深度学习 关键字列表
AIGC行业深度:发展情况、商业模式、产业链深度梳理

AIGC行业深度:发展情况、商业模式、产业链深度梳理

自2023年以来,全球对AIGC产业的关注日增。AIGC不仅融合AI能力,更重塑产业范式,推动生产力和创造力革命。AIGC产业链参与者角色将不断调整,前景广阔。AIGC是基于深度学习的内容自动生成方式,提高创作效率,降低成本。

2022-06-24

二十多年来中国首次,CVPR最佳学生论文授予同济阿里

该论文是陈涵晟在阿里达摩院实习期间的成果,融合了传统几何推理和深度学习,提出了计算3D物体位姿的新方法,能从单张图片计算出3D物体在真实世界里的位置和朝向

英特尔发布7nm AI芯片,以A100性能的两倍领跑行业

基于此,在近日举办的英特尔On产业创新峰会(Intel Vision)上,英特尔公司旗下的Habana Labs正式发布用于深度学习训练的第二代Gaudi(R)处理器

探索AI技术解决方案,NVIDIA X阿里云TensorRT模型优化赛初赛启动!

深度学习深刻改变了计算机应用程序的功能与形态,为了加速深度学习模型的推理,NVIDIA 英伟达推出了高性能深度学习推理优化器TensorRT。

2022-03-07

阿里巴巴开源深度学习训练框架EPL 可支持10万亿参数超大模型

EPL由阿里云机器学习平台PAI团队自主研发,PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台

2021-09-27

一流科技正式上线OneFlow v0.5版:四大特性实现轻快上手,高效、易用从此兼得

9月27日,在中关村论坛国际技术交易大会上,一流科技创始人&CEO袁进辉宣布深度学习框架OneFlow v0.5.0正式上线GitHub,他重点介绍了OneFlow v0.5.0的四大特性。本次产品升级也是OneFlow自2020年7月31日开源以来,功能发布最重磅的版本。

2021-03-18

华为“昇腾众智计划”上线,公布140个项目征集

今日,华为“昇腾众智计划”上线,最新公布140个算子和深度学习网络模型的开发需求,面向全社会组织和机构征集创新结果。

凌华科技推出深度学习加速平台DLAPx86系列 实现更智能的边缘AI推理

凌华科技推出深度学习加速平台DLAPx86系列 实现更智能的边缘AI推理

高度紧凑、性能卓越的深度学习加速平台,支持GPU并可助力各工业应用的边缘AI部署。

深度学习的发展,与由此引发的气候变化问题
2020-06-22

深度学习的发展,与由此引发的气候变化问题

AI技术带来的碳排放已经不容忽视;如果行业趋势继续下去,那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程,否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。

深度学习平台有多重要?百度CTO王海峰:它是产业智能化的基础技术底座

百度智能云融合了云计算、大数据、百度大脑等百度的核心技术,把人工智能输送到千行万业,促进各行各业的智能化升级,成为加速AI工业化大生产的关键力量,而飞桨则是其中的核心基础底座。

【戴尔科技学院AI精品课】首席科学家主讲

【戴尔科技学院AI精品课】首席科学家主讲

戴尔科技学院AI精品课第一期,现已上线!

百度CTO王海峰CNCC2019解读:深度学习如何大规模产业化?

百度CTO王海峰CNCC2019解读:深度学习如何大规模产业化?

10月17日-19日,2019年中国计算机大会(CNCC2019)在苏州举办,本届大会以“智能+引领社会发展”为主题,1000家机构的代表、8000余人参展参会。百度首席技术官王海峰在会上发表题为《深度学习平台支撑产业智能化》的演讲。

IBM和MIT在视频识别模型训练方面取得最新突破

IBM和MIT在视频识别模型训练方面取得最新突破

IBM已经与麻省理工学院的研究人员合作开发了一种新方法,可以更有效地训练“视频识别”深度学习模型。

阿里云牵手Facebook将深度学习框架PyTorch带到云上

阿里云牵手Facebook将深度学习框架PyTorch带到云上

9月26日,2019杭州云栖大会上,阿里云与Facebook宣布达成关于深度学习框架PyTorch的合作

Nvidia TensorRT深度学习推理平台在会话AI领域取得新突破

Nvidia TensorRT深度学习推理平台在会话AI领域取得新突破

Nvidia发布了用于高性能深度学习推理的新版本TensorRT软件平台,以强化自己的人工智能战略。

百度马艳军:用慢工做深度学习框架建设 WAIC飞桨展现五大核心特性

百度马艳军:用慢工做深度学习框架建设 WAIC飞桨展现五大核心特性

8月31日,2019世界人工智能大会(WAIC)开发者日于上海世博中心举办,百度深度学习技术平台部总监马艳军,与来自全球的2000名开发者分享了百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的最新特性及应用实践。

Horovod成就分布式深度学习金标准,Uber专家将在AI计算大会分享
2019-08-22

Horovod成就分布式深度学习金标准,Uber专家将在AI计算大会分享

8月28日,在北京举行的2019人工智能计算大会(AICC2019)上,Uber深度学习平台经理宁旭将在大会主论坛上分享如何更好的使用Horovod加速AI模型训练。

深度学习的兴起,正推动加速器技术的复兴

深度学习的兴起,正推动加速器技术的复兴

随着游戏与高强度图形工作负载总量的激增,GPU形式的专用加速器硬件也开始呈现出标准化趋势。更重要的是,深度学习的兴起与指数级增长的复杂化与专业化工作负载推动着专业硬件的又一轮复兴——这一次,企业将自主构建芯片以尽可能多地提升效率与速度。

AWS发布深度学习容器和AI基础设施新选项

AWS发布深度学习容器和AI基础设施新选项

刚刚与大众汽车公司(Volkswagen AG)达成重大的基础设施协议,AWS马不停蹄地又在今天推出了让企业在使用其云平台时更具灵活性的新功能。

人工智能召唤“神龙”,阿里云发布首个云上异构超算集群

3月21日,阿里云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6,集群性能接近线性增长,将深度学习训练时间缩短至分钟级,可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。