企业在使用大数据这件事上已经不是一件新鲜事,虽然出发点或有不同,但最主要的原因还是为了提升客户体验、降低风险、增加收入和利润。
智能家居在各种不同应用场景展现了能力,像快递包裹、宠物等场景的智能监测,这些解决方案都是在云上利用深度学习和机器学习,辅助传感器的传感数据所实现。
迈阿密大学米勒医学院的研究人员日前公布了一个MILBox的研究项目,旨在利用从家里和身体上的传感器收集的健康和环境数据,创建基于个人的数字孪生。
Zebra 将继续在硬件产品组合中添加软件和解决方案,对各种平台实时数字化、重新设计端到端工作流程并创造分析洞察。
供应链分析从采购、库存管理、订单管理、仓库管理和履约、运输管理和其他运营应用中提取数据,让组织可以洞察他们供应链的每个环节,这些洞察既可以用于短期的快速调整,也可用于支持长期的战略决策。
真正考虑一下终点是什么,客户是谁,用例是什么,成功的结果是什么样子。捕获了这些数据,然后从那里开始进行迭代。
我们正在从流程驱动走向一个由数据驱动商业变革的全新时代。数据驱动成为新时代企业运作的核心特征,也是现代企业数字化转型的主线和关键。
在即将于2022年4月21日召开的AI in Government大会上,来自美国各州的三位首席数据官将分享他们关于如何使用数据驱动决策制定和机构变革的见解。
近些年,不确定性主要体现在新冠疫情和地缘政治两个层面,其中新冠疫情目前对于全球的不确定性已经逐渐减弱,但是对中国的不确定性还会继续持续。
仲量联行是全球领先的房地产和投资管理公司之一,年收入规模高达165亿美元,业务遍及80多个国家,全球员工人数超过90000人。
跨国消费者信用报告公司Experian是一家以数据为驱动的公司,而走在最前沿的,就是这家公司下属的Experian DataLabs部门,该部门主要负责寻找通过数据颠覆和变革业务的新机会。
传统银行业致力于成为迅速响应、数字化优先的机构,以更好地满足客户不断变化的需求,而在这个使命中,云计算将发挥越来越大的作用。
让AI融入电信功能领域,这将会从很多方面影响通信服务提供商的利润水平,企业可以为此目的使用机器学习和人工智能的各种技术及应用。
如果疫情被证明是数字化转型的一剂催化剂,那么美国最大连锁药店Walgreens Boots Alliance(WBA)就是这一趋势的先锋。
US Xpress公司临时首席信息官Bryan Johnson表示,他的IT团队已经在AWS云上开发和优化了三个司机路线应用,并且正在将他们遗存的后台系统迁移到Oracle Cloud Fusion E-Business Suite上,预计将于2022年底或2023年初完成。