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生成式AI推动数据中心和存储架构深度变革
Silicon Angle研究显示，生成式AI浪潮正推动数据中心从传统架构向加速计算、高度可扩展的AI工厂转变。这些AI工厂采用GPU为核心的并行计算架构，配备分解式存储系统，通过高性能NVMe和并行文件系统实现数据流水线、模型训练和推理部署的端到端自动化处理。企业将主要通过API接口访问大型AI工厂服务，而非自建基础设施。
白皮书
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