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大数据时代数据中心综合布线面临的挑战
大数据的来临，使各类数据呈现前所未有的爆发性增长，使得数据中心趋向高密度、高效、自动化发展，数据中心综合布线也面临着前所未有的挑战。
大数据DaaS创业公司“星图数据”上线“D-Matrix”产品
传统的制造业企业在电商时代或许也都迷茫了吧，与以往一个一个看得见摸得着的实体网点不同，产品一旦进入线上渠道，这些企业就基本丧失了对商品销售的管控能力。然而，获得精确并且实时的产品销售数据却又比以往任何时候都来的重要，这给了创业公司进入的可能
大数据云安全策略四大窍门
当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。在将大数据转移至云上时，以下四个小贴士可以让用户既能享受到云计算的灵活性又能获得严格的云安全策略。
大数据需要软件定义存储
SDS可利用自动化手段让存储变得更为灵活、富有弹性，能够适应不断变化的I/O需求，有了SDS，数据便可动态、无缝地迁移和共享，存储容量也可弹性地加以扩展，而软件定义存储(SDS)或许将成为下一个大趋势。
微软欲成大数据App平台公司 Office将改为数据UI
周二微软在一场媒体和合作伙伴活动里一展其大数据策略风采。此项活动涉及Excel中的一切及“环境智能”。如果微软能做到底，那么，极有可能在数据时代再现其桌面神话的辉煌。
受到Amazon启发 SAP亦开始全力冲击云服务订购业务
SAP正着手将其全部业务应用程序套件转换为在线模式，并以服务订购方式向用户出售。作为昔日的合作伙伴与测试用户，SAP如今已经成为Amazon的又一位竞争对手。
微软预览最新面向物联网的Azure云服务
微软即将提供一项新的云服务，叫做Microsoft Azure Intelligent Systems Service，帮助用户捕获和管理来自传感器和设备生成的数据。
如何管理Java线程池及搭建分布式Hadoop调度框架
多线程一直不是件容易的事情，然而开发过程却又经常碰到，有时甚至还会被作为考校程序员实力的一个指标。这样一来，多线程已然成为一道必须迈过的砍！
快数据如何在物联网高速公路上驱动分析
大数据时代，快数据（fast data）有望给企业带来新的机遇。智能手机、传感器和社交媒体产生了上百亿个数据节点，如果你没有及时对这些数据节点以及物联网作出响应，那快数据带来的商机将与你擦肩而过。
企业实施商务智能可能犯6个致命错误
传统的大数据分析工具越来越难以应付海量、复杂的数据，商业智能越来越受到企业的重视，但是，当下很多企业在部署商业智能的过程中存在很多的误区，正确的规避这些误区，事关企业数据化运营的成败。
继Cloudera后 MapR宣布完全支持Spark
近日，知名Hadoop先锋MapR宣布了对Spark的支持，区别于Cloudera需要力挺自家的SQL-on-Hadoop项目Impala，MapR的支持将更加彻底，囊括了Shark等整个Spark技术堆栈。
工业互联网发展离不开大数据和云计算
行业认为，工业互联网正在推动各个垂直行业提高生产率和工作效率，这些垂直市场包括石油、天然气、物流和健康医疗。
Hadoop集群环境下网络架构的设计与优化
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。无数用户在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序，本文介绍了Hadoop 集群环境下的网络架构设计与优化经验。
SAP针对基于SAP HANA的解决方案推出租用服务
SAP 公司日前宣布就基于 SAP HANA的解决方案推出租用服务，其中包括通过 SAP HANA Enterprise Cloud(SAP HANA 企业云)服务提供 SAP Business Suite 的全新租用模式等。
我国明确智慧城市建设方向六项指标
在国务院3月颁布的《国家新型城镇化规划（2014~2020年）》中，明确了有关慧城市建设方向的六项指标，其中包括信息网络宽带化、规划管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化以及社会治理精细化。
上市之后这两年：大数据公司Splunk采访手记
Splunk的高调上市，在当时引发了投资者对“大数据”板块的热切关注。时隔两年，如今的Splunk怎么样了？在那之后，大数据领域的投资状况经历了怎样的变化？现在，Splunk已经正式进入中国，前不久，记者对Splunk亚太及日本地区副总裁刘文熙进行了一番深入采访。
计世资讯：大数据将使用户采购存储解决方案呈现两大新特征
2013年，虽然大数据的应用还没有深入普及，但是已经有越来越多的行业用户引入大数据相关技术，管理、利用日益增长的各类数据提升企业竞争力。计世资讯预测，2014年这种趋势将会继续深入发展。
大数据驱动业务发展 英特尔投资Cloudera
大数据软件创业公司Cloudera在上周一的发布会上称，英特尔上周宣布的对该公司的投资额现已达到7.4亿美元，并获得后者18%的股份。
如何削减大数据分析的成本
近年来，随着经济大环境的恶化，慈善机构越来越需要扩充数据分析能力，试图提振筹款。罗伯逊说：“慈善机构已经意识到他们已经采集了相当惊人的数据信息。”正如在企业商业领域一样。
企业如何更好地制定大数据策略
大数据策略会失败吗？是时候该讨论一下这个问题了。企业才刚刚掌握如何集成ERP（企业资源规划）及其他业务应用来消除业务流程中妨碍效率的孤岛。面向服务架构、软件即服务、云计算及其他现代化解决方案在协助企业实现大型应用集成过程中都发挥了一定的作用。
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