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企业智能体扩展面临的隐形挑战与解决方案
Writer首席执行官May Habib指出，企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同，需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则，而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法，设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统，涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
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