生成式AI的世界近年来经历了翻天覆地的变化。特别是在图像和视频生成领域,扩散模型(diffusion models)和整流流模型(rectified flows)的出现,极大地提升了AI生成内容的质量和多样性。这些模型就像是拥有惊人创造力的艺术家,能够根据文字描述创作出令人惊叹的图像或视频。
内部脱节、缺乏可见性和优先事项不一致,使企业容易受到代价高昂的 API 安全事件的威胁。
致力于实现一线工作流程的数字化和自动化,全球解决方案提供商斑马技术公司今日发布最新《2025全球仓储愿景研究报告》。本次《报告》指出,仓库一线员工明确表达了仓储运营自动化的益处,以及自动化落实不够迅速的风险。
若要探寻真正能够治愈帕金森病的有效方法,就必须广泛收集并深入分析大量不同类型的数据信息,同时借助对大脑更为深入、细致的认知理解,从而推动新型治疗方式的研发。
Gartner发布未来四年云技术发展的六大趋势,包括对云技术不满、人工智能/机器学习(AI/ML)、多云和跨云、可持续性、数字主权以及行业解决方案。
本文探讨了云原生环境中 AI/ML 负载激增带来的变革,强调借助 Kubernetes 等新型工具实现规模、敏捷和便携优势,并以 Pizza Hut 案例说明云原生开发如何驱动业务升级。
如果说2025年的AI风向有何不同,或许最大的变化在于,行业重心正从2024年各大厂商普遍“卷算力”的风潮,转向更实际的应用层面。
研究预测到2030年,全球私有蜂窝网络部署将达7000多个,同比增长194%。制造业领跑市场,中立托管模式降低成本,加速5G私网应用。
Aarki 推出的 Encore 平台借助先进 AI 与深度学习,实现全流程精准用户获取和留存,同时保障隐私安全,为移动营销注入全新活力。
KDDI与DriveNets联手,通过部署分离式路由器和软件网络服务,加速开放网络构建,提升扩展性、降低成本,为AI时代数据爆发做好准备。
如果把生成式AI的发展比作一场赛跑,那么文本、图像、音频和视频生成已经跑在了前头,而3D内容生成却明显落后,还远未达到可投入生产的成熟度。为什么会出现这种情况呢?研究团队通过深入分析,发现了三个关键瓶颈。
想象一下,你刚开始解一道复杂的数学题,但在开头就走错了路。你会怎么做?大多数人可能会陷入对错误思路的执着,越走越偏。这个现象在人工智能中也存在,研究团队称之为"前缀主导陷阱"。
在人工智能领域,我们经常看到像OpenAI、DeepSeek和Anthropic这样的公司推出强大的推理型大语言模型,它们能够解决复杂的数学问题和生成高质量的代码。然而,这些模型通常体积庞大,参数量动辄达到320亿甚至更多。想象一下,这就像需要一台超级计算机才能运行的庞大软件。
想象一下,如果AI绘画是一门艺术,那么现在有两大流派:一种是"多步流派",它像一位谨慎的画家,需要从模糊草图逐步细化,通常需要数十甚至上千步才能完成一幅精美画作;另一种是"少步流派",它如同天才速写师,只需几笔就能勾勒出惊艳作品。前者代表是扩散模型(Diffusion)和流匹配模型(Flow-matching),后者则以一致性模型(Consistency)为主要代表。
想象一下,你刚买了一只聪明的小狗,它天生就有很强的学习能力,但却不理解人类的指令。虽然它能够模仿其他狗的行为,甚至能自己学会一些技能,但当你说"坐下"或"握手"时,它却一脸茫然。这就是大型语言模型(LLM)的初始状态——它们拥有惊人的语言能力,却不一定能准确理解和执行人类的指令。
Linux内核负责人Linus Torvalds试用了静音矮键盘半年后,因清晰反馈有助于减少打字错误,决定重拾蓝Cherry机械键盘,同时透露Linux 6.15内核开发平稳。
RSAC 2025 聚焦网络安全的变革:通过自主 AI 行为、无密码认证和跨云监控技术,构建以身份认证为核心的新防御体系,全力应对快速变化的网络威胁。
CrowdStrike宣布裁员约500人,同时强化AI技术以提升效率并推动创新,旨在借助AI转型升级、加速产品落地与市场扩张,不过也面临生成式AI带来的潜在风险。
Delta 利用法院裁决迫使 Apple 调整内购政策,现在用户可直接在应用内通过 Patreon 订阅获取专属福利,助力小开发者获利。