路由本该自己赚回学费:一个关于"少标注也能选对模型"的故事
论文提出SAVEROUTER框架,通过稀疏采集模型反馈和分层能力估计,只用33%至41%训练数据就维持路由质量,大幅缩短部署回本周期,比传统路由方法快最多9.5倍。
论文提出SAVEROUTER框架,通过稀疏采集模型反馈和分层能力估计,只用33%至41%训练数据就维持路由质量,大幅缩短部署回本周期,比传统路由方法快最多9.5倍。
这几天略忙,早就想整理这篇文章,但是才腾出时间。大家知道,Anthropic对于AI的未来判断是比较激进的。这个讲座的区别在于,这是一个学术讲座,讲者是研究员,所以可以认为是从学术角度谈的,就更有参考价值。
NVIDIA 发布 KvikIO Python API 教程,演示如何通过 GPUDirect Storage 将文件直接读入 GPU 内存,跳过 CPU 内存中转。文章详解 KvikIO 与 cuFile 的两级路径选...
NVIDIA在GTC Berlin宣布DGX Spark正式支持八节点集群配置,统一内存扩展至1TB,可运行GLM 5.3(753B)等前沿大模型,支持多智能体编排与小模型预训练,解码吞吐量较单节点提升约4倍。
Meta在Q3财报发布当日确认,计划创建无投票权新股类别,以股票股息形式分配给现有股东,用于融资、员工薪酬及并购,同时维持创始人主导的股权结构。本季度营收达640亿美元,同比增长26%。
Uber与OpenAI扩大合作,将ChatGPT Work部署至全球约3万名员工,涵盖财务、运营、产品等多个部门。此前Uber已完成千人试点,80%早期用户为非技术岗位员工,主要用于数据分析、本地化及工作流自动化。
亚马逊披露,黑客在PHP重大漏洞公开披露前四天即已开始利用该漏洞,目前已被广泛利用。漏洞由OpenAI和谷歌模型协助发现,影响全球约70%网站。美国NSA和英国NCSC已发出紧急预警,要求相关机构立即更新系统或下线处理。
Cerence AI与吉利宣布将合作范围从智能座舱延伸至实体机器人,Cerence AI的多语言语音与对话AI技术将赋能吉利机器人应用,支持法语、英语和普通话同步识别,成果首次亮相巴黎车展。
第140届广交会以机器人与自动化为核心亮点,逾11000家专精特新企业参展,64%展商采用AI或工业互联网技术。国际买家关注重点已从展示原型转向可持续部署的量产系统,涵盖人形机器人、四足机器人等全产业链产品。
安全研究人员发现AI聚合平台302.ai将22.7TB数据存于未加密的公开Azure存储桶中,涵盖超14.4万条聊天日志、用户个人信息及企业机密文件。目前数据库已关闭,但泄露时长及是否遭第三方访问等关键问题仍无解答。
Spotify在第三季度投资者电话会议上确认推行家庭套餐验证新机制,要求成员扫描管理员手机上的二维码以证明同住关系,逾期未完成验证者将无法在12个月内加入其他家庭或双人套餐。联席CEO Alex Norstrom将此举定...
英伟达在柏林GTC活动上发布DSX PODs,单个Vera Rubin DSX POD含7个液冷计算机架与17公里Spectrum-X线缆,号称可将部署周期从平均6个月缩短至14天,并通过DSX MaxLPS软件降低30...
德州400MW/800MWh独立储能项目Project Soho采用"energy-ready"基础设施应对GPU驱动的电力峰值,FlexGen通过现代EMS为其5GW管线提供数字化支撑,助力加速AI供电部署。
瑞典重卡品牌斯堪尼亚将在中国如皋工厂启动电动卡车生产,CEO预计2027年初电动卡车将占中国市场份额一半。2026年上半年中国电动重卡销量同比增长近80%,占重卡总销量逾30%。
聚变初创公司Helion宣布获得美国商务部1.75亿美元联邦资金,用于研发高压脉冲半导体及电力电子器件,目标是将聚变系统电力损耗减半,使发电量翻倍。同期还获得5000万美元私人投资,累计融资超32亿美元。
这篇论文提出FocusVTC,通过低分辨率全局浏览加选择性高分辨率区域放大的方式,解决视觉文本压缩中"压缩率与准确率不可兼得"的难题,在多项长文本基准测试中反超纯文本模型且推理速度提升近3倍。
东京大学团队提出AutoRef方法,通过让AI自动优化"操作流程"而非重新训练模型,让开源FLUX.2 klein 4B在多参考图像生成任务上从5.72分提升到7.37分,超越多个商业闭源模型,且效果可跨模型、跨基准迁移...
论文提出PMOPD方法,通过提取任务参数更新的低维子空间并做投影保护,解决多教师同策略蒸馏中的能力跷跷板问题,配合任务顺序探针和循环策略,在两个模型家族上均实现数学、编程、推理三项能力同步提升。
谷歌DeepMind提出Scaffolding Minds框架,通过训练专用脚手架编码器优化潜在视觉目标,并用可学习均值方差的高斯策略替代固定正则化,在迷宫空间规划和九项视觉推理基准上大幅超越现有潜在推理方法,且推理成本...
这篇论文提出AsyncLLM框架,让大模型无需专项训练即可具备异步并发能力,通过共享记忆状态实现多任务同时推理,在流式视频理解、游戏智能体、系统监控等场景验证了通用异步能力的可行性。