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制药业在价值链中部署AI，数据仍是挑战
尽管谷歌AlphaFold在2021年带来突破，但医药AI发展正面临数据瓶颈。在BIO 2025大会上，业界领袖指出，AI在蛋白质领域成功源于丰富的历史数据，而临床试验等领域数据稀缺成为主要挑战。医药公司正将AI应用于研发全链条，从靶点识别到临床试验优化，但需要专业团队和数据支撑。行业合作模式也在转变，从服务供应商关系转向深度合作伙伴关系。专家提醒，AI应用需平衡速度与质量，确保程序的严谨性。
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