对AI创业者而言，最大的竞争威胁可能不再来自其他初创公司，而是来自他们赖以构建产品的平台本身。OpenAI、Anthropic或谷歌每一次重大发布都会带来同一个问题：如果你花费一年时间打造的功能，突然成为平台自带的一部分，会发生什么？
这个问题正在重塑整个AI生态系统中的产品战略、融资方式与公司估值。不久前，创业者们还在担心与其他初创公司竞争，如今他们面对的是每隔几个月就推出全新能力的基础模型公司。
这一变化几乎影响了所有战略决策，从产品方向、差异化定位，到融资方式与价值创造方式。讨论的核心也从"我们能否做出来"转变为"我们能否继续拥有它"。
这正是"当OpenAI发布了你的产品路线图会怎样"这一议题的核心，该议题将在TechCrunch Disrupt 2026大会的Builders Stage环节展开讨论，届时Airbyte的迈克尔·特里科、Radical Ventures的罗布·托斯以及Webflow的琳达·童将共同参与。大会将于10月13日至15日在旧金山Moscone West举行。Disrupt是旗舰级创业活动，届时将有超过一万名创始人、投资人与从业者齐聚一堂，参与250多场探讨初创公司构建、融资与扩张方式的分享会。
当产品变成功能
当前AI创业公司面临的最大战略风险之一，并不是输给另一位创始人，而是发现自己的竞争优势变成了别人产品更新中的一项功能。
这正是本场议题希望正视的现实。随着基础模型的快速演进，曾经让某家AI初创公司脱颖而出的能力，很可能迅速沦为行业标配。创业者们发现，自己的竞争对手已不仅是其他初创公司，还包括支撑整个AI生态系统的平台本身。
议题中，创始人们将探讨为什么下一代AI赢家的定义，可能不再取决于谁的模型更聪明，而是取决于那些模型难以轻易替代的东西：专有数据、深度嵌入的工作流程、客户关系、领域专业知识以及信任。
创始人们越来越需要面对的现实问题是："在下一次模型发布之后，我们打造的产品是否依然能为客户创造价值？"
本场议题将探讨护城河依然存在的领域、创始人应如何应对AI巨头进入邻近市场的挑战，以及区分"沦为功能"与"仍是独立业务"的公司之间的关键差异。
Builders Stage呈现的三种视角
为剖析这一挑战，本场Builders Stage议题汇聚了一位创始人、一位运营者与一位投资人，从不同角度探讨如何打造具备护城河的AI公司。
当产品底层的技术不断变化时，如何创造持久价值？
迈克尔·特里科长期从事支撑分析、运营与AI的数据集成基础设施建设。作为Airbyte的联合创始人兼CEO，他带领这一开源平台服务超过7000家客户，其中包括18%的财富500强企业，这让他对基础模型之外如何构建持久业务有着第一手洞察。
当AI重塑客户期望时，软件公司如何保持差异化？
作为Webflow的CEO，琳达·童正带领这家行业领先的可视化开发平台，经历SaaS领域最重大的技术变革之一。她在Webflow的扩张经验，以及在谷歌、思科和NFL的团队管理经验，为创始人提供了在不失去竞争优势的前提下持续演进产品的实用洞见。
是什么让投资人相信一家AI公司三年后依然举足轻重？
作为Radical Ventures的合伙人，罗布·托斯每天都在评估AI初创公司，判断哪些竞争优势依然存在，哪些产品正面临沦为功能的风险。
三人从不同角度，共同回应了当今AI创业公司面临的核心问题：你能打造出平台无法轻易自行发布的东西吗？
在Disrupt大会学习如何打造持久的AI护城河
基础模型将持续进步，这一点毋庸置疑。随着OpenAI和Anthropic不断扩展能力边界，创始人们必须决定如何持续保持差异化。
未来的AI领军者，将由那些模型难以轻易替代的一切来定义——客户之所以持续选择这些公司，是因为它们所支持的工作流程、所拥有的数据、所解决的问题，以及所赢得的信任。
这正是本场议题希望探讨的战略转变。与其被动应对每一次新模型的发布，不如听听创始人们分享护城河依然存在的领域、企业与初创客户持续看重的价值，以及如何打造在AI持续演进过程中依然保持相关性的公司。
如果你正在打造一家AI公司，问题不在于基础模型是否会持续进化，而在于你的公司能否在这一过程中持续创造价值。最大的风险不是打造出一款薄弱的产品，而是打造出一款优秀的产品，最终却变成了别人的功能。
Q&A
Q1：TechCrunch Disrupt 2026大会什么时候举行，在哪里举办？
A：TechCrunch Disrupt 2026将于10月13日至15日在旧金山Moscone West举行，届时将有超过一万名创始人、投资人与从业者参与250多场分享会。
Q2：Builders Stage议题"当OpenAI发布了你的产品路线图会怎样"由哪些人参与讨论？
A：该议题由Airbyte联合创始人兼CEO迈克尔·特里科、Radical Ventures合伙人罗布·托斯以及Webflow CEO琳达·童共同参与讨论。
Q3：AI创业公司面临的最大风险是什么？
A：文章指出，最大的风险不是打造出一款薄弱的产品，而是打造出一款优秀的产品，最终却因基础模型的演进而变成大平台的一项功能。
