新加坡AI初创公司Sapient Intelligence开发出层次推理模型(HRM),在复杂推理任务上匹配甚至超越大语言模型性能,同时显著降低数据和内存需求。该架构模仿人脑双系统运作机制,通过高层抽象规划模块和低层快速计算模块协同工作,避免了链式思维推理的局限性。在极难数独和迷宫问题上,HRM仅用1000个训练样本就达到近完美准确率,而先进语言模型完全失败。