/
安谋科技刘澍：高性能融合计算IP平台，赋能智能汽车芯片创新
安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）产品研发负责人刘澍受邀出席高峰论坛，并发表了题为《高性能融合计算IP平台，赋能智能汽车芯片创新》的演讲。
当金融风控遇到AI 金融机构反洗钱如此简单
利用人工智能编织反洗钱的天网是金融机构的必然选择，无论是纵向深入（数据深挖掘）还是横向合作（跨机构或者跨行业），虽然道路险阻，但未来可期。
南开大学团队采用全场景AI框架昇思MindSpore，打造“皮肤病大规模可信综合辅助诊断系统”
刘佳烜介绍说，他们计划继续深化与华为的全方位合作，与华为健康深度融合。“作为以‘爱国奋斗、公能日新’为价值追求的南开人，为国家和社会贡献新时代青年的力量！”
全栈式AI解决方案 NVIDIA加速自动驾驶开发与规模化落地
NVIDIA汽车数据中心业务总监陈晔表示，NVIDIA提供自动驾驶端到端方案，从模型训练到仿真测试，从硬件芯片到软件应用，这在业界是独一无二的，比如NVIDIA Drive Hyperion平台、NVIDIA DRIVE Sim仿真软件等。
阿里云携手NVIDIA发布云上端到端基因分析解决方案，助力行业数字化转型
近日，阿里云宣布与NVIDIA达成合作，共同打造基因行业上云“新基建”，实现基于阿里云基因分析平台的端到端severless基因分析和数据应用开放服务，以及NVIDIA Clara Parabricks的集成和部署。
探寻集成电路设计创新与突破之道，“芯片上云解决方案”线上研讨会成功举办
12月16日，由紫光云公司携手电子城ICC特别策划的“芯片上云解决方案”线上研讨会成功举办。紫光云为与会的30余家集成电路设计及相关企业带来题为“IC设计仿真平台”的专场报告。
领先技术与广泛生态 英特尔Flex系列GPU为市场带来更多选择
英特尔基于XPU战略打造了跨CPU、GPU、FPGA、IPU等多种架构的算力资源支持未来的应用。其中，最新的英特尔Flex系列GPU采用了突破性设计，可以应对算力挑战、满足新兴智能视觉云负载所需的多项软硬件创新及突出的灵活性和可扩展性。
Imagination升级为高级会员并将继续致力于推动RISC-V的发展
Imagination Technologies宣布公司已升级为RISC-V International高级会员并将继续致力于推动RISC-V生态系统的发展。在升级为高级会员后，Imagination计算部副总裁Shreyas Derashri将加入RISC-V International董事会。
IBM打造24核Power芯片，方便客户使用Oracle数据库许可
IBM悄然筹划着一款24核心的Power 10处理器，似乎是想让服务器能够以更加经济高效的方式运行Oracle数据库。
美光推出采用232层NAND技术的全球最先进客户端SSD
美光近日宣布，已向全球个人电脑原始设备制造商（OEM）客户出货适用于主流笔记本电脑和台式机的美光2550 NVMe固态硬盘（SSD）。
面向高性能数据中心和人工智能SoC Rambus推出PCIe 6.0接口子系统
近日，Rambus宣布推出由PHY和控制器IP组成的PCI Express（PCIe）6.0接口子系统。Rambus PCIe 6.0接口子系统可通过一流的延迟、功耗、面积和安全性，支持下一代数据中心对性能的要求。
释放智能边缘广阔机遇，英特尔携手生态伙伴构建万物互联未来
2022英特尔物联网区域合作伙伴大会今日在深圳圆满举办。英特尔分享了物联网及智能边缘业务的最新发展战略、技术进展和行业洞察，并携手生态伙伴重点分享了英特尔物联网及智能边缘解决方案在金融服务、工业、零售、社区与园区等领域的前沿创新实践成果。
计算增强很容易，内存升级却越来越难
如果没法以足够快的速度获取数据、以供计算引擎在特定时钟周期内完成特定数据处理操作，那再强的向量或矩阵单元浮点运算性能又有啥用？很明显，存储跟不上，算力确实会后继乏力。
年终盘点：2022年最炙手可热的10家半导体初创公司
大量资金仍在涌入半导体初创公司。根据Semiconductor Engineering的数据，仅在10月份，就有113家半导体初创公司融资了35亿美元，其中规模最大的一些资金流入了人工智能产品和服务市场，金额超过10亿美元。
英特尔oneAPI和阿里云助力深势科技加速业务应用
采用英特尔硬件、oneAPI以及阿里云弹性高性能计算（E-HPC）平台服务，深势科技（DP Technology）优化了模拟工作负载的性能。
英特尔、Habana Labs与Hugging Face推动Transformer业务在训练和推理优化及扩展取得关键进展
在过去的一年中，英特尔、Habana Labs和Hugging Face基于开源项目、集成开发者体验与科学研究，不断提升人工智能应用的效率并降低使用门槛，在创建和训练高质量Transformer模型上取得了重大进展。
京公网安备 11010802021500号
