让机器人学会一只手拿杯子、一只手拿水壶浇花，到底难在哪里

PointWAM是一种三维世界动作模型，将场景与手部统一表示为三维点轨迹，支持在人类演示视频上大规模预训练，显著提升灵巧机器人操作成功率，在模拟与真实机器人实验中均超越主流基线方法。

当VLM开始"做梦"：一个让AI在脑海里转魔方的实验

研究给视觉语言模型加装内部世界模型,让AI像人一样在脑海中想象视觉变化再做空间推理。在2D和3D心理旋转任务上,新方法WM-VLM比纯文字推理的微调模型最高提升39.25个百分点,并证实模型确实依赖生成的视觉状态进行推理...

给大模型做知识编辑这件事，为什么能把事实说对，却答不对问题

论文发现大模型知识编辑存在"背得出整段话却答不对单个问题"的缺陷，揪出背后的上下文诱导难度低估现象，并提出FOVEATED框架，通过扰动位置编码打破上下文捷径，显著提升模型对编辑知识的准确回忆能力。

让终端智能体学会修齿轮和修机器人，这家公司是怎么做到的

腾讯团队提出"软件在环重建"方法,用科学软件自身生成参考答案和验证标准,解决终端智能体在科学领域缺乏训练数据的难题,构建500工作流的SWR数据集并验证了训练效果提升。

当每个Transformer层都想"开小会"，内存就要爆炸：Extender的解法

论文提出Extender架构，将Transformer残差流拆分为预测通道和注意力记忆通道，仅用32维扩展特征即可媲美标准模型短文本表现，并在长文本任务上超越它，持久注意力内存占用缩小104倍。

AI能看懂视频里的物理世界吗：当机器人试图"写代码复原"一碗意大利面

这篇论文提出4DCodeBench基准,测试18个AI编程模型能否根据视频写代码重建出会动的三维场景。结果发现AI静态重建得好,动态物理推理普遍偏弱,揭示了当前AI"看懂"与"理解"物理世界之间的真实差距。

富士胶片全新超声内镜系统ARIETTA 850 EUS发布

2027年TCT亚洲展&TCT深圳展官宣定档，上海链接全球，深圳专注大湾区

AppsFlyer 发布《广告平台综合表现报告 - 2026 版》：Apple Ads 与 AppLovin 领跑 iOS，Google Ads 主导 Android，Meta Ads 登顶再营销榜

现代营销云平台 AppsFlyer 今日正式发布 2026 版《广告平台综合表现报告》（Performance Index）。

把稀有的失败，用对的方式去问

论文提出尾部影响采样方法，针对强化学习策略和语言模型工作流的CVaR风险评估，通过学习可查询模块的尾部影响分数优化采样预算分配，在多个基准上显著降低估计误差。

KeyRec：给视频AI装一个会取舍的记忆

KeyRec是一种训练-free的视频记忆压缩框架，将视觉记忆拆分为最近缓存与结构化事件库，配合文本路由器按问题动态读取，仅用10%视觉token预算便在多项流媒体与长视频基准上超越现有压缩方法。

泰康保险、长安福特、李锦记和新开发银行荣获2026红帽亚太创新奖

2026红帽论坛上，全球领先的企业级开源解决方案提供商红帽正式公布2026红帽亚太创新奖获奖企业名单。泰康保险、长安福特、李锦记和新开发银行四家企业获此殊荣。

AI医疗问答系统到底靠不靠谱？一次让人冷汗直冒的拆解

研究发现，当前最强的AI医疗事实核查系统，在真实开放式医疗问答中仅能找出医生标注错误的四分之一，换更大模型、更长推理、医学微调均未能解决，揭示检索验证范式的结构性局限。

中科曙光推动AI存储市场高质量发展

在2026数据存储产业大会上，中科曙光与多家单位共同启动新的国家标准建设工作，并发布《人工智能存储系统能力要求》和《大模型推理存储系统技术要求》两项已落地的团体标准。

2026年度 COMSOL 中国区用户年会在深圳圆满收官

漏洞扫描之后怎么办？企业如何衔接风险排序、补丁部署与修复验证？

重大漏洞披露后，安全团队发出了排查通知，运维团队也开始安排更新，但修复工作未必能顺利推进：哪些资产真正受影响，还在反复核对；高风险清单已经发出，适用。

华为携手龙岗国际艺术中心发布智慧场馆全球示范标杆

[中国，深圳，2026年10月30日] 龙岗国际艺术中心智慧场馆全球示范标杆现场会暨D+数字艺术馆开幕式在深圳成功举行。

EyeRobot 2.0：机器人不装腕部摄像头，靠"眼睛"也能穿针引线

EyeRobot 2.0是一套仅靠单个固定立体摄像头、模拟人眼主动注视机制的机器人操作系统,无需腕部摄像头即可完成插吸管、套笔帽等精细双臂任务，真实世界成功率达67%，媲美甚至超越传统腕部摄像头方案。

让一个学生同时拜三个师父，会不会学成四不像？

一个1.5B学生模型如何同时拜数学、代码、逻辑三位专家为师？本文解读Latent-MOPD，首个让学生同时学习多位老师"答案"和"内心想法"的蒸馏方法，九项基准全面超越现有方案，部分指标甚至反超专科老师本身。

机器人学会"看现在"，比学会"想未来"更重要

NowWAM发现机器人生成式训练的关键不在于预测未来画面，而在于让动作预测跨越扩散模型完整的去噪轨迹训练，去除未来目标后机器人鲁棒性提升、训练成本减半，纯文生图模型同样适用。