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多模态AI：强大飞跃背后的复杂权衡考量
多模态AI使系统能够处理文本、图像、音频和视频等多种格式信息，更接近人类感知方式。它能统一孤立的数据源，在医疗、物流、零售等领域实现更精准诊断和个性化体验。然而，多模态AI面临数据整合复杂性、偏见放大、安全隐私等挑战。不同数据类型结合可能产生不可预测的偏见效应，同时对数据安全和隐私保护提出更高要求。企业需要在技术能力与责任治理之间找到平衡。
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