微软计划在本财年投资 800 亿美元建设数据中心,以支持人工智能发展。这一巨额投资凸显了 AI 基础设施建设的资本密集性。微软将在美国境内投入超过一半资金,并呼吁政府制定平衡安全与创新的政策,以保持美国在 AI 领域的领先地位。
微软发布了名为 Phi-4 的小型语言模型的开源代码。该模型具有 140 亿参数,能够生成文本和解决数学问题。经过内部评估,Phi-4 在某些基准测试中的表现优于参数量是其 5 倍的大型模型。这一举动加入了科技巨头开源小型语言模型的潮流中。
三星电子预计2024财年第四季度营业利润将大幅低于预期。分析师认为,这主要是由于公司在向英伟达等客户供应高端人工智能内存芯片方面难以与竞争对手SK海力士抗衡。尽管利润同比增长,但受研发成本上升和产能扩张影响,加之传统内存芯片需求下滑,三星在AI芯片市场的竞争力面临挑战。
人工智能技术正以惊人速度发展。我们即将进入通用人工智能 (AGI) 时代,超级人工智能 (ASI) 也指日可待。AGI 不会突然出现,而是逐步演进。2025年,AGI 的雏形已经显现,并将在这一年中不断增强。这一转变如此深远,以至于一些专家认为它将定义人类进步的轨迹。AGI 挑战了我们对人性的理解,如何将其融入生活将塑造我们的文化、价值观和身份认同。
高通公司宣布升级其云服务平台 Qualcomm Aware,旨在引领工业智能发展。该平台能为设备制造商、企业和用户提供设备可视化和管理功能,延长设备使用寿命,并提供定制服务和可操作洞察。升级后的平台将预集成于高通芯片组和第三方硬件中,提供改进的连接性、功耗优化和扩展的应用场景,助力企业加速创新和市场投放。
本文介绍了新加坡电信运营商 StarHub 如何利用 Red Hat OpenShift 构建混合多云平台 Cloud Infinity。该平台旨在提升业务灵活性,降低成本,并为客户提供创新服务。StarHub 通过这一战略转型,在保持电信业务优势的同时,充分利用云计算和人工智能技术,在竞争激烈的市场中脱颖而出。
人工智能的兴起正重塑数字化转型的内涵。2025年,CIO需要重点关注培养变革型领导力、提升员工AI能力、加强数据和AI治理、增强安全意识等方面。同时,应谨慎投资缺乏商业驱动的AI创新项目,避免简单的应用迁移和自动化,摒弃员工能自主跟上AI发展的期望。未来数字化转型将更注重商业价值实现、用户体验提升和组织文化变革,而非单纯的技术升级。
本文探讨了企业高管对 IT 部门的认知不足问题。作者指出,尽管 IT 在现代生活中至关重要,但大多数高管对 IT 人员和流程仍然一无所知。文章呼吁 CIO 需要采取措施,通过人性化 IT、改进沟通等方式,帮助企业高层更好地理解 IT 的价值和作用。
人工智能技术将在2025年深刻改变生命科学行业。多模态AI将加速药物研发和诊断,AI代理将优化工作流程,直观搜索将促进科研创新,AI驱动的客户体验将提升患者参与度。这些技术将缩短药物开发周期,简化临床试验流程,推动个性化医疗发展,最终改善患者健康结果。
美国食品药品监督管理局 (FDA) 发布了首个关于人工智能在药物研发中应用的指导意见。该指导旨在规范 AI 技术在监管申请中的使用,提出了基于风险的评估框架,以确保 AI 模型的可信度。FDA 同时也发布了 AI 医疗设备开发的指导,强调全生命周期管理的重要性。这些措施反映了 AI 在医药领域日益增长的重要性和监管需求。
英伟达发布了新一代物理 AI 基础模型 Cosmos 及相关开发工具,旨在推动自动驾驶汽车、仓储和人形机器人等自主系统的发展。Cosmos 可生成虚拟世界和物理交互模拟,帮助工程师在各种场景中训练机器人,大幅提升开发效率和安全性。这些工具将为制造和物流等行业带来革命性变革。
Dell 在拉斯维加斯 CES 展上宣布大幅简化品牌组合,推出新款个人电脑和显示器,涵盖从学习到 AI 开发再到高端设计等多种用途。公司还扩大与 AMD 的合作,在产品线中采用 Ryzen Pro AI 处理器。新的产品线划分为 Dell、Dell Pro 和 Dell Pro Max 三个系列,旨在简化客户选购过程,并推出了搭载 NPU 的 AI PC,以应对未来计算需求。
NVIDIA 在 CES 大会上发布了面向 AI 开发者的全新 Grace-Blackwell AI PC 平台。这款结合 Arm 架构 Grace CPU 和 Blackwell GPU 的平台将挑战 Intel、AMD 和高通等竞争对手,为 AI 开发带来强大算力。NVIDIA 还宣布与联发科合作开发 GB10 芯片,并暗示未来可能推出面向普通用户的 AI PC 产品。
Toyota正在改革其数字员工体验(DEX)。通过使用自动化、预测分析和虚拟助手等技术,Toyota旨在大幅减少IT服务台的工作量,提高员工IT支持的效率和主动性。该项目涉及使用Nexthink等DEX工具来监测和改善员工对公司提供技术的体验,实现问题的主动检测和修复。
本文探讨了CIO们为2025年制定的职业目标。他们计划扩大人工智能应用、提高员工生产力、推动数字化转型等。文章列举了9项重要决议,包括推动创新、充分利用AI、确保AI安全部署、专注负责任的AI、从生成式AI中创造价值、赋能全球人才、创建全面学习文化、提供更好的数字体验,以及为公司长期成功奠定基础。这些决议反映了IT领导者对技术发展和业务需求的深刻洞察。
随着组织减少实验性项目,转向实现商业价值,生成式AI的游戏时代或已结束。企业正聚焦于更少、更有针对性的应用场景,以提高业务绩效。调查显示,大多数高层决策者表示对生成式AI试点项目感到疲劳,正将投资转向能改善业务表现的项目上。未来企业将采取更有针对性的方法,关注特定于其业务的应用场景,以实现AI战略的价值。
本文探讨了如何将IT帮助台从被低估的部门转变为战略资产。文章提出了6种方法,包括挖掘业务痛点、参与应用设计、推动IT文化变革、培养人才、推进自助服务以及应用AI诊断问题。作者呼吁CIO重视帮助台的战略价值,将其视为洞察用户需求、提升IT服务质量的重要渠道。