在中国制造2025的背景下,在两国元首的见证下,达索系统也与中国航天科技集团有限公司(CASC)签署战略合作协议,这不仅是两家公司的合作,更是两个国家之间高度合作。
现在没有什么比人工智能(AI)和机器学习(ML)更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。
工业物联网、工业互联网、工业云虽然名称繁多,但它们都代表着同一个含义。不仅仅是收集数据、分析数据,工业互联网是关注资产从设计、制造、销售、服务等全过程,实现整体的优化与创新。
在数物融合的基础下,PTC制定了产品创新、运营创新、增强现实技术融合创新的发展路线,重新定义了其产品组合支持工业创新。
人工智能是真实存在的。但是,成功地将AI付诸行动,并不是像在公园散步那么简单,这需要重新思考业务。这带来了越来越大的压力,最近的一项调查显示,有53%的高管称,由于人工智能的到来,他们的行业已经“经历了颠覆”。
企业组织正在采用自助式分析和商业智能(BI),并将这些能力带给各级业务用户。这一趋势非常明显,根据Gartner的预测,到2019年,具有自助服务能力的商业用户的分析产出甚至将超过专业数据科学家。
一半以上的企业都意识到即将实施的数据保护法只有四个月就将生效了——或者说这项新法规对于信息安全处理来说意味着什么。
根据Gartner的一项调查,云解决方案、网络安全和分析是公共部门CIO们在2018年新增额外支出的优先技术,而数据中心基础设施则是成本节约的最常见的目标。
中国企业服务市场的潜力巨大,尤其是云计算的逐渐普及,SaaS对传统软件交付实现了一次重大变革。在SaaS市场中移动办公是一个重要领域,这是一个入口级产品。
随着人们对大数据的预测和预期不断加速,企业数据团队发现自己正处于一个快速变革的领域,既受到各种可能性的鼓舞,又因为各种局限性受折磨。
人工智能(AI)和机器学习是许多企业的流行语,但很少有人能够发挥这些技术的全部潜力不过,2018年可能是很多企业开始更多战略实施并开始意识到人工智能的一年。
随着首席信息官的角色不断发展,数字化转型需要业务做更多的努力,利用技术来实现目标。但要做到最有效,CIO们需要打破多年来的一些坏习惯。
特斯拉作为一个对开发和销售自动驾驶汽车有着浓厚兴趣的技术先驱,如今特斯拉对人工智能充满浓厚的兴趣是有道理的。正是在本月,特斯拉的亿万富翁创始人兼首席执行官Elon Musk公开宣布公司正在致力于开发自己的AI硬件。
如今的年轻时尚购物者比以往更要求个性化。根据IBM的一项研究,52%的Z世代女性希望看到能让他们为自己定制产品的工具。