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烹饪世界中的AI：彻底颠覆餐厅运营与客户体验
人工智能（AI）与餐饮行业的快速融合正在重塑用餐体验与运营效率。从自动化厨房流程到个性化顾客交互，AI将增强餐厅业务中的方方面面。
英特尔全球渠道负责人：用开放的AI堆栈和无处不在的至强对抗Nvidia
英特尔全球渠道负责人Trevor Vickers表示，芯片巨头英特尔的“开放”AI堆栈是与竞争对手Nvidia相比的一大特点，让英特尔能够利用无处不在的至强CPU，在快速增长的推理领域实现增长。
人工智能专题研究：温控液冷——AI加速打开增量空间
随着AI时代算力需求增长，液冷散热技术成为降低服务器功耗的有效方案。全球算力预计到2030年达到56000EFLOPS，中国2023年达到180EFlops。数据中心液冷技术发展迅速，冷板冷却系统成为主流，它通过金属冷板与芯片贴合，利用液体带走热量，相比风冷更节能、噪音小。
AI如何为体育运动提供环境与气候信息支持？
从对手分析、战术洞察、规划判罚到提高运动员表现，AI与机器学习已经融入到各项体育运动当中。NBA就在使用生成式AI来提供个性化的球迷观看内容；两届奥运会马拉松运动员Des Linden则拥有一套数字孪生心脏模型，能够模拟她的心率、血流量与血氧水平，据此微调训练强度以提高比赛成绩
华为赋能数智工厂：联接未来，孪生创新
无线网络和数字孪生为制造业工厂的转型和升级提供了关键技术支撑。它们共同为制造业的数智化转型提供了强有力的技术支持，使生产过程更加智能化、高效化和灵活化。
康普【网事数说】- 为什么智算数据中心会对网络布线产生巨大挑战？
智算数据中心发展迅猛，生成式 AI 挑战着数据中心的极限。它不仅改变了服务器的摆放布局，也对网络带宽提出了更严峻的考验。设计好智算中心的布线，将带来事半功倍的效果。
泼天的富贵来啦！如何抓住AI为电信业带来的机遇？
在2024年，电信行业正在充分发挥AI技术潜力，通过改善客户体验、自动化流程、提高生产力并完善网络运营，迎接前所未有的变革。AI技术带来的机遇，正为电信行业带来翻天覆地的改变。 然而，面对这些机遇，从战略规划到投资决策，再到技术部署，各个环节都需要深思熟虑和精心准备。您是否已经做好准备，在这个竞争激烈的赛道中占据有利地位？
首创技术：维谛Vertiv作为英伟达NVIDIA独家制冷合作伙伴，引领AI应用快速发展
GPU型高密数据中心的冷板液冷和风冷的创新风液混合制冷方案中大约 75% 的 IT 负载可通过冷板液冷技术实现有效冷却。
未来之职：AI与工作前景洞察
工作正在迅速演变，生成式人工智能的兴起加速了数据分析、软件代码生成和营销文案创作的进程。然而，这种发展也引发了人们对工作岗位被取代、伦理和准确性的担忧。
人工智能：绿色能源转型的有力推手
能源转型必须以不致显著拉高消费者成本的方式实现落地和运营，同时保障可靠的能源供应。而AI无疑将成为实现这两大目标的核心驱力。
Gartner发布2024年影响技术提供商的重大趋势
生成式人工智能（GenAI）开始主导几乎所有技术提供商的技术和产品发展进程。Gartner公司发布了2024年将影响技术提供商的重大趋势。
AI接掌影院：电影制片厂们的AI应用之旅
电影行业始终处于技术创新的前沿，目前也在积极运用人工智能（AI）以彻底颠覆电影的制作、发行与营销流程。从剧本分析到后期制作，AI正在重塑电影的制作与消费方式。
风力发电对于保持数据中心可持续性的利与弊
因此，在转向采用风能为数据中心可再生能源战略提供动力之前，了解这种能源的优缺点是非常重要的。请你继续阅读，深入了解数据中心能源什么时候依赖风能是有意义的、什么时候是没有意义的。
如何优化数据中心以抵御勒索软件攻击
运营数据中心的企业可以部署一些特殊的措施，以降低成为勒索软件攻击受害者的风险。当你控制了基础设施和托管设施的各个方面时，就可以采取一些措施来降低勒索软件威胁，而这在其他方面是不可能的。
SAP以创新助力客户制胜，AI时代塑造数据驱动业务转型的未来
SAP宣布了具有变革性的数据创新，旨在帮助客户充分利用其数据的全部潜力，在AI时代获取更深入的洞察、更快速的增长和更高效的运营。SAP Datasphere（SAP数据整合平台）解决方案引入了一系列新功能，包括生成式AI，通过简化的数据环境和更直观的数据交互方式，改变了企业规划方式。
康普【网事数说】 - 1.6T光纤网络何时部署更合适？
数据量暴增，考验着数据中心的带宽。那么随着1.6T光纤网络商用，现在部署早不早？网络的投资在数据中心中占比小，收益大，且生命周期很长。如何加大对网络投资的保护？且听康普为你分享经验。
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