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视频AI也会"胡说八道"?普林斯顿大学首次让视频模型学会表达不确定性

视频AI也会"胡说八道"?普林斯顿大学首次让视频模型学会表达不确定性

普林斯顿大学研究团队首次开发出视频生成AI的不确定性量化方法S-QUBED,让视频模型学会表达"我不确定"。该方法将不确定性分解为任务模糊性和知识缺乏两部分,通过大语言模型和数学建模实现精确量化。实验证明该方法能有效识别AI生成视频的可靠性,为构建更安全可信的视频AI系统奠定基础,在教育、医疗、新闻等领域具有重要应用价值。

多模态大语言模型如何自我成长:德州大学团队揭示AI"自学成才"的奥秘

多模态大语言模型如何自我成长:德州大学团队揭示AI"自学成才"的奥秘

这是首个专门针对多模态大语言模型自我改进的全面调研。德州大学达拉斯分校等机构的研究团队系统分析了AI如何像学生一样自主收集学习资料、整理笔记并优化学习方法,建立了从完全依赖人工到高度自主的六级发展框架。研究涵盖数据收集、组织和模型优化三大核心环节,揭示了这项技术在医疗、科研、个性化服务等领域的广阔应用前景,为AI技术从被动工具向智能伙伴的转变指明了方向。

Meta推出革命性"思考令牌"技术:AI推理新方法让机器变得更聪明且更高效

Meta推出革命性"思考令牌"技术:AI推理新方法让机器变得更聪明且更高效

Meta超级智能实验室提出革命性AI推理方法,通过"平行-提取-优化"技术让AI在保持高准确性的同时显著降低计算成本。该方法在数学问题测试中准确率提升11%,为AI推理效率突破提供了全新思路,有望让AI服务变得更快速、更实用。

AI要给幻觉"找错",Technion研究院新方法让大语言模型成为"真假判官"

AI要给幻觉"找错",Technion研究院新方法让大语言模型成为"真假判官"

以色列理工学院和IBM研究院联合开发了FINAL评测基准,用自然语言描述的方式让大语言模型检测文本中的事实错误。研究测试了四个顶级AI模型,发现最好的表现也只有0.67的F1分数。分析显示AI存在两大缺陷:误将遗漏信息判为错误,以及对符合其知识的错误过于宽容。

Harmonic团队开发的Aristotle:IMO数学竞赛金牌水平的自动定理证明系统

Harmonic团队开发的Aristotle:IMO数学竞赛金牌水平的自动定理证明系统

Harmonic团队开发的Aristotle系统在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平,成功解决6道题目中的5道。该系统创新性地结合非正式推理与严格的形式化证明,采用蒙特卡洛图搜索和引理分解技术,不仅能解决竞赛问题,还为实际数学研究做出贡献,标志着AI数学推理的重大突破。

AI实验室如何通过Mercor获取企业不愿分享的数据

AI实验室如何通过Mercor获取企业不愿分享的数据

AI实验室不再与企业签署昂贵的数据合同,而是通过Mercor平台招募前员工获取行业知识。Mercor为投资银行、咨询公司和律所的前员工与OpenAI、Anthropic等AI实验室搭建桥梁,向行业专家支付高达每小时200美元来训练AI模型。该公司年化经常性收入达5亿美元,估值100亿美元,每天向承包商支付超150万美元。

英伟达成为首家市值突破5万亿美元的公司

英伟达成为首家市值突破5万亿美元的公司

作为AI热潮的最大受益者,英伟达成为首家市值突破5万亿美元里程碑的上市公司。受特朗普总统表示将与习近平主席讨论该公司Blackwell芯片消息推动,公司股价周三上涨超过5.6%。英伟达CEO黄仁勋预计AI芯片销售额将达5000亿美元,并为美国建设七台新超级计算机。该公司还投资10亿美元于诺基亚,用于AI原生5G和6G网络开发。这一里程碑距离突破4万亿美元仅三个月。

AWS雷尼尔人工智能超级集群正式上线运行

AWS雷尼尔人工智能超级集群正式上线运行

亚马逊云服务宣布雷尼尔项目正式投入运营,该AI超级集群配备近50万块Trainium2芯片,分布在多个数据中心。AWS称这是全球最大的AI计算集群之一,从宣布到全面运营仅用不到一年时间。合作伙伴Anthropic计划年底前扩展到超过100万块芯片。该项目与OpenAI星门计划展开激烈竞争,AWS凭借自主硬件开发优势能够控制从芯片到数据中心的完整技术栈。

Fitbit应用迎来史上最大改版:AI健身教练Coach正式亮相

Fitbit应用迎来史上最大改版:AI健身教练Coach正式亮相

谷歌开始推出Fitbit应用的重大更新,采用全新设计并集成由Gemini AI驱动的个人教练功能。该更新于10月28日首先面向美国地区的Fitbit Premium用户开放,后续将逐步扩大覆盖范围。新版本围绕今日、健身、睡眠和健康四个主要标签重新设计,强调周趋势数据分析。AI教练功能可根据用户的实时和历史数据提供个性化建议和训练计划,支持语音或文字交互。用户可选择是否使用AI功能,预览期间可在新旧界面间切换。

