最新研究显示,开源AI模型在执行相同任务时消耗的计算资源比闭源竞品高1.5至4倍,简单知识问答甚至高达10倍。尽管开源模型单token成本更低,但总计算需求的增加可能抵消其价格优势。研究发现OpenAI模型在token效率方面表现突出,而大型推理模型在处理简单问题时会消耗数百个token进行不必要的思考。这一发现挑战了开源模型更经济的传统认知,企业在评估AI部署策略时需重新考虑总体计算成本。