/
华为发布 “4+10+N”中小企业智能化方案，打通迈向智能世界“最后一公里”
华为常务董事汪涛发布了 “4+10+N”中小企业智能化方案，以一站式场景化方案助力中小企业打通迈向智能世界的“最后一公里”。
当架构为AI而生，Arm Lumex CSS成为移动计算新基石
在模型、框架\应用场景,快速迭代的背景下，算力的竞争已经不再只是单点性能的比拼，而是平台化、体系化的持续进化。Arm选择在架构层面重新定义计算底座，用灵活、可扩展的方式回应AI的不确定性与爆发力。
谷歌数据中心余热将为英国瓦尔瑟姆十字镇提供免费供暖
谷歌在英国赫特福德郡沃尔瑟姆十字区的数据中心正式开业，该设施能够回收服务器产生的余热，免费为当地住宅、学校和企业供暖。作为谷歌50亿英镑英国投资计划的一部分，该数据中心采用先进空气冷却技术，并与壳牌能源合作实现全天候无碳能源供应。谷歌还设立了社区基金，支持当地经济发展和慈善事业。
人类有希望吗？在PEC 2025 AI创新者大会上，王飞跃教授给出“AI三问”
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会监事长王飞跃教授在题为《人类还有希望？——三问人工智能》的致辞中，借由“AI三问”，给出了一幅模型时代涵盖产品模式、AI形态、就业结构等方面的未来图景。
机架级计算崛起：AI时代的基础设施新模式
机架规模计算以服务器机架而非单台服务器作为数据中心基础设施的主要单元。该概念早在十多年前就已出现，但在AI时代重新受到关注。相比传统服务器中心方法，机架规模计算能更好地满足大规模工作负载需求，构建更具弹性的基础设施，并优化硬件配置。特别是1MW机架能够提供传统方法无法匹配的集成性能，为AI工作负载提供充足资源和优化处理。
IBM构建的AI落地新路径，从烟台启程
IBM中国“AI深耕”计划是一次探索“AI+产业”深度融合的新起点，企业AI的应用场景正在逐步展开，创新机遇也正在加速成型。
穿越AI“巴别塔” 25岁的F5交出一张平台化“答卷”
深耕中国市场25年的F5选择主动“重构”。通过ADSP帮助企业构建面向AI原生架构的底层“数字操作系统”平台。
跨境卖家突围，Pacvue泊客电商的AI全链路运营攻略
卖家们普遍面临从流量增长到精细化运营的过渡压力。Pacvue泊客电商正帮助卖家实现全渠道的运营决策，并且通过 AI技术提升广告投放和商业运营绩效，成为推动商业增长的关键。
高盛警告：AI泡沫可能冲击数据中心繁荣
高盛研究显示，受AI需求驱动，数据中心容量预计到2027年将激增50%，该行业能耗到2030年将翻倍。目前全球数据中心容量约62吉瓦，AI工作负载仅占13%，但预计2027年将达28%。AI数据中心繁荣可能使全球半导体收入在2024-2030年间翻倍，超过1万亿美元。然而高盛警告正密切关注AI采用可能不及预期的迹象。
OpenAI计划在印度建设超1GW级数据中心
据报道，ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心，目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分，旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度，公司还计划年底前在新德里开设办事处。
从攻防实战到AI赋能，微步在线的十年安全沉淀
微步在线在10年间服务了几千家大型企业，接触了从基础设施、合规、安全运营、实战等层面的各种安全问题。对薛锋而言，最大的启发是：无论行业涌现多少新技术、新概念、新平台，最终都要回到最朴素、最核心的问题。只有解决这些基础难题，才能真正创造最大的社会和经济价值。
数据中心分类方法全解：等级制度与多元化标准体系
数据中心分类对企业选择合适设施至关重要。不同类型数据中心在可用性、运行时间和特殊服务方面存在显著差异。主要分类方法包括：层级系统（Tier I-IV）评估可靠性和冗余度；功率容量以兆瓦为单位衡量规模；可持续性认证如LEED标准；服务模式区分私有和托管设施；规模分类涵盖超大规模、传统、模块化和微型数据中心。理解这些分类体系有助于企业根据业务需求、性能期望和预算约束做出明智决策。
高通发布全球首款集成RFID功能的企业移动处理器
高通科技推出Dragonwing Q-6690处理器，声称这是全球首款完全集成超高频射频识别功能的企业移动处理器。该处理器支持多种设备形态，内置5G、Wi-Fi 7、蓝牙6.0等连接技术，集成RFID功能可免除外部读取模块，实现更小巧高效的设备设计。产品采用软件可配置功能包，支持空中升级，主要面向零售、物流和工业应用的门禁控制、资产跟踪、库存管理等场景。
AI数据中心：一个热门却难以定义的术语
随着现代AI技术对数据中心基础设施提出新要求，"AI数据中心"一词使用日益频繁。然而，这一术语的定义仍不清晰，AI数据中心与传统数据中心的区别并不明显。AI数据中心通常具备更大容量、GPU加速硬件、优化网络设备、高效冷却系统等特征，但这些特性并非AI独有。与其投资专门的AI设施，企业或许应考虑改造现有数据中心来支持AI工作负载。
历久弥新的设计利器：Creo12在更短时间内交付最佳设计
企业现在最紧迫的议题不再是单纯的功能完善，而是如何缩短“上市时间”。 因此，Creo 12的全部发力点，都聚焦在帮助工程师以更智能、更快速工作这件事上。
钉钉十年，无招终于等来了AI这把“锤子”
“老朋友们，在这里能见到，非常高兴，好久不见。”陈航一袭黑衣，开场白简单亲切，距离他回归钉钉，仅过去了四个月。这短短的120天，他和他的团队几乎是在以一种“战时状态”做高强度的筹备，只为在钉钉十周岁生日这天，交出或许能定义下一个十年的答卷。
3,499美元，2070 FP4 TFLOPS， NVIDIA Jetson Thor“打通”机器人与物理世界的“思想副本”
8月25日，盼了好久的“NVIDIA Jetson Thor”终于发售了！
京公网安备 11010802021500号
