万源通在泰国建PCB工厂,一期规划月产5万平方米单面板
今天讲的出海案例是万源通,这家从昆山起步的印制电路板企业正在泰国建设工厂,一期规划月产5万平方米单面板,要跟上客户向东南亚转移的生产布局。
今天讲的出海案例是万源通,这家从昆山起步的印制电路板企业正在泰国建设工厂,一期规划月产5万平方米单面板,要跟上客户向东南亚转移的生产布局。
本文介绍了对干细胞显微镜分割模型Cellpose-SAM的压缩评测研究。作者提出按成像模态分层、预设验收红线的统计学评测协议,发现混合精度量化可实现6.76倍压缩且零失败,而三值量化虽压缩12倍却在169/176张图像上...
这篇论文用12000条多语言伦理困境数据测试AI的价值观偏好,发现小模型微调后能稳定学会道德立场,并首次证明可用任务向量算术在不重新训练的情况下反转模型的价值排序,但不同价值方向无法传递组合。
这篇论文提出FRAUDSkill框架,在完全冻结音频大模型参数的前提下,通过优化外部技能程序和结构化推理控制,将电信反诈检测的Macro-F1从41.54%提升到73.50%,无效输出率降至1.94%。
Supabase 在 Select 大会前夕连发四项公告:容器化的 Supabase Compute、替换掉 Postgres 存储引擎的 OrioleDB、从零重写的 Multigres operator,以及收购 T...
本文介绍TeleAntiFraud 2.0,一个按月冻结更新的中文电信诈骗语音评测基准,采用混合树方法生成共享情境的诈骗与近域合法通话,揭示现有AI模型存在类别偏见、预测坍缩等问题,推动更严格的反诈检测评估标准。
苹果推出统一视觉智能体MintAct,用单一模型(2B/4B/8B)同时完成UI定位、手机/桌面/网页导航及视觉工具调用,通过多阶段训练与异步强化学习框架,在OSWorld-Verified等基准上超越同规模专用模型。
马里兰大学团队发现,用AI生成的审稿意见训练下一代审稿AI会导致评分扎堆、同论文审稿趋同、语料库语义收缩,即科学判断力塌缩,并提出开源系统TrustReviewer,通过语料清洗和推理时激活转向双重防线缓解该问题。
沃尔沃自动驾驶解决方案与Waabi联合宣布,搭载Waabi Driver系统的Volvo VNL Autonomous卡车已在达拉斯至休斯顿走廊正式为货运客户Warp展开商业运营,这是双方合作的首个落地项目,目前司机座位...
法国机器人视觉AI公司Inbolt完成1250万美元融资,累计融资达3400万美元。其3D视觉与AI软件方案已部署于逾100家工厂的200余台机器人,客户涵盖博世、福特、丰田等,本轮资金将用于拓展美国、亚太市场及数据中心...
AMD宣布以全股票方式收购AI研究机构World Labs,交易估值约82亿美元,预计2026年底完成。World Labs由AI学者李飞飞联合创办,专注空间智能模型与3D环境生成。交易完成后,李飞飞将出任AMD执行副总...
自动驾驶仓储机器人厂商Cyngn宣布获得ISO/IEC 27001:2022认证,覆盖其云端车队管理平台Cyngn Insight的信息安全管理体系,并预计于2026年10月完成SOC 2 Type II审查。
文章探讨工业机器人环境中云端、本地及混合部署模式的安全责任划分与风险差异,介绍IEC 62443标准要求,并以Rockwell、Claroty等厂商实践为例,指出没有单一最优解,安全性取决于团队实际管理能力。
视频生成公司Runway推出首个开放权重机器人动作模型Praxis-1,利用大规模网络视频预训练替代昂贵的机器人遥操作数据,正与Noble Machines、Standard Bots等三家合作伙伴测试,计划数月内公开发...
深圳AI机器人公司Astribot在匹兹堡IROS 2026展会首次将T1人形机器人带至北美,该机器人采用线缆驱动架构,搭载Lumo-2模型,具备23个自由度,美国市场起售价18000美元,现已开放订购。
机器人安全仿真初创公司SafeWorld宣布完成1220万美元种子轮融资,由Shine Capital与a16z Speedrun联合领投。公司平台通过浏览器构建测试场景,模拟数千种危险情境中的真实人体动作,帮助企业在不...
机器人AI公司Monolithos发布Robot Brain公测版Alpha 0.1,该系统作为独立服务为机器人保存任务历史、失败记录及人工纠正信息,使机器人在遇到类似问题时可调用历史经验辅助规划,目前支持macOS(A...
硅谷初创公司Aseon Labs完成1000万美元融资,投资方包括Y Combinator和Crane Venture Partners。其开发的可移动自动化"维保舱"可在约30分钟内完成机器人出租车的充电、清洁与检查,...
四位团队拆解编码AI工具架,发现规划、工具集、记忆管理三大部件的作用因模型能力和任务类型而异,颠覆了"工具架越复杂越好"的直觉认知。
NVIDIA团队让AI自动研究如何优化编程助手的运行外壳,发现四个可复用机制,在保持任务表现基本不变的前提下,将token消耗降低近半,API成本节省约三分之一,并验证了跨模型的迁移效果。