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至少投资者是这样认为的。根据经济学家开发的一个复杂数学模型，通过衡量AI股票价格变化如何反映在其他企业股票价格中（基于这些企业雇佣的软件工程师数量），得出了这一结论。
Anthropic的Claude Code或OpenAI的Codex等工具已经改变了软件开发的面貌，而且种种迹象表明，这类投资将进一步增加。但支付每月订阅费用（可能还有额外的使用费用）是否划算？对AI生成软件日益增长的投资水平是否真的物有所值？
这是美国国家经济研究局（NBER）的几位经济学家试图间接回答的问题。他们的论文题为《AI的宏观经济效应：衡量软件工程渠道的规模》，试图通过观察股价来计算AI在多大程度上提高了软件和半导体行业之外企业中软件工程师的生产力。
研究人员写道："核心思路是，如果AI提高了软件工程师的生产力，那么更依赖这些工程师的企业应该从中获益更多。因此，有关AI的消息会为这些企业带来更高的预期利润。这些利润会被资本化为更大的股价反应。将这些股价反应与模型相结合，我们就能确定金融市场所预期的软件工程生产力提升幅度。"
那么答案是什么？"从2022年11月到2025年12月，AI使市场对软件工程生产力现值的预期提升幅度，相当于永久性提升了32.6%的生产力。"
这并不意味着你公司的软件工程师真的会有这么高的生产力提升，但这为在AI工具使用和员工薪酬之间分配预算提供了一个参考起点。
本文首发于CIO。
Q&A
Q1：AI对软件工程师生产力的提升幅度是多少？
A：根据美国国家经济研究局经济学家的研究，从2022年11月到2025年12月，AI使市场预期的软件工程生产力现值提升幅度，相当于永久性提升了32.6%的生产力。
Q2：这项研究是如何计算AI对软件工程师生产力影响的？
A：研究人员通过建立数学模型，分析AI相关股票价格变化如何反映在其他企业股票价格中，并结合企业雇佣的软件工程师数量，推算出金融市场预期的软件工程生产力提升幅度。
Q3：目前有哪些AI工具正在改变软件开发行业？
A：文章提到Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex等工具已经改变了软件开发的面貌，这类工具的投资预计还将进一步增加。
