Microsoft Frontier Transformation Week | AI 技术转型,如何从战略蓝图真正迈向业务价值落地?
8月18日至21日,微软将举办Microsoft Frontier Transformation Week(FTW),活动将汇聚微软全球专家、行业领袖与客户实践者,共同探讨企业如何将 AI 技术战略转化为实际行动,帮助企...
8月18日至21日,微软将举办Microsoft Frontier Transformation Week(FTW),活动将汇聚微软全球专家、行业领袖与客户实践者,共同探讨企业如何将 AI 技术战略转化为实际行动,帮助企...
这篇论文基于对六国九家公司自动驾驶测试专家的深度访谈,系统梳理了行业当前的测试实践、核心挑战与未来趋势,揭示了场景真实性、仿真精度、验收标准模糊等长期未解难题,并提出了一套证据中心闭环测试框架,为自动驾驶系统的安全验证提...
N0-TWAM是首个大规模训练的触觉原生世界-动作模型,通过混合专家架构让视觉、触觉、动作三种模态共享注意力,联合预测未来画面与接触状态后生成动作,在仿真与真实机器人的多项接触密集型操作任务上均取得领先表现。
由中国电子信息产业发展研究院、成都市经济和信息化局共同主办的未来产业大会,将于2026年8月26日—27日在四川省成都市召开。
这篇论文提出了个性化歧义适应这一新任务,研究AI编程助手能否利用用户历史对话记录理解其独特表达习惯,并构建了包含600段对话的CAPA基准,测试12个主流大模型后发现历史记录能提升代码生成准确率并大幅减少澄清轮数。
今天讲的出海案例是连接器厂商电连技术参投英国 USB 芯片企业 FTDI,4.1414 亿美元收购完成两年多后,被英国政府要求出售 80.2% 股权。
这篇论文提出了双流卷积网络,通过拆分空间流(处理单帧画面)和时间流(处理光流运动信息)两条并行网络来做视频动作识别,在 2014 年首次让深度学习方法在该任务上追平了长期统治领域的手工特征方法,为后续视频理解研究奠定了框...
这篇论文发现所有主流大模型都存在显著性偏见:面对包含物理常识陷阱的问题时,模型会被题目中的数字等显性线索吸引,忽略隐含的常识前提。研究团队构建SaliTrap基准测试12个顶尖模型,证实该偏见源于知识被压制而非缺失,轻量...
ODEWorld提出物理时间流(PT-Flow)范式,将视频与机器人动态建模为潜在空间中连续演化的常微分方程,通过动力学表征解耦与直接一阶速度监督两大设计,既避免了传统潜在世界模型的表征坍缩问题,又实现了高保真长时预测、...
这篇论文对公开的SULAND地雷检测数据集进行了系统性审查,发现了漏标、误标、定位错误和类别编号反转等问题,构建了修正版SULAND v2,并用35种检测模型在同分布和域外场景下做了全面基准测试,揭示高准确率不等于真实可...
该解决方案集高性能威胁防护、现代化网络连接、基于硬件信任根的平台安全以及云端交付安全能力于一体,使企业能够灵活地在最具业务价值的位置执行安全策略。
本文用严格数学证明揭示了大语言模型安全护栏的根本困境:当攻击者能复制合法用户的请求与对话证据时,有用能力、可靠安全、开放访问三者不可兼得。研究者通过效用博弈模型推导出攻击者获益的精确下限,并提出引入不可复制的可信凭证是唯...
从全球顶级赛事到本地化深度共建,联想正以“全球标准、中国节奏”的路径,将混合式AI深度融入中国足球赛事运营的每一个环节,让全球经验与中国实践在足球赛场同频共振,引领“AI+体育”融合发展迈向新高度。
这是斯坦福大学等多所高校联合发起的首个系统提示词第三方审计研究,提出AISPA八维度框架,对88个真实商业AI产品的3249条系统提示词逐句打分,揭示了保护性指令与问题指令并存的行业现状,以及身份伪装、情感操纵等灰色地带...
澳大利亚一份支持青少年社交媒体禁令的报告疑似存在AI幻觉问题。该报告由英国年龄核查认证机构(ACCS)完成,耗资348万美元,为澳大利亚16岁以下青少年社媒禁令提供技术依据。调查发现报告中至少存在六处引用错误,包括失效的...
2014年,牛津大学团队提出双流卷积网络,用空间流处理静态画面、时间流处理光流运动信息,两者融合后首次让深度学习在视频动作识别上追平甚至超越了手工特征方法,在UCF-101上达到88%准确率,成为该领域的重要转折点。
这篇论文提出CS-JEPA,一种让分布式机器人群体在无中心协调、无一致性损失的情况下,各自独立预测同一个抽象集体未来状态的方法。实验证明预测一致性和准确率同时提升,且在拓扑变化、规模扩大、动作决策和真实物理控制场景下均保...
据彭博社报道,Stripe正式敲定收购AI模型路由平台OpenRouter的协议,收购金额超过70亿美元。OpenRouter成立于2023年,为开发者提供统一接入超400个AI模型的单一入口,目前拥有约800万用户。该...
据《金融时报》报道,OpenAI于上月底解散了负责评估模型风险并制定缓解方案的"准备团队",相关职责已被拆分至生物、网络安全等具体领域的现有团队中。这是OpenAI迈向大规模IPO过程中一系列安全架构调整的最新动作。此前...
这篇论文提出双流卷积网络,把视频拆成空间流和时间流分别处理外观与运动信息,再融合两者的判断结果。2014年,这一方法首次让深度学习在视频动作识别任务上反超手工特征方法,在UCF-101数据集上达到88.0%的准确率,为后...