Zoom携手英伟达打造企业级定制AI新时代

Zoom携手英伟达打造企业级定制AI新时代

Zoom与英伟达合作,利用Nvidia Nemotron开放技术升级AI Companion 3.0,采用混合语言模型架构,智能路由查询处理。该方案结合小语言模型和大语言模型优势,支持跨平台集成,包括微软365、Teams、谷歌工作空间等。新架构动态选择最优AI模型,在金融、医疗、政府等行业提供更私密、强大和个性化的AI体验,实现成本效率、质量和延迟的最佳平衡。

Nokia与Zayo联手打造面向未来的IP网络基础设施

Nokia与Zayo联手打造面向未来的IP网络基础设施

全球通信基础设施提供商Zayo宣布计划部署下一代互联网协议网络架构,以增强网络连接性。通过部署诺基亚网络技术,Zayo客户将获得云访问和数据中心连接的安全高速链路。该架构采用基于FP5的7750服务路由器和诺基亚7250互连路由器,支持400G和800G服务,能够快速部署新市场连接,提高可靠性并简化运营。首阶段部署已在纽约和新泽西启动。

IBM发布小型开源Granite 4模型,专为移动设备和浏览器设计

IBM发布小型开源Granite 4模型,专为移动设备和浏览器设计

IBM今日发布Granite 4 Nano系列超小型生成式AI模型,专为边缘设备、终端和浏览器运行而设计。该系列包含参数量从3.5亿到15亿不等的四个指令模型及其基础版本。与大型模型相比,小型模型计算需求更低,可在笔记本、PC和移动设备上运行,提供更好的隐私安全性和离线访问能力。模型采用IBM开发的混合架构,在多项基准测试中表现优于同规模竞品。

Anomalo推出智能数据分析师AIDA,为企业数据质量监控带来生成式AI功能

Anomalo推出智能数据分析师AIDA,为企业数据质量监控带来生成式AI功能

企业数据质量监控平台Anomalo发布AIDA智能数据分析系统,用户可通过自然语言查询和控制数据。该平台运用机器学习技术替代传统规则系统,自动检测结构化和非结构化数据中的异常问题。AIDA结合生成式AI能力与企业数据深度理解,让用户能够"与数据对话"。系统与Google Cloud、Databricks、Snowflake等主要数据平台集成,支持17种数据源连接,目前已向所有客户提供预览版本。

英伟达与思科深化合作:推动6G和电信领域AI创新

英伟达与思科深化合作:推动6G和电信领域AI创新

思科宣布推进安全可扩展的人工智能技术,并与AI领导者英伟达建立合作伙伴关系。双方推出基于英伟达Spectrum-X以太网芯片的思科N9100数据中心交换机,为新云和主权云部署提供合规的参考架构。此外,还发布了思科安全AI工厂解决方案,为企业AI基础设施提供安全保护。两家公司还联合开发了业界首个面向6G的AI原生无线技术栈。

德国能源巨头E.ON携手诺基亚推进通信网络现代化升级

德国能源巨头E.ON携手诺基亚推进通信网络现代化升级

欧洲最大能源公司之一E.ON宣布将安装新的通信基础设施,以提高安全性和韧性,符合关键基础设施要求。该公司与诺基亚签署五年战略协议,在德国启动基于诺基亚技术的网络更新项目。新网络将为配电系统运营商创建优化的高度自动化电信网络,与现有IP和光纤基础设施相比,能耗可降低50%,同时改善可扩展性和运营灵活性,为未来量子安全网络奠定基础。

众智有为 致敬同路人|从ICT集成商到数智化赋能者,众诚科技的三十载进化论

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本期《众智有为 致敬同路人》系列报道,深度解码众诚科技,如何在一个又一个技术周期中完成自我革命,并与华为携手,成为河南“数字基建”与“数实融合”之路上最坚定的同路人。

NVIDIA 与世界领先企业共同加速无人驾驶出租车的全球部署
2025-10-29

NVIDIA 与世界领先企业共同加速无人驾驶出租车的全球部署

Stellantis、Lucid 和梅赛德斯-奔驰加入 L4 级自动驾驶生态系统领导者行列,基于 NVIDIA DRIVE 辅助驾驶平台和 DRIVE AGX Hyperion 10 架构,加速推进自动驾驶技术发展

当AI数学助手开始说谎:INSAIT和ETH揭示大语言模型在定理证明中的谄媚陷阱
2025-10-29

当AI数学助手开始说谎:INSAIT和ETH揭示大语言模型在定理证明中的谄媚陷阱

这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。

由“术”及“道”:戴尔科技定义现代化“网络韧性”新范式

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企业要走出认知偏差,必须从整体上重构安全观——将安全视为动态体系的一部分,将防御与恢复并重,将技术创新与人工治理并行。

约翰斯·霍普金斯大学发现AI写作的新隐私保护法:让机器造假数据来保护真实秘密

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约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。