微软上个月首次详细介绍了Phi-4模型。最初的Phi-4只能通过微软的Azure Foundry人工智能开发服务访问。现在,Phi-4模型可以从Hugging Face下载。
Digital Edge DC 获得 10 亿美元贷款,用于在亚洲扩建数据中心。这笔资金将主要投向印度和韩国的数据中心项目,以满足人工智能相关服务日益增长的需求。此举反映了亚太地区数据中心融资的蓬勃发展趋势,也彰显了投资者对该行业的信心。
本文探讨了五大关键趋势将在2025年塑造数据中心硬件行业。从AI加速器和数据处理单元的投资增长,到先进冷却技术的扩大应用,以及对硬件安全风险的关注和Arm服务器的潜在兴起,这些创新将推动效率提升和性能优化,为现代计算的关键系统提供强大支持。
维谛技术始终将中国视作全球战略布局中重中之重的关键拼图,坚定不移地加大战略投入。维谛技术(苏州)公司的启航,是维谛技术在数字基础设施领域迈出的关键一步,承载着行业发展的希望。
微软计划在本财年投资 800 亿美元建设数据中心,以支持人工智能发展。这一巨额投资凸显了 AI 基础设施建设的资本密集性。微软将在美国境内投入超过一半资金,并呼吁政府制定平衡安全与创新的政策,以保持美国在 AI 领域的领先地位。
PTC 的 3D CAD 解决方案 Creo 是 Dallara 设计活动的关键要素。Dallara 是赛车运动行业的标志性品牌,也是印地赛车、二级方程式和三级方程式锦标赛的世界级赛车供应商。
根据 GSMA 的研究,卫星通信市场近三个月发展迅速。各轨道卫星容量增加,商业服务可用性提高,企业采用率随之上升。研究显示,99 家全球通信运营商提供卫星服务,其中 19 家已上线,80 家正在规划或测试中。市场呈现三大趋势:运营商为 2025 年发射做准备、Apple 加大对 Globalstar 投资,以及卫星在企业规划中的重要性提升。
“我们从哪里来?我们往哪里去?”这是人类永恒的追问,也是对智能时代边界的叩问。
据报道,以太坊层 2 区块链开发商 Movement Labs 正在进行 1 亿美元 B 轮融资,估值约 30 亿美元。该公司基于 Facebook 的 Move 语言虚拟机开发了一个以太坊层 2 解决方案,旨在提高交易速度、降低成本,并增强智能合约的安全性。这轮融资反映了市场对高效区块链基础设施的需求和信心。
微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数,能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估,Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。
Novo Nordisk 近期将与 AI 药物研发公司 Valo Health 的合作规模扩大近一倍。双方在原有 11 个项目基础上新增 9 个项目,合作总价值从 27 亿美元增至 46 亿美元。此次扩展聚焦于开发治疗肥胖、2 型糖尿病和心血管疾病的新药,利用 Valo 的 AI 平台提高药物研发效率和成功率。
中科曙光与曙光数创联合编写发布了《新型绿电融合“风液混冷”智算数据中心解决方案》白皮书,提出了一种创新的“算电融合”+“风液混冷”架构的智算中心解决方案,解决智算中心的散热问题和用电“焦虑”。
英国政府推出新计划,为小企业提供网络安全技能支持和防御升级。政府与私营部门合作设立1.9百万英镑基金,支持英格兰和北爱尔兰30个项目。这些项目通过学校、社区和企业开展,旨在满足当地安全需求,包括为学生提供培训、支持安全学徒和专业人士等,以应对日益增长的网络威胁和人才需求。
尽管 ISO IDMP 标准已筹备十年,制药行业对其实施和应用的准备程度仍参差不齐。企业在支持 FAIR 数据原则方面的成熟度也各不相同。本文探讨了当前制药企业在 IDMP 实施方面面临的挑战和机遇,并强调了标准化和数据整合对行业创新的重要性。
AI 代理即将进入职场,成为新型劳动力。2025 年,我们将见证 AI 同事的崛起。各大科技巨头正在角逐这一市场,关键在于获取用户和企业数据。微软凭借广泛的用户基础占据优势,而 Salesforce 等公司则拥有丰富的企业数据。OpenAI 虽缺乏数据和用户资源,但技术实力雄厚。未来 AI 代理的供应商之争,将围绕技术、数据和用户展开激烈角逐。
三星电子预计2024财年第四季度营业利润将大幅低于预期。分析师认为,这主要是由于公司在向英伟达等客户供应高端人工智能内存芯片方面难以与竞争对手SK海力士抗衡。尽管利润同比增长,但受研发成本上升和产能扩张影响,加之传统内存芯片需求下滑,三星在AI芯片市场的竞争力面临挑战。
人工智能正在以惊人的速度发展,可能很快就会加入workforce。作为企业领导者,您是否考虑过组织的AI原生程度?本文探讨了AI原生的含义、不同层级以及如何开始AI原生转型,帮助企业为即将到来的AI时代做好准备。
人工智能技术正以惊人速度发展。我们即将进入通用人工智能 (AGI) 时代,超级人工智能 (ASI) 也指日可待。AGI 不会突然出现,而是逐步演进。2025年,AGI 的雏形已经显现,并将在这一年中不断增强。这一转变如此深远,以至于一些专家认为它将定义人类进步的轨迹。AGI 挑战了我们对人性的理解,如何将其融入生活将塑造我们的文化、价值观和身份认同。