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数据科学为百货公司带来了什么?

数据科学为百货公司带来了什么?

早在客户数据平台(CDP)出现之前,美国科尔士百货公司(Kohl’s)就把收集和积累客户数据作为其商业模式的核心了。

2022-07-12

阿里云机器学习平台PAI论文高效大模型训练框架Whale入选USENIX ATC'22

近日,阿里云机器学习平台PAI主导的论文《Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs》,高效大模型训练框架Whale入选USENIX ATC'22。

年中盘点:2022年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司

年中盘点:2022年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司

企业要应对越来越多的数据,无论是在组织内部生成的数据,还是从外部来源收集的数据,如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势,正在变得越来越具有挑战性。

Amazon又一突破!利用人工智能和合成数据提升零售体验

Amazon又一突破!利用人工智能和合成数据提升零售体验

微软公司表示会逐步停止对旗下一些由人工智能驱动的面部识别工具的访问,包括一项基于视频和图像识别情绪的服务。

数据科学及机器学习爆发前夜:2022年正冉冉升起的10家初创公司

数据科学及机器学习爆发前夜:2022年正冉冉升起的10家初创公司

企业要应对越来越多的数据,无论是在组织内部生成的数据,还是从外部来源收集的数据,如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势,正在变得越来越具有挑战性。

微软Project Bonsai:使用数字孪生教AI大脑学习

微软Project Bonsai:使用数字孪生教AI大脑学习

微软Project Bonsai以图形化的方式,连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块,工程师们无需利用数据科学,就可以实现AI驱动的自动化。

机器学习助力印度医疗行业变革,高效提升数据价值

机器学习助力印度医疗行业变革,高效提升数据价值

医疗行业已经成为印度经济中最大的行业之一。根据NITI Ayog的一份报告,自2016年以来印度医疗行业的年复合增长率已经达到22%,创造了数百万个工作岗位,未来还会增加额外数百万个工作岗位。

加速AI开发,企业如何利用MLOps提升生产效率?

加速AI开发,企业如何利用MLOps提升生产效率?

MLOps(Machine Learning Operations)是一组最佳实践、框架和工具,可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控,以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。

阿里自研稀疏模型框架HybridBackend论文入选国际顶会ICDE 2022

为了回馈社区并推动技术进步,阿里云机器学习平台PAI已经将HybridBackend框架开源, 欢迎大家试用和技术共建。

数智融合要在云中打造统一数据基础底座

数智融合要在云中打造统一数据基础底座

企业要重塑数据洞察实现数智融合,一定是将数据(大数据技术)和智能(机器学习技术)进行融合和统一。

阿里云机器学习平台PAI与香港大学合作论文入选INFOCOM 2022,有效减少大规模神经网络训练时间

近日,阿里云机器学习平台PAI与香港大学吴川教授团队合作的论文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入选INFOCOM(IEEE International Conference on Computer Communications) 2022

HPE发布用于机器学习开发的集成一体化系统

HPE发布用于机器学习开发的集成一体化系统

HPE今天公布了自去年收购Delivered AI之后取得的一些成果:一个用于大规模构建和训练机器学习模型的平台。

离AI无处不在还有多远?从一个英特尔开源平台开始实现

坚实的“地基”已打下,然而要推动AI从实验室走向产业化依旧面临重重挑战。

盘点近十年7大数据分析和人工智能灾难事件

盘点近十年7大数据分析和人工智能灾难事件

根据2022年CIO状况调查报告,有35%的受访IT领导者提到,数据和业务分析将是今年推动他们组织最大的一项IT投资,有20%的受访IT领导者则提及了机器学习/人工智能。

机器学习模型可被置入无法检测的后门

机器学习模型可被置入无法检测的后门

hafi Goldwasser、Michael Kim、Vinod Vaikuntanathan和Or Zamir的一篇文章目前正在接受同行评审,题为“在机器学习模型中植入不可检测的后门”

Meta宣称将使用人工智能解决气候变化问题

Meta宣称将使用人工智能解决气候变化问题

近日Meta宣布,将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目,Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行,通过把AI研究人员聚集在一起,有助于设计出新的机器学习模型,用于预测能源储备的新型化学反应。

AI能否真正解决气候变化问题?

AI能否真正解决气候变化问题?

近日Meta宣布,将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目,Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行,通过把AI研究人员聚集在一起,有助于设计出新的机器学习模型,用于预测能源储备的新型化学反应。

机器学习零代码背后的秘密

机器学习零代码背后的秘密

从目前看来,企业想要快速上手机器学习仍然是一个问题,有行业技术的人不懂AI,懂AI的人缺乏行业技术积累。有没有方法可以让企业快速简单的掌握机器学习这项技能?

COP26落幕:谷歌和AWS积极利用机器学习预测洪灾和火灾

谷歌和AWS此前曾强调他们在机器学习模型方面展开工作,将有助于各国应对世界各地日益频繁发生的环境危机。

容器运行AI应用需要了解的6个原则
2021-11-08

容器运行AI应用需要了解的6个原则

在容器环境下运行人工智能(AI)与机器学习(ML)工作负载,我们该做好哪些准备?专家们给出了下面这份预查验问题清单。