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英特尔发布一季度财报 数据中心和AI部门收入增长22%
英特尔最新成立的业务部门——数据中心和AI部门（其中包括服务器芯片、某些类型的加速器、内存芯片和FPGA）——收入增长22%，达到60.3亿美元。英特尔表示，这主要是因为大型云计算提供商和大型企业等超大规模数据中心运营方的旺盛需求推动的。
HPE发布用于机器学习开发的集成一体化系统
HPE今天公布了自去年收购Delivered AI之后取得的一些成果：一个用于大规模构建和训练机器学习模型的平台。
计算和数据一体化 马达智数与浪潮信息打造AI协奏曲
当前AI加速在行业中的规模化落地，通过算法和硬件软硬一体的方式把整个人工智能的导入成本快速降低，这和马达智数与浪潮信息的合作路径保持一致。
万物互联时代如何加速边缘AI应用开发？这三场在线直播培训不容错过！
在硬件层面，NVIDIA提出了Jetson产品家族，打造领先的边缘AI平台。同时，在软件层面，NVIDIA也推出了NVIDIA TAO工具包和Metropolis SDK，帮助企业加速创建、部署和扩展从边缘到云端的AI和IoT应用程序。
盘点近十年7大数据分析和人工智能灾难事件
根据2022年CIO状况调查报告，有35%的受访IT领导者提到，数据和业务分析将是今年推动他们组织最大的一项IT投资，有20%的受访IT领导者则提及了机器学习/人工智能。
机器学习模型可被置入无法检测的后门
hafi Goldwasser、Michael Kim、Vinod Vaikuntanathan和Or Zamir的一篇文章目前正在接受同行评审，题为“在机器学习模型中植入不可检测的后门”
汽车、智慧城市、国防与制造业创新：数字孪生正在全面发力
作为以数字副本模拟真实对象的技术，数字孪生有望在汽车、智慧城市、国防及制造业等多个领域改变既有规则。
疫情之下 企业数字化转型成功的七大秘诀
尽管全球疫情蔓延，但不乏有在此期间能够持续全速推进数字化进程的企业组织。对这些企业组织进行分析不难发现，成功的数字化转型往往需要来自高管层的支持，与业务部门进行持续的沟通，以及财务方面的承诺。
Meta宣称将使用人工智能解决气候变化问题
近日Meta宣布，将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目，Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行，通过把AI研究人员聚集在一起，有助于设计出新的机器学习模型，用于预测能源储备的新型化学反应。
AI能否真正解决气候变化问题？
近日Meta宣布，将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目，Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行，通过把AI研究人员聚集在一起，有助于设计出新的机器学习模型，用于预测能源储备的新型化学反应。
美国俄亥俄州超级计算机中心建新的人工智能计算集群
美国俄亥俄州超级计算机中心（OSC）正在建立造一个用于人工智能应用的新高性能计算集群，该集群基于戴尔硬件，配备了AMD Epyc处理器和Nvidia GPU加速器。
IDC：亚太地区AI支出显著增长 银行业AI投入最高
根据IDC最新的《全球人工智能支出指南》显示，亚太地区（不包括日本）在人工智能系统上的支出将从2022年的176亿美元增加到2025年约320亿美元，预计2020-2025年期间的复合年增长率(CAGR)为25.2%。
IBM发布新一代大型机z16 内置AI技术可实时监测欺诈行为
IBM表示，IBM z16将于5月全面上市，是2019年推出的z15大型机的下一代产品，IBM对此寄予厚望，认为该系统将取得和z15一样的成功将，后者已经被全球多家银行采用。
英特尔6.5亿美元收购基础设施优化初创公司Granulate
英特尔公司正在收购一家名为Granulate Cloud Solutions的初创公司，该公司可利用人工智能技术帮助企业加速应用和降低基础设施成本。
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