谷歌研究团队推出VaultGemma,这是其首个采用差分隐私技术的大语言模型。该模型基于Gemma 2构建,拥有10亿参数,通过在训练阶段引入校准噪声来防止模型"记忆"敏感用户数据。研究团队建立了差分隐私缩放定律,平衡计算预算、隐私预算和数据预算。尽管添加差分隐私会影响准确性,但VaultGemma在性能上与同规模非私有模型相当。该模型现已在Hugging Face和Kaggle平台开放下载。
谷歌推出全球最强差分私有大语言模型VaultGemma,这是一个10亿参数的模型,基于Gemma架构构建。该模型采用先进数学算法防止敏感数据泄露,通过在数据集中添加受控噪声实现隐私保护。VaultGemma在多项基准测试中表现卓越,性能可媲美同等参数的非私有模型,但完全不会暴露训练数据,为金融和医疗等监管行业的AI应用提供重要保障。
来自华中科技大学数据库隐私保护队提交的《基于openGauss安全的差分隐私医疗诊断辅助查询系统》,在全国总决赛中获得高校赛openGuass开源应用创新赛道金奖。