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NVIDIA宣布推出新的机器人AI学习和模拟工具
NVIDIA近日发布了一系列新的工具，主要针对那些致力于AI机器人（包括人形机器人），这些工具可以通过模拟、蓝图和建模缩短开发周期。
数据中心机房建设工程基本知识
T1”的数据中心是基本型的数据中心配置，有计划和无计划的运营中断都会影响它的正常运行。数据中心机房配有供配电系统和空调制冷系统，但是它可以或不一定有架高的活动地板、UPS或者发电机设备。如果系统配置了UPS或者发电机，但这些设备是单个模块的系统并且有很多单路径故障点。
IBM Granite 3.0模型：为大规模企业AI应用指明方向
IBM在企业AI领域做出了一系列颇为独特的探索。蓝色巨人目前正在推动全栈技术布局，以自2020年来兴起的AI和混合云作为企业战略领域的两大基础性支柱，同时借鉴了自身在其产品组合中积累下的优势。
人工智能时代下机遇与挑战并存的选择：医学专业
医学生在选择专业时，应当考虑到AI将如何改变医生的岗位形态（以及获得的薪酬待遇）。再结合专业培训所对应的大量时间投入和跨专业的高门槛，这一点就更显得至关重要。
旅游网站Tripadvisor数据和AI负责人：探索新兴技术 变革用户体验
我们拥有大量数据，有很多事情要做，然后出现了一种有趣的技术——生成式AI，给他们所有人带来的影响。这种影响是巨大的，我们在这个领域正在做着惊人的工作。
英特尔发布第三季度财报：AI和代工厂取得进展 将促进未来增长
英特尔首席执行官Pat Gelsinger本周四表示，英特尔的第三季度业绩超出了预期，并且正在得到适度改善，因为AI PC、服务器业务以及Intel Foundry将帮助推动未来的增长。
戴尔存储收入增长，合作伙伴参与度提升
多家戴尔渠道合作伙伴纷纷表示，该公司去年在其存储产品上市计划中的大幅修整已经初见成效，推动各合作方的收入逐步提升。戴尔团队正积极为存储领域的合作伙伴提供当面沟通和培训支持，共同为产品销售献策出力。
埃隆·马斯克：AI将能够完成人类的工作，2029年左右，AI的能力将会达到80亿人类的水平
Elon Musk提出了对AI能力增长的预测。他提到，虽然难以精确量化AI的发展速度，但他个人感觉AI每年至少在以10倍的速度进步。基于这一速度，他预测在未来几年内，AI的能力将增长到1万倍，如果按照这个速度继续发展，那么在大约4年后，AI的能力可能会增长到10万倍，AI将能够执行任何人类能够完成的任务，并且他预测这可能在一两年内实现。
领英发布首款AI招聘助手，全面开启智能化招聘时代
LinkedIn在美国凤凰城举办了第13届Talent Connect，围绕AI技术如何影响全球劳动力市场，驱动全球化企业组织加速数智化转型分享了多项前沿技术和最佳实践路径。
数据中心运营中的节能降碳措施综述与应用
数据中心作为“碳达峰与碳中和”重大战略决策背景下的重要载体，其绿色化发展成为“零碳”建设的重要举措，如何在运营中实施节能降碳的措施成为该领域的研究重点。从数据中心的能耗现状分析入手，依次对能效指标和节能措施进行了阐述，进而对下一步的发展方向提出了展望。
思科面向人工智能工作负载推出新的数据中心系统，配备了英伟达的产品
思科正在扩展其硬件产品组合，推出了两款新的数据中心设备，这两款设备针对人工智能模型的运行进行了优化。
吴恩达(Andrew Ng)的新书《How to Build Your Career in AI》
这本书最大的价值在于提供了全方位的AI职业发展建议，包括: 如何掌握核心AI技能 求职面试技巧 如何打造个人项目作品集 如何建立和利用人脉网络 如何克服冒充者综合症
维谛技术(Vertiv)：未来HPC，你想象不到的酷炫变革！
当HPC（高性能计算）遇上AI，科研效率直接起飞啦！想知道支撑HPC+AI深度融合背后的秘密武器？一起探秘“超智融合”的新思潮，解锁HPC的未来形态！
AI边缘计算前沿：欧盟如何充分利用新兴技术
IT世界正在见证云、边缘和AI之间越来越紧密的融合。通过连接对象并在边缘收集和处理数据，这成了工业4.0应用不可或缺的一部分，也是精准农业、智能城市和物流等应用不可或缺的一部分。
加拿大保险公司Manulife如何利用AI赋能销售和呼叫中心代理
Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心，其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长，他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。
如何构建与优化数据中心能耗管理体系?
即便数据中心在设计阶段就融入了前沿的设计理念、尖端的节能技术和创新的节能措施，若缺乏后期高水平的运维管理，其节能效果也往往难以充分显现，难以达到预期目标。因此，数据中心若想在节能降耗的征途上取得显著成果，就必须精心构建并持续优化一套高水平的能耗管理体系。
OCW加速云、AI和数据整合落到实处
去年，甲骨文全球云大会展示了在数据库和云技术的双引擎驱动下，全面拥抱“人工智能”的战略转型。今年，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨进一步强调，今年我们对人工智能有了更深刻的理解，将推动云、AI和数据三者有机结合。
AI不断扩张导致基础设施挑战随之出现
早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。
《芯片战争》作者克里斯·米勒：半导体的政治化趋势，很可能扩展到云计算和AI模型供应领域
半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。
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