Check Point公司再次扩展云防火墙防护能力
CloudGuard 网络安全解决方案提供基于消费的计费模式，可无缝集成到 Azure 虚拟 WAN中心，为企业提供出色的网络弹性
戴尔宣布构建零信任生态系统：汇集30家企业以实现统一网络安全
戴尔近日宣布，正在构建一个零信任安全生态系统，该生态系统汇集了30多家领先的技术和安全公司，以创建跨基础设施平台、应用、云和服务的统一解决方案。
戴尔全球CTO：公有云存在零信任问题
戴尔在提供零信任安全支持技术方面迈出了重要的一步，推出了一项新的私有云产品，并称其解决了实施零信任方面的一些主要困难。戴尔在博客文章中透露，正在与“30多家领先的技术公司和安全公司展开合作，创建跨基础设施平台、应用、云和服务的统一解决方案。”
思科收购云安全初创公司Lightspin
思科正在收购一家名为Lightspin Technologies的初创公司，该公司可以帮助企业发现和了解云基础设施中存在的漏洞。
Check Point 通过风险管理引擎扩展CNAPP云原生应用保护平台 ，更智能 更快速
Check Point 通过风险管理引擎扩展CNAPP云原生应用保护平台 ，更智能 更快速。Check Point CloudGuard CNAPP 的增强功能提供了以预防为主的全面 CNAPP 解决方案，可为整个云环境和整个软件开发生命周期提供深层上下文信息和深度可视性。
派拓网络：用零信任守护云原生
派拓网络中国区大客户技术总监张晨女士为我们总结出当前企业数字化转型过程中所面临的三大安全挑战，并向我们介绍了派拓网络为之提供的五步骤云原生解决方案。
后疫情时代， Check Point助力企业业务安全上云
Check Point 正努力将其云网络安全和 WAAP 安全解决方案与 CloudGuard 网络安全即服务 (NSaaS) 整合起来，并计划于 2023 年初作为统一解决方案正式推出。
首家网络与安全厂商！Fortinet在亚马逊云科技Marketplace（中国区）上线按需付费模式（PAYG）
日前，随着亚马逊云科技首次在中国区落地按需付费模式（Pay As You Go, 简称PAYG），Fortinet成为首家上线该模式的网络与安全厂商，为客户提供灵活扩展、按需使用、按量付费的网络和安全产品，动态赋能客户云端业务安全，全面护航企业上云之路。
Check Point CloudGuard 助力SE2实现安全状态管理功能自动化
近日， SE2 公司技术经理 Saul Schwartz 复盘了与Check Point的合作历程，同时分享了该公司如何通过Check Point CloudGuard实现自动化管理从而保证云端核心数据安全。
隐私保护、数据跨境、云安全建设“防患于未然”
最近，一年一度的亚马逊云科技全球安全大会2022 re:Inforce在美国召开，会上也发布了多项新的安全服务及功能。
Gartner：中国云安全资源池创新洞察
传统的安全保护手段注重外围防护，多数安全工具独立工作，无法满足当今企业的安全需要。随着数字化程度的日益提高和云采用的不断增多，企业机构正在寻求以更加灵活、敏捷的方式部署安全能力。
年中盘点：2022年最炙手可热的10家云安全初创公司
投资者们把云安全视为未来的重中之重，每个季度都向这些致力于让云更安全的年轻公司投入数亿美元。下面就让我们来看看2022年上半年，有哪些最热门的云安全初创公司吧。
SUSECON Digital 2022 首日 SUSE 发布面向基础设施安全的全方位解决方案
SUSE 分享了开源云原生解决方案强化安全防护，与 AMD、Google 和 NVIDIA 的开创性合作将加快形成一条安全的软件供应链。SUSECON Digital 2022 将发布 SUSE Linux Enterprise、SUSE Manager、SUSE Rancher 和 NeuVector 的多项重要更新
F5 正式推出 NGINX for Microsoft Azure，为 Azure 生态系统提供安全、高性能的应用
全新 F5 NGINX SaaS 产品提供与 Microsoft Azure 紧密集成的本地体验，只需点击几下，即可帮助客户在 Azure 上交付现代应用。
红帽《2022年Kubernetes安全状况报告》：问题的症结在于人
尽管IT领导者广泛认为Kubernetes是一项重要的技术，但部署Kubernetes仍然存在问题。而问题的症结显然就是我们自己。
英特尔和AMD之间云安全之战的对决
云服务提供商时下都在愈发努力地寻找x86架构的替代品，英特尔和AMD则试图找到进一步赢取或保持市场地位的方法，其中包括内置安全功能及与其他商家的服务和伙伴关系结盟。
机器学习模型可被置入无法检测的后门
hafi Goldwasser、Michael Kim、Vinod Vaikuntanathan和Or Zamir的一篇文章目前正在接受同行评审，题为“在机器学习模型中植入不可检测的后门”
京公网安备 11010802021500号
