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AMD推出面向AI推理的PCIe加速卡，兼容现有服务器基础设施
AMD发布Instinct MI350P PCIe加速卡，专为企业现有数据中心基础设施设计。该卡为双槽标准PCIe形态，支持风冷服务器，无需额外改造即可部署AI推理任务。MI350P配备144GB HBM3E显存，带宽高达4TB/s，峰值性能达4600 TFLOPS（MXFP4精度），是目前企业级PCIe卡中性能最高的产品之一。单卡可处理约2000至2500亿参数的大语言模型，支持最多8卡配置，适用于SLM/LLM推理及RAG流水线场景。
Cato Networks推出GPU驱动的SASE平台与原生AI安全控制功能
Cato Networks发布两项SASE平台新功能：Cato Neural Edge在全球85+节点部署英伟达GPU，实现实时流量检测、威胁识别和策略执行；Cato AI Security提供AI治理和运行时保护能力。该解决方案旨在帮助企业在保护AI工具的同时，利用AI技术防御复杂威胁，通过统一控制平面管理，降低运营复杂性并确保一致的安全策略执行。
NVIDIA与AWS扩大全栈合作，构建未来创新所需的安全高性能计算平台
在AWS re:Invent大会上，NVIDIA与亚马逊云科技宣布扩大战略合作，涵盖互联技术、云基础设施、开放模型和物理AI等领域。AWS将支持NVIDIA NVLink Fusion平台，整合其定制芯片包括Trainium4推理芯片、Graviton CPU和Nitro系统。双方还推出AWS AI工厂服务，提供专用AI基础设施。此外，NVIDIA Nemotron开放模型已集成Amazon Bedrock，Cosmos世界基础模型通过NIM微服务在Amazon EKS上提供，支持机器人仿真和训练应用。
英伟达：AI泡沫破裂后最重要软件公司
目前英伟达营收主要来自硬件销售，但当AI泡沫破裂时，这家GPU巨头将转型为全球最重要的软件公司。自2007年推出CUDA以来，英伟达已构建数百个软件库和框架，覆盖计算流体动力学、药物发现、量子计算等领域。当GPU价格下跌时，任何能利用这些闲置资产的企业都将获利丰厚。英伟达正从面向开发者的底层软件库转向企业微服务，降低采用门槛，并通过收购扩展软件能力。
Nvidia SCADA技术将存储控制路径转移至GPU
英伟达SCADA技术是一种新型存储数据IO方案，GPU可直接启动和控制存储IO操作。与现有GPUDirect协议不同，SCADA不仅接管数据路径，还控制IO控制路径。该技术特别适用于AI推理工作负载中小于4KB的小块数据传输，能显著提升处理速度。英伟达正与Marvell、美光等存储生态合作伙伴开发SCADA兼容的SSD和控制器产品。
Pure Storage推出Data Stream：AI数据管道加速器
Pure Storage发布Data Stream，这是一个以GPU为中心的AI数据管道集成硬件软件堆栈。该解决方案运行在FlashBlade//S和英伟达Blackwell GPU硬件上，可自动化加速企业AI管道的数据摄取、转换和优化。Data Stream具备自动化实时数据摄取、英伟达NeMo集成、GPU优化管道加速等功能，支持多协议访问，可处理数十亿文件，通过在存储层执行并行转换大幅降低推理延迟，为企业AI应用提供即时访问优化数据的能力。
英伟达DGX Spark：小巧超算处理大模型的新选择
英伟达推出售价3000-4000美元的DGX Spark，号称"全球最小AI超算"。该设备搭载128GB内存，基于Blackwell架构的GB10芯片，虽然速度不及RTX 5090，但能运行消费级显卡无法处理的大模型。支持2000亿参数模型推理和700亿参数模型微调，在AI开发领域具有独特优势，但软件生态仍需完善。
OpenSearch 借助 GPU 加速向量搜索 助力 AI 工作负载提升
OpenSearch 3.0发布，性能提升9.5倍，新增GPU加速向量搜索、生成式AI等功能，并优化数据传输和索引构建，助力AI应用发展。
VAST 的 VUA 闪存缓存几乎扩展 GPU 服务器内存以供 AI token 生成
VAST Data 开源其 VUA KVCache 软件，通过在 NVMe SSD 上存储 AI 模型推理过程中生成的令牌，避免重复计算，加快多步生成和对话续接。
Supermicro多节点、多 GPU 的平台 为视频直播、云端游戏和社交网络应用提供高效能和弹性
Supermicro 执行长暨总裁 Charles Liang 表示：“我们的全新 2U 2 节点多 GPU 服务器是适用于视频直播、高阶云端游戏和无数社交网络应用的理想平台。
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