高级技术总监黄舒泉受邀出席论坛发表题为《5G MEC边缘计算发展的现状、挑战和未来》的精彩演讲,并在圆桌环节与多位技术大咖、嘉宾一起围绕边缘侧应用部署的全新探索和未来展望展开讨论和交流。
麻省理工学院和IBM Watson AI Lab的研究人员创建了一个机器学习模型,用于预测听众在3D空间内的不同位置上会听到什么。
NVIDIA机器人行业专家李雨倩接受记者采访时表示,机器人是研究型与商业落地多头并进发展的学科,有些领域会商业落地较早,例如服务机器人、扫地机器人、无人机、AGV等。“机器人最根本的逻辑是降本增效,为我们的工作和生活提供更好的便利性。”
结合过去三、五年之间的数据中心变化趋势来看,我们实在难以得出IT支出增加对应“经济衰退”的结论。经验恰恰相反,企业在资金紧张时首先削减的是广告和营销方面的预算,下一步就马上是压缩企业硬件、软件和服务类开支。
火电行业更面临严峻的生存挑战:更为严格的能耗和排放的要求;小机组的政策性关停并转逐渐加速;发电小时数常年处于低位;煤价、气价、电价等外部因素的变化也进一步加剧了火电厂的经营压力。
“体力劳动的自动化转型就是典型例子,此外先进光谱分析等技术对于精准农业的促进作用也非常值得探索。只要利用深度学习对包含完整电磁频谱信息的光谱数据进行分析,就有望识别出图像内显现的各种物质成分。”
第三季度英特尔的每股收益为59美分,远高于华尔街预期的每股32美分。该季度收入为153.4亿美元,下滑15%,但略高于预期的152.5亿美元。净利润为10.2亿美元,低于去年同期的68.2亿美元利润。