3月13日,国家超算互联网发布首轮公测结果。截止3月初,国家超算互联网共收到来自全国各地的国家级研究所、重点实验室、双一流高校以及知名企业的“体验官”申请2000余份,并回收“体验官”测试报告500余份。
3月11日下午,2024新青年音乐节战略发布会在济南召开。科龙空调作为“新青年”的老朋友,以战略合作伙伴的身份受邀出席了本次发布会,现场感受了2024新青年音乐节的新方向和新变化。
Meta宣布了两个新的24K H100 GPU集群,用于训练大模型Llama-3,预计4月末或5月中旬上线。集群使用RoCEv2网络和基于Tectonic/Hammerspace的存储解决方案,支持PyTorch。
Nvidia在2023年投资者会议上展示了其GPU发展蓝图,计划在2024年推出H200和B100 GPU,2025年推出X100 GPU。其AI芯片更新周期从两年一次缩短至一年一次,体现产品开发速度加快。Nvidia的“One Architecture”统一架构支持不同环境下的模型训练和部署,适用于数据中心和边缘计算。同时,Nvidia的技术路线图包括HBM3E高速存储器、PCIE 6.0/7.0、NVLink、224G SerDes、1.6T接口等先进技术。
当前的GPT-4等模型已经在代码补全和生成方面为程序员节省了大量的时间。但是,大多数编程领域的大模型应用都是单行代码补全或者单个函数生成的方式。
OpenAI的超级对齐团队开发了Transformer Debugger(TDB),这是一个旨在支持对小型语言模型特定行为进行调查的工具,它结合了自动化的可解释性技术与稀疏自编码器。
随着AI时代算力需求增长,液冷散热技术成为降低服务器功耗的有效方案。全球算力预计到2030年达到56000EFLOPS,中国2023年达到180EFlops。数据中心液冷技术发展迅速,冷板冷却系统成为主流,它通过金属冷板与芯片贴合,利用液体带走热量,相比风冷更节能、噪音小。
从对手分析、战术洞察、规划判罚到提高运动员表现,AI与机器学习已经融入到各项体育运动当中。NBA就在使用生成式AI来提供个性化的球迷观看内容;两届奥运会马拉松运动员Des Linden则拥有一套数字孪生心脏模型,能够模拟她的心率、血流量与血氧水平,据此微调训练强度以提高比赛成绩
无线网络和数字孪生为制造业工厂的转型和升级提供了关键技术支撑。它们共同为制造业的数智化转型提供了强有力的技术支持,使生产过程更加智能化、高效化和灵活化。
Check Point(R) 软件技术有限公司宣布推出领先的 SaaS 威胁防御解决方案 - Harmony SaaS。
随着新一代信息技术向教育各领域渗透,教育信息化从数字化到智能化的阶梯式发展日趋明显,推动差异化、个性化教学,促进学生全面发展。
OpenAI开源了Transformer Debugger,这是一个可视化工具,用于帮助开发者调测和理解大型语言模型的推理过程。工具通过可视化展示模型的神经元、注意力机制和自编码器的激活情况,提供对模型行为的解释。Transformer Debugger包括神经元观察器、激活服务器、模型库和汇总激活数据集等组件。
智算数据中心发展迅猛,生成式 AI 挑战着数据中心的极限。它不仅改变了服务器的摆放布局,也对网络带宽提出了更严峻的考验。设计好智算中心的布线,将带来事半功倍的效果。
3月8日,六分科技与中国信通院技术与标准研究所签订深入合作协议,双方共同推动北斗高精度定位在手机应用上的标准化落地,搭乘国产手机品牌出海,将北斗应用推向东南亚乃至全球市场。