/
神经符号AI 关键字列表
突破当前大语言模型瓶颈的六大AI发展路径
本文探讨了AI发展的未来趋势，详细分析了六条有望实现通用人工智能（AGI）的技术路径。随着生成式AI和大语言模型面临发展瓶颈，业界开始将目光转向其他AI发展方向。这六条路径包括神经符号AI、神经形态AI、具身AI、多智能体AI、以人为中心的AI和量子AI。每种路径都有其独特优势和挑战，可能单独或组合推动AI进入下一个发展阶段，最终实现与人类智能相当的AGI系统。
大语言模型已遭遇瓶颈，是时候重新定义智能了吗？
大语言模型和生成式AI自诞生以来问题频发，从推理模型表现不佳到AI幻觉现象，再到版权诉讼，这些都表明当前技术路径可能并非通往真正智能的正确道路。专家认为，仅靠增加数据和算力的扩展模式已显现边际效应递减，无法实现通用人工智能。研究者提出智能应包含统计、结构、推理和目标四个层次的协调，并强调时间因果性的重要性。面对LLM技术局限，业界开始探索神经符号AI等替代方案。
白皮书
京公网安备 11010802021500号
