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2022-06-20

云生态的决胜局,回归技术之争

在数字化转型上,大多数政企客户也依然面临着许多阻力和挑战。

数字化转型“深水炸弹”:耐克,数字化渗透率已达50%

数字化转型“深水炸弹”:耐克,数字化渗透率已达50%

借D2C战略达成50%数字化渗透率,耐克解锁“数字化转型”关键密码:战略投资、技术敬畏、掌舵人指引。

2022-06-20

IDC:浪潮AI服务器稳居中国第一,连续五年市占率超50%

近日,根据IDC最新发布的《中国加速计算市场(2021年下半年)跟踪报告》,2021全年浪潮信息AI服务器中国市场占有率达52.4%。自2017年以来,浪潮信息已连续5年保持中国AI服务器市场份额超过50%。

富国银行研究量子计算:准备迎接一场质的飞跃

富国银行研究量子计算:准备迎接一场质的飞跃

富国银行正在研究量子计算的可行性,并筹备即将到来的颠覆性量子验证用例。银行CIO Chintan Mehta表示,“面对这样一场变革,我们不可能置身事外。”

宝洁与微软合作转型,加快数字化制造步伐

宝洁与微软合作转型,加快数字化制造步伐

作为一家已经拥有近两百年历史的老店,宝洁公司已经用一系列优秀产品在市场上树立起品牌标杆。说起这样一家大厂,大家的第一印象似乎是跟数字化转型毫无关联——但宝洁正与微软合作,决意重新塑造制造业的面貌。

兼容性强大的国产操作系统,方德5.0来了

6月17日上午,中科方德发布了“融合生态新平台”,中科方德方德桌面操作系统5.0与方德鸳鸯火锅平台8.0产品基于国产x86硬件平台实现了对Linux、Windows、安卓三大主流应用生态的支持。

斩获多项大奖,神州数码亮相“华为伙伴暨开发者大会2022”

一棵树苗经过十余载的精心培育,共经风雨长成参天大树。

华为云Stack的生态再进化:合众之力,无往不胜

6月15-6月16日,以“因聚而生,为你所能”为主题的华为伙伴暨开发者大会2022在线上召开。

2022-06-20

中科可控携手合作伙伴,发布国产工业设计解决方案

6月17日上午,国产操作系统领先企业中科方德举办“融合生态新平台”线上发布会。

英国成为第六届世界智能大会主宾国并与大会开展深度交流与合作

世界智能大会始终遵循习近平总书记贺信精神,坚持国际化、高端化路线,“旨在为世界智能科技领域搭建一个交流合作、共赢共享的平台”。

【视频】上线啦!第六届世界智能大会积分商城

第六届世界智能大会将于2022年6月24日至25日在线上召开,特别设立文创产品线上积分商城,大会期间参与活动,三大系列产品即可免费兑换。

2022-06-18

第二届数字安全大会线上启动会:三大重磅研究发布

6月18日,由数世咨询、CIO时代联合举办,PCSA安全能力者联盟、绿盟科技特别支持的“第二届数字安全大会线上启动会”成功召开。

2022-06-18

探索出海增长新模式 华为云全面服务四川中企出海

6月17日,华为云四川中企出海创新高端论坛在成都成功举办。

“聚力伙伴,服务客户” 华为在医疗行业持续深耕

“聚力伙伴,服务客户” 华为在医疗行业持续深耕

“因聚而生 为你所能”为主题的“华为伙伴暨开发者大会2022”上,以“共筑医疗智能体,助力医疗行业数字化转型”为主题的医疗论坛成功举办

2022-06-17

凝心聚力、奋勇拼搏,确保第六届世界智能大会圆满成功——市工信局召开第六届世界智能大会筹备冲刺阶段工作动员会

为深入贯彻落实习近平总书记致世界智能大会的贺信精神,全面落实市委、市政府“干成最好”“越办越出彩”和打造“永不落幕”的世界智能盛会要求,随着第六届世界智能大会会期日益临近,大会筹备工作已全面进入冲刺阶段。

McKinsey大胆预测量子计算可以创造800亿美元的收入

McKinsey大胆预测量子计算可以创造800亿美元的收入

量子计算近近一段时间来被炒得沸沸扬扬。咨询巨头McKinsey麦肯锡公司称,仍处于起步阶段的量子计算领域有可能为各行业的企业创造800亿美元的收入。

开放混合云对企业数字化转型的加速度

开放混合云对企业数字化转型的加速度

在新常态下,创新仍然是第一优先事项,过去像容器、人工智能、大数据都是来自于开源社区,毫无疑问开源也代表了创新。

运行三十载:赫尔辛基打造开创性的城市数字孪生

运行三十载:赫尔辛基打造开创性的城市数字孪生

过去三十年,芬兰赫尔辛基使用计算机辅助设计(CAD)、3D城市地图、以及全尺寸数字孪生等。而现在,赫尔辛基使用数字孪生来减少碳排放、改善城市服务、促进创新增长。

微软将收购网络安全威胁分析公司Miburo

微软将收购网络安全威胁分析公司Miburo

微软公司已达成协议收购网络安全威胁分析公司Miburo,收购价格未披露。

Meta研究人员做出AI新尝试:教机器人无需地图或训练实现物理导航

Meta研究人员做出AI新尝试:教机器人无需地图或训练实现物理导航

让AI模型如何在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走,目前已经取得了快速进展。这项研究能够显著缩短AI模型获得视觉导航能力的时间。以前,实现这类目标要需要利用大量数据集配合重复“强化学习”才能实现。