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从专业可视化到数据科学、vGPU NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU应用场景
Quadro RTX GPU不断与时俱进，借助新的技术，不断迭代满足客户的多样化应用场景需求。从RTX服务器到数据科学工作站，NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU的用途，让其可以承担用户从云端到边缘的图形处理、数据科学、AI、虚拟化等工作负载类型。
IBM携手The Open Group启动内部学员计划 储备数据科学人才
IBM正在试图通过支持新的认证方式以及启动内部学员计划，为数据科学专家提供支持，让那些没有IT经验的年轻人有机会成为专业的数据科学家。
2019-01-30 16:04:56
掘金数据科学市场 NVIDIA RAPIDS通过GPU加速价值实现
NVIDIA解决方案架构与工程团队副总裁Marc Hamilton告诉记者，数据科学在2010年变得非常兴盛，但是那个时候CPU的计算力已经没办法满足数据科学家的需求了。
面向数据科学 NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的应用场景
以分析、深度学习、机器学习为代表的数据科学市场迎来了快速发展发展的机遇期。为了抓住这样的商业机会，NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出了RAPIDS开源GPU加速平台。
如何在你的企业内部开展数据科学培训？
据IBM预测，到2020年将有大约270万个新职位面向精通数据的专业人员开放。根据Glassdoor的预测，这些专业人员的平均薪资为96441美元，在一些城市甚至更高。
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