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还在为人才短缺头疼？你的公司也许并不需要数据科学家
要解决企业数据应用过程中的挑战，一方面要制定全局的数据战略；另一方面，要选择一款适合于自己的工具。对此，IBM Analyze通过引入大量Watson AI服务，大大降低了企业数据应用门槛，哪怕没有数据科学家，管理者和业务人员也能直观地了解企业管理和运营状态。
从专业可视化到数据科学、vGPU NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU应用场景
Quadro RTX GPU不断与时俱进，借助新的技术，不断迭代满足客户的多样化应用场景需求。从RTX服务器到数据科学工作站，NVIDIA不断延展Quadro RTX GPU的用途，让其可以承担用户从云端到边缘的图形处理、数据科学、AI、虚拟化等工作负载类型。
2019-01-30
IBM携手The Open Group启动内部学员计划 储备数据科学人才
IBM正在试图通过支持新的认证方式以及启动内部学员计划，为数据科学专家提供支持，让那些没有IT经验的年轻人有机会成为专业的数据科学家。
掘金数据科学市场 NVIDIA RAPIDS通过GPU加速价值实现
NVIDIA解决方案架构与工程团队副总裁Marc Hamilton告诉记者，数据科学在2010年变得非常兴盛，但是那个时候CPU的计算力已经没办法满足数据科学家的需求了。
面向数据科学 NVIDIA借助RAPIDS拓展GPU新的应用场景
以分析、深度学习、机器学习为代表的数据科学市场迎来了快速发展发展的机遇期。为了抓住这样的商业机会，NVIDIA针对大规模数据分析和机器学习推出了RAPIDS开源GPU加速平台。
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