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生成式AI使用文本图像而非纯文本作为Token的惊人创新
研究人员提出一种颠覆传统的AI设计思路：将输入文本先转换为图像，再送入AI处理，而非直接使用纯文本。这种方法基于标记化压缩的需求，因为当前大语言模型受限于标记数量限制。实验显示，通过图像压缩可实现10倍压缩率，精度达96%。虽然这种方法看似反直觉，但在处理多语言文本和提高标记效率方面展现潜力，为突破AI内存限制提供新思路。
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