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AI系统规模化前应内置审计追踪的必要性
随着企业开始扩展AI服务并将其投入生产，构建可管理、可追踪、可审计的强健管道至关重要。专家指出，AI编排框架必须包含可审计性和可追溯性功能，让管理员能够追踪系统运行情况。企业需要在早期阶段就将稳健性和审计追踪内置到AI系统中，选择透明度高的开源平台如MLFlow、LangChain等，建立数据集版本控制，并确保系统符合合规要求。缺乏这些控制措施，组织可能无法察觉AI系统中发生的问题。
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