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企业领导者需要了解的开源与专有AI模型选择策略

企业领导者需要了解的开源与专有AI模型选择策略

企业在采用生成式人工智能时,需在开源模型与专有模型间做出选择。真正的开源AI包括模型架构、训练数据和权重,但完全开源的模型很少。多数企业会混合使用两种模型。对于银行等受监管行业,开源模型是唯一选择,因为数据不能离开本地。开源模型提供更大灵活性和深度定制,而专有模型在成本和延迟方面具有优势。随着开源模型性能提升,专有模型的财务可行性面临挑战。企业领导者应根据具体需求选择最适合的模型组合。