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从三尺讲台到运营三千台IT资源，向老师的教育生涯转型之路
从1994年开始,向老师在三台县的一个乡村小学从事语文教学工作,他始终坚持“奉献自己、教书育人”的理念,尽心尽力为每一位学生传授知识、破解困惑。
戴尔：人工智能革命需要“重构数据中心”
戴尔基础设施解决方案集团总裁Arthur Lewis表示，人工智能革命已经到来，数据中心是这场革命能否实现全球扩展的试验场，但目前数据中心尚未为此做好准备。
重塑数据中心未来 英特尔G-Flow浸没式液冷带来新选择
近日，英特尔发布新一代数据中心液冷解决方案——G-Flow浸没式液冷，在降低总体拥有成本（TCO）和电能利用效率（PUE）的同时，为追求卓越冷却性能的密集计算环境提供出色的散热能力、系统稳定性和易操作性，并对环境更为友好。
Fortinet：98%企业竟存N日漏洞超5年，新漏洞利用攻击时长极速缩短
Fortinet近日发布 FortiGuard Labs（Fortinet全球威胁情报响应与研究团队）《2023下半年全球威胁态势研究报告》。
共绘数字经济未来，神州数码登陆全球数字经济大会
近日,全球数字经济大会在北京国家会议中心举行。作为推动数字化转型的重要企业力量,神州数码受邀出席本次大会,并参与多个重要环节,多方面展现在数字经济领域的积极探索和前瞻思考。
蝉联第一！万国数据强势领跑“中国算力中心服务商十强”榜单
7月4日，2024全球数字经济大会智能算力创新发展论坛在北京召开，中国信通院在论坛上发布《中国算力中心服务商分析报告（2024年）》，并公布本年度“中国算力中心服务商十强”。
与AI紧密结合的Creo 11，引领工业设计革新
每年Creo都会发布最新的版本，PTC今年带来了Creo11及最新版本的 Creo+，Creo 11在电气化、复合材料、基于模型的定义、仿真驱动的设计和制造方面提供了广泛的增强功能。
IDC上调数据中心计算与存储支出预测
好消息是，IDC对于2024年数据中心计算与存储支出的预测有所上调，而且幅度还相当不小。其对未来五年内的支出预测，也高于IDC此前就全球数据中心计算和存储支出给出的数字。
英特尔代工合作伙伴为EMIB先进封装技术提供参考流程
EMIB（嵌入式多芯片互连桥接）是英特尔的一种2.5D先进封装技术，支持把不同的芯片放在同一块平面上相互连接。传统的2.5D封装是在芯片和基板间的硅中介层上进行布线，EMIB则是通过一个嵌入基板内部的单独芯片完成互连。
NVIDIA AI加速精讲堂 7月25日14:00线上直播
为推进政企园区数智化和低碳化发展，助力伙伴抓住“光进铜退”时代机遇，华为联合业内大咖共同举办园区网络“光进铜退"先锋行动发布会。
加速“人工智能+”总台研究院主办活动来啦
7月5日,“加速‘人工智能+’ 构筑新质生产力”主题活动在上海徐汇举行。值得一提的是,这是中央广播电视总台研究院自6月揭牌以来牵头主办的第一场落地活动。
书生·浦语基于InternLM2模型迭代出了InternLM2.5系统
书生·浦语基于InternLM2模型与上一代 InternLM2 相比，推理性能提高了20%。数学推理性能超过了Llama3、Gemma2-9B等
META 的全息眼镜将颠覆数字化互动方式！
当被问及 Meta 最令人兴奋的未来产品时，扎克伯格推荐了一款智能眼镜，该眼镜配备了摄像头、麦克风、扬声器和全视场 (FOV) 全息显示屏。
中国生成式AI专利38,000个，是美国6倍、超过全球总和！
球申请生成式AI专利前10位分别是：腾讯、平安保险、百度、中国科学院、IBM、阿里巴巴、三星电子、Alphabet（谷歌母公司）、字节跳动和微软。（排名按照专利数量）
以太网：如何满足AI计算互联要求？
不同计算进程间数据共接收端，容易出现“受害者流量”。AI 推理集群必然会出现多个负载处理多个用户需求或多条并发请求的情况，不同负载由不同端口输出数据，传输路径上有共用的叶、脊交换机，则共接收端的“多传一”（Many-To-One）现象容易出现网络背压、拥塞传播甚至丢包。
GPU/TPU大集群组网技术分析
用于连接 GPU 服务器中的 8 个 GPU 的 NVLink 交换机也可以用于构建连接 GPU 服务器之间的交换网络。Nvidia 在 2022 年的 Hot Chips 大会上展示了使用 NVswitch 架构连接 32 个节点（或 256 个 GPU）的拓扑结构。由于 NVLink 是专门设计为连接 GPU 的高速点对点链路，所以它具有比传统网络更高的性能和更低的开销。
一文读懂 Agentic RAG 数据检索范式
通常而言，RAG 赋予了语言模型获取和处理外部信息的能力，使其不再被限制在固有的知识范畴内。通过将语言模型与信息检索系统结合，RAG 允许模型动态地从互联网、知识库或其他外部来源检索相关内容，并将这些内容融合到生成的响应中。这一机制确保了生成的答复不仅贴近真实世界，内容更加翔实可信，从而显著提升了语言模型在处理复杂问题时的表现。
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