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大语言模型侧信道攻击可能泄露用户对话主题
微软研究人员发现一种名为"Whisper Leak"的侧信道攻击，可通过分析加密LLM查询的数据包大小和时间模式推断用户提示主题。攻击者可监控网络流量，识别敏感话题讨论。该攻击对流式响应模型特别有效，在测试中对多个模型达到98%以上准确率。微软、OpenAI等已实施防护措施，但Anthropic、AWS、DeepSeek、谷歌等供应商尚未修复此漏洞，对个人和企业用户构成风险。
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