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AI触发网络安全暗流涌动，派拓网络建议“用魔法打败魔法”
在AI时代，网络攻击已经发生了质的变化。Palo Alto Networks（派拓网络）大中华区总裁陈文俊直言，黑客们只需要使用生成式AI，就能快速制造出大量的攻击程序。更令人担忧的是，这些工具正在变得越来越容易获取——现在网上已经出现了免费的AI工具，任何人只要简单下载，就能生成攻击程序。
富士通Arm芯片：144核心、2nm工艺、CoWoS封装
富士通的 Monaka 是一款巨大的 CoWoS 系统级封装 (SiP)，它有四个 36 核计算小芯片，采用台积电的 N2 工艺技术制造，包含 144 个基于 Armv9 的增强型内核，这些内核以面对面 (F2F) 的方式堆叠在 SRAM 块顶部，使用混合铜键合 (HCB)。
EB级的数据洪流下，互联网企业如何突围？
计算规模的指数增加进一步催生了海量数据，算力和数据的爆发式增长为用户带来诸多挑战：如何为大模型训练提供高速可靠的IO能力？如何高安全低成本地长期存储数据？
澳新南威尔士交通局首席创新官：在科技与交通的交汇处寻找目标
澳大利亚新南威尔士州交通局首席创新和技术官Kurt Brissett最近和我们分享了如何为交通用户提供世界首创的技术，以及如何将很高的员工参与度转化为客户满意度。
银行控股企业Ally Financial CIDO：凭借三项指导原则在AI领域取得成功
银行控股企业Ally Financial在监管严格的行业中运营，开发了一个平台来利用生成式AI，同时保持严格的数据安全和治理。
美国奥克兰港口：如何通过数据和人员驱动的转型驾驭未来
美国奥克兰港口（Port of Auckland）的数据团队正在通过数据驱动的洞察力彻底改变决策，应对云迁移和AI挑战，倡导STEM领域的多样性。
开启新纪元：数字孪生在食品生产中的应用
数字孪生是物理实体或系统的虚拟复制品。在食品生产的背景下，数字孪生指的是创建一个从农场到餐桌的生产流程的实时虚拟模型。该虚拟模型反映了对应的物理系统的各个方面，生产者因此可以利用数字孪生进行模拟、预测和优化等各种操作，然后再改变现实世界中的物理系统。
AI驱动数据中心变革，施耐德电气的引领之路
未来的数据中心，已经不再是简单的服务器集群，而是支撑人工智能这一时代变革的坚实基石。然而，这块基石正承受着前所未有的挑战：能源紧张、能耗激增，以及可持续发展的压力，迫使整个行业不得不重新思考数据中心的未来形态。
AI新奇应用案例与及其对房地产行业的影响
AI已经从理论上的奇迹转化为切实力量，从根本上改变了房地产行业的规划、估价、管理与营销方式。而在我们拥抱这项技术的同时，还应注意将其统计结果与人类思想中的微妙自发性区分开来，否则丰富多彩的人类文化终将趋于同质化。
分布式锂电新型供备电架构，能够给用户带来显著经济效益
数据中心并非能够迅速达到最佳运营点，通常需要经历一个业务增长的过程，我们称之为“业务爬坡期”，甚至有可能某些数据中心的资源上架率最终也不会很高。
聊聊企业AI准备情况：一切重点在于数据
随着人工智能成为现代企业中不可或缺的组成部分，当前了解组织如何管理其数据已经比以往任何时候都更加重要。NetApp的这份报告重点关注数据管理与AI准备工作中的复杂性，为正在探索AI旅程的公司带来了宝贵见解。
体操运动，是所有AI视频最残酷的图灵测试。
我们得聊聊体操运动有多难。一个标准的体操动作，比如后空翻加转体720度，看起来只有短短两秒钟，但这两秒钟里，有大概三重对于AI来说非常地狱的难点。
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