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异构计算时代需要新的数据处理基准测试
数据基础设施正经历数十年来最重大变革。生成式AI和异构加速计算环境的兴起，正在重塑现代数据栈的核心需求。传统基准测试如TPC-DS已无法准确评估GPU、TPU等多样化硬件的真实性能。硬件厂商的规格参数往往与实际工作负载表现存在差距，导致数据中心运营商难以做出正确的基础设施决策。行业亟需建立新的系统级基准测试标准，涵盖ETL、商业智能和生成式AI等多种工作负载，为异构计算环境提供准确的性能评估。
Couchbase 借助 Nvidia 的 NIM 实现更灵活的主动式 AI 开发
Couchbase 公司通过将其 Capella AI 模型服务与 Nvidia 的 NIM 微服务集成，增强了 AI 代理构建工具的功能。这一更新使 Couchbase Capella 数据库用户能更轻松地创建超越传统聊天机器人的"主动式 AI"应用，这些应用可以代表用户执行任务，几乎无需人工监督。此举旨在简化 AI 代理开发，同时确保性能、延迟和隐私需求得到满足。
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