/
Cloudflare 以无关事实的无尽迷宫对抗 AI
Cloudflare 推出"AI 迷宫"新功能，通过向爬虫提供大量无关但真实的 AI 生成内容，来对抗未经授权的 AI 数据抓取。这种方法旨在浪费爬虫的计算资源，而不是简单地阻止它们。该功能可以轻松启用，并将持续优化以应对不断演变的爬虫技术。这代表了网站保护策略的重大转变，也引发了关于 AI 应用的伦理和资源问题的讨论。
GIMP 3.0 发布：开源 Photoshop 替代品沉寂七年后重焕新生
开源图像编辑器 GIMP 在七年沉寂后发布 3.0 版本，带来全新界面与功能；同时，长期休眠的开源视频格式 Theora 也重新进入测试阶段。本次更新包含全新 Gtk 3 界面、非破坏性滤镜和改进的文件格式支持。
GTC 2025 | 黄仁勋：AI迎来新的拐点，2024年几乎全世界都错了！
聚光灯下，硅谷的心脏圣何塞SAP中心的穹顶被全息投影点亮，空气中跃动的比特流编织成"AI工厂"的神经元图腾。“我站在没有退路的舞台，没有预设的剧本，没有提词器的指引，唯有满腹所思亟待倾吐。”2025年3月18日，在GTC 2025大会舞台中央站定，NVIDIA创始人黄仁勋这样说。
揭穿 AGI 终将成为"一个大脑"的 AI 迷思
本文深入探讨了一个普遍的误解：人工通用智能(AGI)最终会演变成一个庞大的统一系统。作者认为，基于当前AI发展态势，更可能出现多个独立但相互关联的AGI系统。文章分析了AGI之间可能的竞争与合作关系，以及这种分布式发展模式对人类社会的潜在影响。
Meta被发现在Instagram上测试AI生成评论
Meta 正在 Instagram 上测试一项新功能，允许用户使用 AI 生成评论建议。用户可以通过点击帖子下方的铅笔图标来访问 Meta AI，AI 会分析照片并生成评论建议。这项功能引发了对评论真实性的担忧，许多用户可能更希望保持人工评论。目前尚不清楚 Meta 是否会广泛推出这项功能。
Pure Storage 的下一波增长浪潮：AI 与超大规模计算
Pure Storage 推出 FlashBlade//EXA 平台，专为 AI 和高性能计算需求打造。该平台采用分离式全闪存架构，解决传统存储系统在数据摄取、训练和推理方面的瓶颈问题。同时，Pure 与 Meta 达成重要合作，为其超大规模存储基础设施提供支持，标志着闪存技术正成为下一代数据中心的基础。这些举措反映了 Pure 不仅专注于传统企业存储，更着眼于未来发展。
英伟达和通用汽车合作开发自动驾驶汽车
Nvidia 与通用汽车达成合作，共同开发自动驾驶汽车。通用将采用 Nvidia 的 Drive AGX 平台，利用其强大的计算能力和软硬件支持，加速自动驾驶技术的开发与部署。双方还将在人工智能制造、工厂设计优化等方面展开合作。尽管通用此前在自动驾驶领域遇到挫折，但公司对未来前景保持乐观，致力于为消费者打造更智能、更安全的自动驾驶汽车。
当服务器的“灵魂”住进嵌入式“躯体” AMD“Embedded Turin”突破工业、网络、存储“计算封印”
AMD“Embedded Turin”凭借服务器级性能与嵌入式优化的深度融合，在工业、网络及存储领域展现出独特优势！
Google 为数百万用户取消 Google Assistant：请做好准备
Google Assistant 正在向 Gemini 演进，带来强大的 AI 新功能，但同时也将停用一些用户喜爱的功能。如果你正在使用 Google Assistant 设置定时器、播放音乐或控制智能家居设备，那么你需要为一些重大变化做好准备，因为 Google 正在用更强大的 AI 驱动的 Gemini 聊天机器人取代已有九年历史的 Assistant。
NVIDIA AgentIQ：高效连接和优化AI Agent团队的开源工具包
NVIDIA推出了AgentIQ，一个高效连接和优化AI Agent团队的开源工具包。它具有框架无关性，可与任何Agent框架兼容；高复用性，支持无缝组合Agent、工具和工作流；以及快速开发能力，提供预建的Agent和工具以便灵活定制。
加速行业智能化，共筑解决方案竞争力，共赢时代新机遇
华为进一步阐述了如何以“伙伴+华为”的合作伙伴体系为核心，与伙伴共同打造坚实的算力底座，全面加速行业智能化走深向实，共筑解决方案竞争力，共赢时代新机遇。
OpenAI 新推出的语音 AI 模型 gpt-4o-transcribe 让你几秒钟内为现有文本应用添加语音功能
OpenAI 发布三款全新专有语音模型，包括 gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe 和 gpt-4o-mini-tts。这些模型基于 GPT-4o 开发，提供更准确的转录和语音合成能力，支持 100 多种语言，可通过 API 集成到第三方应用中。新模型在英语转录准确率方面表现出色，错误率仅为 2.46%，并支持语音定制和情感表达。
Nvidia 基准测试方案为实际 AI 性能带来深度洞察
Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。
Nvidia 认为 AI 可以解决 AI 引发的电网问题
Nvidia 宣布与电力行业研发机构 EPRI 合作，利用 AI 技术解决电网面临的挑战。讽刺的是，这些问题主要源于 AI 本身带来的用电需求激增。Open Power AI 联盟将开源特定领域的 AI 模型，以应对电力行业未来的挑战，包括数据中心用电激增、可再生能源整合等问题。
Nvidia 将 AI 触角伸向企业领域
NVIDIA 正全力打造从硬件到软件再到开发者工具的全栈式 AI 解决方案。在 2025 年 GPU 技术大会上，CEO 黄仁勋详细介绍了新一代 Blackwell B300 GPU、企业级 AI 超级计算机以及 AI 推理模型等创新产品，展现了 NVIDIA 在云计算、企业 IT、制造业和机器人等领域的全方位布局，致力于将 AI 技术推广到更广泛的应用场景。
小型模型作为律师助理：LexisNexis 精炼模型打造 AI 助手
LexisNexis 在开发其 AI 法律助手 Protégé 时，采用了创新的多模型方案。通过精简大语言模型并结合小型模型，他们成功打造出一款能够适应律所工作流程、支持法律文件撰写和校对的智能助手。这种方案不仅提高了响应速度，还降低了运营成本，展现了 AI 在法律科技领域的实用价值。
人工智能正在改变数据中心网络需求 - 研究报告
AI 正在深刻影响数据中心的各个方面，从建设设计到电力和计算。最新的全球调查显示，AI 正以前所未有的规模重塑数据中心网络基础设施。预计 43% 的新数据中心设施将专门用于 AI 工作负载，数据中心互联带宽需求预计在未来五年内增加 6 倍以上。可插拔光学模块被视为减少功耗和物理占用空间的重要技术。
京公网安备 11010802021500号
