2026-09-15
Superhuman收购Fathom：生产力平台竞逐智能体化办公
生产力平台 Superhuman 收购 Y Combinator 支持的会议记录工具 Fathom,后者拥有超 40 万月活用户。Superhuman 希望通过会议数据驱动 AI 主动工作,而非仅靠用户输入提示词。
2026-09-15
OpenAI更新路线图后，AI创业公司该如何应对
TechCrunch Disrupt 2026将举办专题讨论，探讨AI初创公司在基础模型厂商不断推出新功能背景下，如何构建数据、工作流与客户信任等难以被复制的竞争壁垒。
2026-09-15
聚变能初创企业在国防领域找到新盟友
面对气候科技融资放缓，Xcimer、Pacific Fusion等核聚变初创公司正与RTX、NNSA等国防机构合作，探索激光武器及核武实验等应用场景。
2026-09-15
TechCrunch Disrupt 2026展位预订仅剩5天
TechCrunch Disrupt 2026将于10月13-15日在旧金山Moscone West举行，展位报名截止9月18日，活动预计吸引超万名创始人、投资人参与。
2026-09-15
Perplexity本地智能助手登陆Windows平台，搭载NVIDIA RTX
Perplexity推出Portable Computer的Windows版本，基于NVIDIA RTX GPU本地运行AI智能体，支持敏感数据本地处理并可按需接入云端模型。
2026-09-15
当你把一份写满生活细节的日程表交给AI助手，让它帮你订一张周五晚上的餐厅时，你有没有想过，它可能压根不知道你的朋友对乳制品过敏，也不知道你周五晚上其实还有一场排练要接送孩子。
POSTECH团队提出PACE数据集和PACEMAKER框架,专门测试并提升AI助手识别隐藏冲突的能力,让助手学会判断看似合理的用户请求是否因个人情境而变得不合适。
2026-09-15
紫光云重磅发布紫鸾AI操作系统 AGI时代政企智能化操作系统
9月10日，紫光云公司在“鸾行智算 驭见未来”紫鸾AI操作系统产品发布会上，正式推出紫鸾AI操作系统。该产品定位为面向智能体的政企级AI操作系统，作为AGI时代政企的智能化系统，旨在解决政企AI落地的现实难题，支撑智能体...
2026-09-15
"AI可能杀死全人类"——一名Anthropic研究员的出走与硅谷最大的集体焦虑
Anthropic研究员Jacob Coxon辞职并发推称AI可能灭绝人类，相关内容获1.65亿次浏览。Big Technology Podcast主持人Alex Kantrowitz与Ranjan Roy拆解了这场病毒...
2026-09-15
Greg Brockman宣称AGI已至：算力瓶颈之外，真正的挑战才刚开始
OpenAI总裁Greg Brockman接受a16z播客访谈，明确表示我们已进入AGI时代，依据是Astra系统已能连续24小时自主执行任务，并以人类操作界面方式使用计算机。他同时指出，算力普惠与安全对齐才是下一阶段真...
2026-09-15
让置信度改变，别让预测结果改变：一篇关于AI"改口"的论文
这篇论文提出CORD方法，在不改变已训练校准器的前提下，通过事后修复概率输出，让模型置信度校准结果既能保持原始预测不变，又能降低ECE、NLL、Brier等误差指标，在多个数据集和噪声条件下验证有效。
2026-09-15
当AI没有标准答案可以对照时，它要怎么学会做对一件事？
一篇关于AI智能体训练的论文，提出DRACO方法：在没有标准答案的场景下，用动态生成的评分标准配合步骤级信用分配，训练效果超过传统依赖标准答案的强化学习方法。
2026-09-15
比亚迪领跑固态电池竞赛，首款搭载新技术车型即将亮相
比亚迪执行副总裁李柯表示,公司在固态电池技术和商业化方面处于领先地位,首款搭载固态电池的电动车将于2027年推出。旗下电池业务FinDreams计划2027年小批量生产硫化物基全固态电池,2030年实现量产。
2026-09-15
AI相关术语翻译对照见文中标注微软发布AI"行为准则"：禁止模型欺骗人类或入侵系统
微软发布新版AI行为准则，要求MAI模型不得进行网络攻击、协助核武器或深度伪造，并禁止模型通过欺骗、合谋等手段逃避人类监督与关闭。
2026-09-15
时尚应用Daydream借助Apple Intelligence实现相册穿搭图片购物
时尚应用Daydream推出两项新功能，可将相册穿搭照转为可购商品，并支持通过Siri语音搜索服饰单品。
2026-09-15
Waymo在拉斯维加斯开放机器人出租车服务
Waymo在拉斯维加斯启动Robotaxi公众服务，成为其第15个运营城市，初期投入数十辆Ojai无人车，服务范围覆盖拉斯维加斯大道等区域。
2026-09-15
借助NVIDIA Transformer Engine在JAX中加速无丢弃MoE训练
NVIDIA通过Transformer Engine对JAX中的Dropless MoE训练进行分组GEMM、专家并行等优化，使DeepSeek-V3训练性能从103提升至1068 TFLOPS/GPU，1024 GPU...